El Máster se encarga de preparar a los profesionales del Marketing para liderar la transformación digital en un sector impulsado por la tecnología. El mismo combina casos prácticos reales en los que las empresas han utilizado de forma exitosa la IA con la teoría. Más que centrarse en herramientas específicas, promueve una mentalidad estratégica y adaptable, enseñando cómo aplicar la IA para optimizar campañas, personalizar experiencias y redefinir procesos clave del marketing en diversos contextos.
Formación ideal para profesionales de los sectores del marketing y las ventas que deseen aprovechar las oportunidades que la IA brinda para resaltar en el mercado
Certificado PROessentials: Certificado en Inteligencia
Artificial: Creación de Valor en Marketing y Ventas
El núcleo PROessentials se centra en desarrollar habilidades fundamentales que son la base de los estudios de los estudiantes. Destaca el dominio de habilidades clave que pueden aplicarse en diferentes programas, fomentando la interacción entre estudiantes de diversas disciplinas y enriqueciendo sus perfiles y redes de contacto. Se establecen sólidos cimientos para que los estudiantes adquieran una comprensión profunda y experiencial, con énfasis en la calidad de los contenidos y la enseñanza para prepararlos para su crecimiento académico y profesional.
I.- Fundamentos de la Inteligencia Artificial: El Motor del Futuro del Marketing (6 ETCS)
Comprender los principios básicos de la inteligencia artificial (IA), sus aplicaciones, y cómo está transformando el marketing en el siglo XXI.
Contenidos:
1. Introducción a la IA: Qué es la inteligencia artificial, conceptos clave y su historia
2. Tipos de IA y Aplicaciones Clave: IA débil, fuerte y general, junto con ejemplos en marketing
3. Aprendizaje Automático (Machine Learning): Bases del machine learning y sus algoritmos más usados
4. Procesamiento del Lenguaje Natural (NLP): Uso en chatbots, análisis de sentimientos y más
5. Visión Artificial y Reconocimiento de Imágenes: Aplicaciones prácticas en marketing
6. Ética e IA: Riesgos, sesgos y desafíos éticos
II.- IA en Marketing y Ventas: Impulsando Decisiones Inteligentes (6 ETCS)
Explorar cómo la IA revoluciona los procesos de marketing y ventas, desde la automatización hasta la personalización.
Contenidos:
1. Automatización Inteligente: Herramientas y beneficios en campañas de marketing
2. Personalización a Gran Escala: IA en segmentación y personalización
3. Predicción de Tendencias: Modelos predictivos y su rol en la toma de decisiones
4. Gestión de Leads con IA: Priorización y calificación automatizada
5. Publicidad Programática: Cómo la IA redefine la compra de medios digitales
6. IA en la Fidelización: Herramientas para retención y engagement
III.- Redefiniendo la Experiencia del Cliente con IA (6 ETCS)
Conocer cómo la IA transforma la relación empresa-cliente mediante experiencias personalizadas y memorables.
Contenidos:
1. El Viaje del Cliente: Mapas de experiencia potenciados por IA
2. Chatbots y Asistentes Virtuales: Diseño y aplicación en atención al cliente
3. Análisis de Sentimientos y Feedback: Uso de IA para medir la percepción del cliente
4. Recomendaciones Personalizadas: IA en motores de recomendación
5. Prevención de la Fuga de Clientes: Identificación y retención de clientes en riesgo
6. Experiencias Omnicanal: Sincronización de interacciones en múltiples canales
PROadvance: Certificado en Estrategias Avanzadas de Inteligencia Artificial para Marketing y Ventas
Las asignaturas PROadvance se centran en el desarrollo de competencias específicas en el área de especialización, así como en la adquisición de habilidades instrumentales necesarias para el trabajo en el campo de estudio. Los estudiantes se sumergen en los conceptos, teorías y prácticas centrales de su disciplina, y obtienen una caja de herramientas para aplicar estos conocimientos en situaciones reales. Además, se enfatiza el trabajo en equipo y el liderazgo, habilidades fundamentales para el éxito profesional en el área.
IV.- IA y las 4Ps del Marketing: Innovación Estratégica (6 ETCS)
Comprender cómo la IA transforma las estrategias de Producto, Precio, Placement y Promoción.
