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Máster Executive en Data y Business Analytics del centro ESESA IMF Digital Business School

Programa de Máster Executive en Data y Business Analytics

Modalidad: Presencial
Duración 7 meses
Precio: 4750€ 9500€
Localización: Málaga

Descripción

Conviértete en analistas de datos, domina el manejo y análisis de datos masivos para realizar la toma decisiones estratégicas en cualquier negocios.

La formación, dotará al estudiante de las herramientas clave para hacer frente a situaciones reales de empresas en el área de la gestión y obtención de datos, orientado al negocio. Aprenderá de profesional en activo, las herramientas para la toma de decisiones con base a la analítica de datos, incluidos los aspectos técnicos para la implantación de modelos predictivos en todo tipo de entidad y para cualquier departamento funcional de una empresa.

A quién va dirigido

  1. Profesionales de las ramas de informática, ingenieros de diversas especialidades interesados en incrementar sus conocimientos.
  2. Profesionales de otras áreas que trabajan con los departamentos de IT y necesitan formación específica de este ámbito.

Objetivos

  1. Estudiar los principios, las herramientas y la legalidad de la ciencia de datos.
  2. Conocer y los modelos de servicios de Cloud relacionados con la ciencia de datos.
  3. Profundizar en la base de datos SQL y NoSQLy su importancia en la gestión de datos.
  4. Obtener conocimientos sobre la programación en Python orientada al análisis de datos.
  5. Emplear estadísticas y lenguaje R para desarrollar análisis.
  6. Aprender a usar los conocimientos adquiridos en para tomar decisiones estratégicas en el ámbito de los negocios.

Temario

MÓDULO 01. Ciencia de datos

Principios de ciencia de datos.

Herramientas.

Principios legales.

MÓDULO 02. Cloud y ciencia de datos

Fundamentos del modelo Cloud.

Modelos de servicios.

Cloud híbridos.

Herramientas de orquestación.

MÓDULO 03: Aprendizaje automático aplicado.

Introducción al aprendizaje automático.

Modelos supervisados.

Modelos no supervisados.

Fundamentos de programación con Python

Compartir datos, código y recursos en repositorios.

Fundamentos de tratamiento de datos con el stack científico de Python.

Ingeniería de características y selección de mode.

Reglas de asociación y market basket analysis.

MÓDULO 04. Base de datos SQL y NOSQL

Tipos de datos.

Introducción a las bases de datos relacionales.

Conceptos de fundamentales de SQL.

Bases de datos NOSQL.

Bases de datos relacionales Vs bases de datos NOSQL.

Sistema de bases de datos NOSQL.

MongoDB.

Funcionamiento y uso de MongoDB.

MÓDULO 05. Programación para el análisis de datos – Python

Introducción a Python.

Trabajando con datos.

Librerías para análisis de datos.

MÓDULO 06. Lenguaje R en Big data

Introducción a R.

Tipos de datos.

Estadística descriptiva y predictiva.

R en Hadoop.

MÓDULO 07. Análisis de datos

Fundamentos de visualización de datos.

Fundamentos de estudio de datos.

Visualización y análisis.

MÓDULO 08: Almacenamiento e integración de datos.

Bases de datos no convencionales.

Modelos de base de datos basados en documentos.

Modelos de base de datos basados en columnas.

Modelos de base de datos basados en grafos.

Modelos de base de datos basados en clave-valor.

Adquisición de datos.

MÓDULO 09: Valor y contexto de la analítica big data

El business case de Big Data.

Proyectos de Big Data.

Aplicaciones analíticas por sectores.

Tecnologías emergentes en analítica.

Gestión de equipos y métodos ágiles.

Estándares de gestión de proyectos.

Buenas prácticas en los procesos de Big Data

MÓDULO 10. Desarrollo TFM.

Titulación obtenida

Finalizada la formación, recibirás una doble titulación de:

  1. Máster emitido por la Universidad Nebrija.
  2. Máster por IMF Smart Education.

Requisitos

Para acceder al máster, es necesario que el estudiante posea Titulación Universitaria.

Información Adicional

Finalizada la formación, podrás desempeñarte como:

  1. Big Data Architect.
  2. Data Scientist.
  3. Big Data Developer.
  4. Machine Learning Engineer.
  5. NLP Consultant.
  6. Chief Data Officer (CDO)
  7. Big Data Consultant.
  8. Data Analyst.
  9. Business Analyst.
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