Máster Universitario en Análisis de Datos Masivos (Big Data) del centro Universidad Europea

Descripción

Te ofrecemos un programa innovador que capacita profesionales técnicos para liderar proyectos de análisis de datos masivos, ciencia de datos y machine learning. A través de un enfoque práctico, aprenderás a gestionar todo el ciclo de vida del datos, desde la arquitectura y almacenamiento hasta el análisis predictivo y la visualización avanzada, usando tecnologías punteras como Hadoop, Spark, Snowflake, Kafka, Python, R, SQL y PowerBI, entre otras.

A quién va dirigido

• Ingenieros con conocimientos de programación, bases de datos y análisis de datos.
• Profesionales de las TIC con experiencia que busquen especializarse en procesamiento, análisis y visualización de grandes volúmenes de información.

Objetivos

1. Impulsar la experiencia práctica por medio de proyectos reales y prácticas en empresas del sector.
2. Manejar algoritmos de machine learning, minería de datos y análisis predictivo. 
3. Formar expertos en Big Data Science con las capacidades de implementar soluciones con impacto real en los negocios.

Temario

Bases para la arquitectura y el análisis:

- Bases para el almacenamiento y análisis del dato. OB, 6 ECTS

Arquitectura del dato:

- Computación en sistemas distribuidos. OB 6 ECTS

- Bases de datos de nueva generación. OB, 6 ECTS

Análisis y extracción de información:

- Procesamiento de datos. OB, 6 ECTS

- Aprendizaje automático. OB, 6 ECTS

- Visualización de datos. OB, 6 ECTS

Modelos de servicio:

- Modelos de servicios. OB, 6 ECTS

Optatividad:

- Prácticas Académicas Externas. OP, 12 ECTS

- Metodología de la Investigación. OP, 12 ECTS

- Proyecto profesional – Arquitecturas híbridas, 12 ECTS y multicloud. OP, 12 ECTS

- Proyecto profesional – Big Data para datos no estructurados. OP, 12 ECTS

Trabajo Fin de Máster:

- Trabajo Fin de Máster. TFM, 6 ECTS

Titulación obtenida

Concluida la formación se hará entrega de un Título oficial emitido por Universidad Europea de Valencia.

Requisitos

Se exige formación universitaria previa para la admisión.

Información Adicional

Salidas profesionales

1. Data Scientist – análisis de datos para generar valor estratégico en la empresa.
2. Data Architect – diseño y despliegue de infraestructuras para Big Data.
3. Data Engineer – construcción y optimización de pipelines de datos.
4. Especialista en machine learning e inteligencia artificial.
5. Consultor en estrategia de datos y transformación digital.