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Máster en Inteligencia Artificial for Business - Full Time del centro EAE Business School

Programa de Máster en Inteligencia Artificial for Business - Full Time

Modalidad: Presencial
Duración 12 meses / 70 ECTS
Localización: Madrid , Barcelona

Descripción

Aprende a diseñar estrategias corporativas basadas en la IA para la captura, procesamiento y análisis de datos que apoyen la transformación de la organización enfocadas a mejorar el rendimiento empresarial.

Nuestro máster forma, directivos y directivas de la nueva economía, en el uso de tecnologías relacionadas con la IA, adquirirás conocimientos clave para aplicar la IA en la gestión de las organizaciones y en los equipos de trabajo, desarrollarás las habilidades para implementar soluciones basadas en sistemas de IA.

Adquirirás, una visión global de áreas de vital importancia, como sistemas inteligentes, aprendizaje automático, aprendizaje profundo, desarrollo de productos, gestión de datos y uso de plataformas de desarrollo.

A quién va dirigido

Profesionales que se encuentren interesados en obtener un perfil directivo y tecnológico.

Objetivos

  1. Conocer las repercusiones de las tecnologías de la IA en las áreas de la organización.
  2. Estudiar las bases matemáticas y las técnicas de IA.
  3. Perfeccionar las habilidades directivas y la gestión de equipos especialmente en la interacción persona-IA, la ética, privacidad y confianza, y el impacto global de los sistemas de IA.

Temario

BARCELONA

Módulo 1 Artificial Intelligence as a Business & Technological Disruptor

Development of AI within the Organizations & Digital Transformation (5 ECTS): 

Contexto empresarial de la Inteligencia Artificial

Estrategia empresarial desde la base de la inteligencia Artificial

Infraestructuras y componentes de la Inteligencia Artificial en la empresa

Ecosistema y transformación digital

Liderando la transformación digital

AI Strategies and Business models (5 ECTS):

Metodología proyectos Inteligencia Artificial

Casos Uso de Inteligencia Artificial

Introducción Data Science y Data Governance

Ethical AI: trust, privacy, governance, Human-AI interaction & Bias (4 ECTS):

Regulación en la Inteligencia Artificial.

Uso responsable y ético en la Inteligencia artificial.

Sesgos en la inteligencia Artificial.

Módulo 2 Artificial Intelligence Tools & Techniques

Data engineering: Structured and Unstructured datasets (5 ECTS):

Bases de datos

Tipo de estructura de datos

Introducción a Python

Data Manipulation, Data Management & security within the AI (5 ECTS):

Bases de datos estructurados y no estructurados

Ingenieria de Datos

Seguridad en los datos en la IA

AI theoretical Models: Classical Models & Deep Learning (8 ECTS):

Casos de uso de modelos predictivos y de automatización de tareas

Algoritmos de machine learning y deep learing

Programació en Python y R

Insights con AB tests

Technology & Arquitecture within the AI (8 ECTS):

Arquitectura de un sistema de inteligencia Artificial

Almacenaje y gestión de la información

Procesamiento batch y streaming

Tendencias

Módulo 3 Professionals Skills

Strategic Leadership in the age of AI: soft-skills (3 ECTS):

Estrategia y liderazgo empresarial

Estrategias competitivas

Impacto de la Era Digital

Agile, Lean, Six Sigma

Ciclo Conferencias Expertos (2 ECTS):

Impacto B2B

Emprendeduría

Investigación de consumidor

Cloud & Digitalization

Módulo 4 Trabajo de fin de máster

Trabajo de fin de máster (15 ECTS):

TFM

MADRID

Módulo 1 AI AS A TECHNOLOGICAL DISRUPTION

IA y Transformación Digital: nuevas estrategias y modelos de negocio y necesidades tecnológicas (5 ECTS)

Development of AI within the Organizations (5 ECTS)

Ethical AI: trust, privacy, and governance (5 ECTS)

Módulo 2 AI TOOLS & TECHNIQUES

AI theoretical Models (5 ECTS)

Procesamiento de datos no estructurados, visualización de datos y seguridad en la IA (5 ECTS)

Minería de datos, análisis y modelización. (5 ECTS)

Módulo 3 AI IN PRACTICE

Aprendizaje (supervised/ unsupervised learning, Deep Learning, Reinforcement learning ) (5 ECTS)

Human-AI interaction (5 ECTS)

Módulo 4 SOFT SKILLS IN A DIGITAL ENVIRONMENT

Strategic Leadership in the age of AI: soft-skills (5 ECTS)

Módulo 5 Minor Online

Minor Online (10 ECTS)

Módulo 6 Defensa del TFM

Trabajo Final de Grado (15 ECTS)

Titulación obtenida

Culminado el máster, el estudiante recibirá una titulación que acredita los conocimientos obtenidos.

Requisitos

Para acceder al máster, el estudiante debe superar el proceso de admisión.

Información Adicional

El máster es una puerta de entrada para las siguientes posiciones:

  1. Líder de proyectos estratégicos en Transformación Digital, Inteligencia Artificial y negocios Data-Driven.
  2. Responsable de innovación, estrategia, marketing y desarrollo de producto y servicios en un entorno Data-Driven.
  3. Responsable de Inteligencia Artificial (CAIO).
  4. Chief Data Officer (CDO)
  5. Head of Data, AI & Analytics.
  6. Responsabilidades desde puestos como CTO o CIO.
  7. Consultoría y asesoría para la transformación digital basada en IA.
  8. Emprendimiento.
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