Contenidos:
1. Producto: Desarrollo y mejora de productos con IA
2. Precio: Modelos de fijación dinámica de precios
3. Placement: Optimización de la distribución y logística
4. Promoción: Publicidad personalizada y estrategias basadas en IA
5. Testing y Prototipado: Uso de IA en pruebas de mercado
6. Sostenibilidad y IA: Integración de valores sostenibles en las 4Ps
V.- Herramientas Inteligentes: CRMs, CDPs y Más (6 ETCS)
Dominar el uso de herramientas basadas en IA para la gestión de relaciones con clientes y datos.
Contenidos:
1. Introducción a los CRMs y CDPs: Funciones principales y ventajas
2. IA en CRMs: Optimización de la gestión de clientes
3. IA en CDPs: Gestión avanzada de datos
4. Automatización de Procesos: IA en flujos de trabajo y campañas
5. Medición de ROI: Evaluación del impacto de la IA en resultados
6. Tendencias Futuras: Herramientas emergentes de IA en marketing
VI.- IA y el Funnel de Ventas: Transformación de Procesos (6 ETCS)
Optimizar cada etapa del funnel de ventas mediante inteligencia artificial.
Contenidos:
1. Atraer: Generación de tráfico con estrategias impulsadas por IA
2. Convertir: Estrategias de conversión personalizadas
3. Cerrar: Uso de IA en la negociación y cierre de ventas
4. Retener: IA para maximizar el valor del cliente
5. Datos del Funnel: Análisis avanzado con IA.
6. Optimización Continua: Iteración basada en datos
VII.- Marketing Digital y la IA: La Pareja Perfecta (6 ETCS)
Aplicar la IA para revolucionar las estrategias de marketing digital.
Contenidos:
1. SEO y IA: Optimización de contenidos con algoritmos inteligentes
2. Publicidad Digital y Bidding: IA en estrategias de puja automatizada
3. Social Media Listening: Monitoreo y análisis con IA
4. Marketing de Contenidos: Generación de contenido automatizado
5. Email Marketing Personalizado: Segmentación y automatización
6. Tendencias de Marketing Digital con IA: Tecnologías emergentes
VIII.- Analítica Avanzada: Decisiones Basadas en Datos con IA (6 ETCS)
Aprovechar la analítica avanzada para tomar decisiones más informadas y estratégicas en marketing.
Contenidos:
1. Big Data en Marketing: Gestión y análisis de grandes volúmenes de datos
2. Modelos Predictivos: Implementación de analíticas predictivas
3. Analítica Prescriptiva: Recomendaciones accionables basadas en datos
4. Visualización de Datos: Herramientas para interpretar insights
5. Evaluación de KPI con IA: Seguimiento y mejora del rendimiento
6. IA y Analítica en Tiempo Real: Respuesta rápida a datos dinámicos
IX.- El Futuro del Marketing con IA: Innovación Más Allá de los Límites (6 ETCS)
Reflexionar sobre las tendencias emergentes, las posibilidades disruptivas, y cómo la inteligencia artificial transformará el marketing en las próximas décadas.
Contenidos:
1. Visión Futurista del Marketing
2. El Futuro de la Inteligencia Artificial
3. Conversaciones con Expertos en IA
4. Mesa Redonda Online: La IA y el Marketing del Futuro
IX.- Ética y Regulaciones en el Uso de la IA (6 ECTS)
Analizar y comprender los desafíos éticos y las regulaciones asociadas al desarrollo y aplicación de la inteligencia artificial (IA), promoviendo un uso responsable y alineado con las normativas vigentes.
Contenidos:
1. Fundamentos de la Ética en la Inteligencia Artificial
2. Regulaciones y Normativas Internacionales sobre IA
3. Transparencia y Explicabilidad en Sistemas de IA
4. Responsabilidad y Rendición de Cuentas en IA
5. Sesgos y Discriminación en Algoritmos de IA
6. Privacidad y Protección de Datos en la Era de la IA
XI.- Proyecto Fin de Programa (8 ECTS)
El Trabajo fin de Máster es el último paso para obtener el título del programa formativo.
Consiste en la realización de un trabajo académico en el que se apliquen o desarrollen conocimientos adquiridos a lo largo del programa formativo. Este trabajo deberá contemplar la aplicación de competencias generales asociadas al programa.
