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Máster en Inteligencia Artificial & Machine Learning for Business - Full Time del centro EAE Business School Barcelona

Programa de Máster en Inteligencia Artificial & Machine Learning for Business - Full Time

Centro Premium

Modalidad: Presencial
Horario: De lunes a viernes con un viernes libre al mes (horario de tarde compatible con el trabajo)
Precio: 15900 €
Localización: Barcelona

Descripción

En el transcurso de la formación vas a resolver casos reales de la mano de profesionales en IA, desarrollando así el pensamiento crítico y aplicando todo lo aprendido.

El máster que te presentamos a continuación abarca los fundamentos técnicos de la IA y el aprendizaje automático por medio del prisma de la gestión empresarial y el negocio. El programa formativo proporciona a los estudiantes las habilidades y los conocimientos que se requieren para detectar oportunidades y tomar decisiones que conlleven a la innovación y así una mayor eficiencia en las organizaciones.

A quién va dirigido

La formación se ha destinado tanto a profesionales interesados en conocer las herramientas y técnicas de IA, como a quienes, teniendo estudios previos en áreas técnicas, quieran potenciar sus conocimientos. 

Objetivos

Obtendrás una capacitación que llevará a liderar, evaluando y afrontando los beneficios detrás de los sistemas inteligentes, el aprendizaje profundo, la gestión de datos y las plataformas de desarrollo y las consideraciones de estas herramientas ante una variedad de escenarios de negocio.  

Temario

MÓDULO 1 Artificial Intelligence as a Business & Technological Disruptor

Inteligencia Artificial y Machine Learning: Aplicaciones empresariales y su impacto en negocio - 6 ECTS

Resolución de problemas de IA: Cómo aprenden las máquinas: razonamiento automático y planificación

Transformación de la empresa implementando la Inteligencia Artificial en la cadena de valor y las áreas funcionales de la empresa

Productos y servicios inteligentes: las capacidades que proporciona la IA y la búsqueda de nuevos modelos de negocio y mercados

Operaciones inteligentes: combinación de la IA con soluciones de automatización, para habilitar el autoaprendizaje

Funciones de soporte corporativas inteligentes (seguridad, RRHH, tecnología, etc.): el uso de la IA para aumentar la inteligencia humana y mejorar la toma de decisiones

 

Ética y Modelos de IA Basados en el Cliente- 6 ECTS

Ética en la IA, ¿dónde está el límite? 

Customer Experience & Customer Journey: Personalización de Contenidos, Interfaces Conversacionales y Explotación de Datos en Tiempo Real

Interacción inteligente: la optimización de la experiencia de cliente a través de la hiperpersonalización, interfaces conversacionales y explotación de datos en tiempo real

Venta y Servicio: Upselling/Cross Selling, Chatbots y Asistentes Inteligentes

From DataScientist to Full Stack DataScientist 

MÓDULO 2 Artificial Intelligence Tools & Techniques

Data Engineering - 6 ECTS

Ingeniería de datos

Técnicas de limpieza y preparación de datos para su análisis inteligente

SQL

Diseño y aplicabilidad de algoritmos

Diseño de apps

Programación orientada a objetos

Generación de Aplicaciones Machine Learning: Algoritmos, Predicciones y Decisiones- 6 ECTS

Modelos Lineales

Modelos basados en árboles de decisión

Generación de aplicaciones basadas en Machine Learning

Riesgos y limitaciones

Validación Cruzada

Series temporales

 

Deep Learning y Redes Neuronales - 6 ECTS

Diseño de redes neuronales

Entrenamiento de redes neuronales

Modelos pre-entrenados y aprendizaje por transferencia

Keras, TensorFlow y PyTorch

 

Procesamiento de Lenguaje Natural e Imágenes – 6 ECTS

Normalización de textos y análisis sintáctico de dependencias.

Redes neuronales recurrentes y transformers

Repositorios de datasets y modelos pre-entrenados como HuggingFace

Modelos generativos

Clasificación de imágenes

 

Tecnologías Cloud: Frameworks y Proyectos de IA - 6 ECTS

Microsoft Azure, Google Cloud Platform & AWS

Servicios de AI basados en APIs

Herramientas para el diseño, entrenamiento y gestión del ciclo de vida de sistemas basados en IA

MLOps: Docker, Kubernetes, Github, testing, CI/CD

MÓDULO 3 Professionals Skills

Liderazgo & Project Management - 6 ECTS

Project Management

Digital Transformation

Metodologías Agile

Trabajo Fin de Máster - 12 ECTS

Proyecto final de temática libre, en el que se deberá desarrollar un modelo basado en IA y/o Machine Learning aplicado a datos reales, usando alguno de los métodos aprendidos.

Titulación obtenida

Titulación doble:

  • Máster de Formación Permanente en Inteligencia Artificial & Machine Learning for Business
  • Título propio de Máster de Formación Permanente en Inteligencia Artificial & Machine Learning for Business por la Universitat de Lleida (UdL). 

Requisitos

Debes superar el proceso de admisión:

  1. Solicitud inicial de información/admisión
  2. Entrevista con admisiones
  3. Presentación formal de candidatura
  4. Comité de admisiones
  5. Resolución del proceso
  6. Reserva y asignación de plaza

Información Adicional

Salidas profesionales

  1. Científico de Datos (Datascientist)
  2. Especialista en Machine Learning
  3. Desarrollador de software especialista en Inteligencia Artificial
  4. Ingeniero de Robótica
  5. Consultor en Inteligencia Artificial
  6. Investigador en Inteligencia Artificial
  7. Especialista en Procesamiento de Lenguaje Natural
  8. Arquitecto en infraestructura de Inteligencia Artificial
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