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Máster en Internet de las cosas de MIOTI

MIOTI

MIOTI
Presencial Duración: 9 meses/ 400 horas
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Presencial
Impartido en: Madrid
11950 €

Presentación

Fórmate en Internet de las cosas con MIOTI que adapta el aprendizaje a tu ritmo, cuentas con dos opciones de horario para las clases. Tendrás acceso a becas y formas de financiación, el máster es bonificable hasta el 100% por Fundae.

El máster te prepara para liderar la revolución digital que está modificando los diferentes sectores de la economía, durante la formación el estudiante obtendrá una visión global de la tecnología de IoT, aprenderá en un campus dotado con medios técnicos y laboratorios, tendrá la oportunidad de estudiar en un HUB donde residen startups como Uber y se prototipan y desarrollan los productos del mañana.


El máster está compuesto por tres programas: The Smart things, Data Science Fundamentals y Scale up & Technologies los programas pueden cursarse de forma separada.







A quién va dirigido

A toda persona que desee adquirir conocimientos en Internet de las cosas.

Temario

The Smart things Program (110h)


The Things Foundations

Repaso de todos los elementos que van desde el sensor a las comunicaciones, pasando por las plataformas de IoT.


Prototyping

Introducción a los principales elementos (sensores, placas, microcontroladores) que permiten la construcción de Smart connected objects. Conocer las técnicas de desarrollo de prototipos más habituales. Revisión de los principales algoritmos y su aplicación.


Platforms

Introducción a los conceptos fundamentales sobre Plataformas IoT, razonando, a partir de los requerimientos típicos de un proyecto, sobre la necesidad de una plataforma IoT.


Ecosystem Foundations

Revisión de metamodelos y casos de uso para diferentes industrias y tipologías de empresas.


Smart Cities

Introducción a los conceptos fundamentales de las soluciones de ciudades conectadas.


Industrial IoT

Introducción a los conceptos fundamentales de la digitalización industrial por medio de las técnicas y la infraestructura propias de Internet.


Smart Health

Introducción a los conceptos fundamentales de la automatización en el sector salud por medio de técnicas relacionadas con la conectividad de los objetos con las redes de datos.


Smart Home

Introducción a los conceptos fundamentales de la automatización doméstica por medio de técnicas relacionadas con la conectividad de los objetos con las redes de datos.


3D Printing

El objetivo de esta asignatura es familiarizarse con los procesos de fabricación digital, en particular la técnica de impresión 3D.


Final Project

Creación de tu prototipo. La temática podrá ser propuesta por el estudiante en grupos de 3 a 4 integrantes máximo.


Scale up & Technologies program (120h)


Big data

Visión general de los conceptos fundamentales de las soluciones Big Data. Se repasarán arquitecturas de referencia y modelos de adopción con las principales tecnologías actuales incluyendo procesos de ingesta, análisis y visualización de datos en tiempo real.


Security for IoT

El objetivo de la asignatura es introducir los conceptos fundamentales de la seguridad en los sistemas de información y concretamente su aplicación práctica en los entornos IoT.


Communications

El objetivo de la asignatura es entender las diferentes tecnologías de comunicaciones y protocolos existentes en el entorno IoT, sus pros, sus contras y ser capaz de decidir cuál o qué combinación puede ser la más apropiada para un caso de uso concreto.


Blockchain

Introducción al mundo del Blockchain.


IOT Ecosystem Series

Masterclass con presentación de casos de éxito.


IoT Project Management

El objetivo de esta asignatura es conocer las fases de desarrollo e implementación de proyectos, identificar aquellos elementos a tener en cuenta para facilitar la ejecución minimizando las incidencias previsibles que se encuentran en este tipo de proyectos.


Entrepreneurship

Discusión y descubrimiento de nuevos modelos de negocio basados en IoT.


Final Project

Diseño de tu empresa de IoT. La temática podrá ser propuesta por el estudiante en grupos de 3 a 4 integrantes máximo.


Data Science Fundamentals program (170h)


Data Science Fundamentals

Introducción a data science. Presentación del marco de referencia general.


Statistics for Data Science

Repaso de los fundamentos de estadística necesarios para dominar la ciencia de los datos.


Data Science with Python

Python como framework del especialista de data science. Desarrollo de notebook, uso de pandas, numpy, matplotlib. Procesamiento de datos de fuentes estructuradas (CSV, REST, HSQL, Logs) y no estructuradas (Web, Spark, Cassandra).


Data Pre-processing

¿Cómo pre-procesar adecuadamente los datos? Aplicación de filtros, anonimización de datos, selección de atributos, sampling y reducción de dimensionalidad.


Data Visualization

¿Cómo visualizar diferentes tipos de datos? ¿Qué técnicas utilizar?


Predictive Analytics

Introducción al análisis de series temporales, revisión de los mejores algoritmos disponibles. Desarrollo de casos de uso de detección de anomalías y predicción de series.


Machine Learning I y II

Introducción a los problemas de clasificación y clusterización. ¿Cómo evaluar los resultados? ¿Cómo construir los datasets?

Revisión de los principales algoritmos y su aplicación.


Entrepreneurship I

Discusión y descubrimiento de nuevos modelos de negocio basados en data science.


Final Project

La temática podrá ser propuesta por el estudiante o seleccionada de una lista proporcionada por MIOTI.


Titulación obtenida

Una vez finalizada la formación el participante obtendrá una titulación emitida por MIOTI.

Requisitos

Los siguientes son los pasos a seguir para acceder al máster:

  1. El aspirante debe enviar el CV así confirmaremos si el curso es lo que necesitas.
  2. Se realizará una entrevista, oportunidad para aclarar cualquier duda que posea el aspirante respecto al programa.
  3. El comité de admisiones valorará la candidatura y la motivación.

Objetivos

Adquirir conocimientos en sensor de comunicaciones, Smart cities, Smart Homes, Smart Health, plataformas de IoT y las técnicas más usadas para realizar prototipado.

Obtener fundamentos en estadística y Python para trabajar con datos.

Estudiar las bases de la ciencia de los datos.

Ampliar los conceptos en ciberseguridad y blockchain.

Estudiar las fases de un proyecto enfocados a la conexión de los objetos.

Conocer los nuevos modelos de negocio en IoT.





Información Adicional

Inicio:

El máster inicia en los siguientes meses octubre, abril, enero.


Una vez finalizado el máster podrás desempeñarte con:

Digital Transformation Project Leader.

Innovation Project Leader.

IoT Project Consultant.

IoT Cloud Developer.

IoT Solutions Architect.

IoT Product Manager.

Smart City Manager.

Smart Health Product Manager.


Horarios


Grupo 1 Ten una semana intensa

Fecha de inicio: OCTUBRE 2020

Mar. 18:30 – 22:30 y Jue. 18:30 – 22:30

Plazas: 24 personas.


Grupo 2 Aprende en fin de semana

Fecha de inicio: NOVIEMBRE 2020

Vie. 17:00 – 21:00 y Sáb. 09:00 – 13:00

Plazas: 24 personas.

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