Certificado PROexpertify: Enfoca tu formación seleccionando un área de conocimiento interdisciplinarias
Los estudiantes en los PROexpertify, se convierten en protagonistas activos de su formación al tener la libertad de diseñar su propio camino académico y orientación profesional. Esta fase les brinda la oportunidad de explorar áreas de conocimiento más allá de su disciplina principal, permitiéndoles completar su formación y ampliar sus horizontes. Al desarrollar competencias interdisciplinarias, los estudiantes pueden integrar conocimientos y perspectivas de diversos campos, lo que les permite destacarse en un mundo empresarial que demanda habilidades diversificadas. Esta etapa no sólo enriquece la formación académica y profesional de los estudiantes, sino que también les proporciona una perspectiva global invaluable. En este núcleo de aprendizaje se ofertan 5 áreas de formación de las cuales el estudiante deberá seleccionar una.
I.- PROexpertify en: Manager en Big Data
1. Herramientas de Big Data y Gobierno del Dato (6 ECTS)
Cómo se articula organizacionalmente la cultura de toma de decisiones basadas en datos en la estructura, propiedad del dato, propiedad de la explotación, provisión y distribución de la información, así como los accesos a la información. En este curso el alumno profundizará en las herramientas de captura, almacenamiento y procesamiento de datos, las herramientas de visualización de datos (y, en particular, SAS Visual Analytics) y las herramientas de Gobierno del Dato.
Contenidos:
1. Almacenamiento y procesamiento de la información
2. Información estructurada
3. Tecnologías Big Data
4. Análisis y visualización de la información
5. Herramienta SAS Visual Analytics
6. Gobierno del Dato.
2. Lenguajes de Programación de Nuevo Entorno (6 ECTS)
Adquirir competencias fundamentales en lenguajes de programación para entornos de ciencia de datos. Se abordarán conceptos clave, lenguajes más utilizados como Python, principales librerías para ciencia de datos, herramientas de desarrollo como IDEs, y conceptos básicos de Cloud Computing para el despliegue de soluciones.
Contenidos:
1. Conceptos Clave en los Lenguajes de Programación en la Ciencia de Datos
2. Lenguajes de Programación Más Utilizados
3. Python: Primeros Pasos
4. Herramientas de Desarrollo: Principales IDEs
5. Python: Principales Librerías de Ciencia de Datos
6. Cloud Computing
II.- PROexpertify en: Manager en E-Commerce de
Emprendimientos Digitales
1. E-Commerce: situación actual y tendencias (6 ECTS)
Esta asignatura tiene como objetivo ofrecer una visión sobre la situación actual del comercio electrónico y las tendencias actuales desde un punto de vista del diseño y el marketing digital. En esta, se conocerán los principales aspectos y posibilidades que ofrece el mundo digital para mejorar el rendimiento de una tienda online y alcanzar los objetivos y desafíos a los que se enfrenta día a día un comercio electrónico.
Contenidos:
1. Introducción al e-Commerce
2. Situación actual y tendencias
3. UX/UI aplicado en e-Commerce
4. Marketing digital y e-Commerce
5. Fidelización y estrategia digital en e-Commerce
2. Gestión de un E-Commerce (6 ECTS)
Esta asignatura tiene como objetivo conocer las diferentes áreas influyentes en la gestión diaria de un comercio electrónico. En esta, se conocerán desde los factores que condicionan la contratación de un servicio de pago y logística, hasta los aspectos legales y software de gestión necesarios para gestionar un negocio digital.
Contenidos:
1. Logística y medios de pago
2. Software de gestión: ERP y CRM
3. Omnicanalidad
4. Internacionalización de un e-Commerce
5. Aspectos legales de un e-Commerce
6. Casos de éxito: Amazon y Alibaba
III.- PROexpertify en: Manager en Redes Sociales Digitales
1. Social Media Marketing (6 ECTS)
Desarrollar competencias en Community Management y Personal Branding, incluyendo estrategias efectivas en redes sociales. Además, aprender a realizar análisis y Online Reputation Management (ORM) para garantizar el cumplimiento de objetivos de branding personal o empresarial.
Contenidos:
1. El cliente y las empresas en las redes sociales
2. Claves de Community Management
3. Claves de Personal Branding
4. Redes Sociales
5. Facebook y Meta Business Suite
6. Análisis y Online Reputation Marketing (ORM)
2. Inbound Marketing: Social Media Marketing (6 ECTS)
Adquirir habilidades en Inbound Marketing y Social Media Marketing para captar, convertir y fidelizar clientes. Se estudiarán estrategias de Social Selling, atracción y conversión de leads, marketing de contenidos en redes sociales, técnicas de cierre y fidelización, así como conceptos de Growth Hacking para optimizar resultados.
Contenidos:
1. Introducción al Concepto de Inbound Marketing
2. Social Selling
3. Atracción y Conversión en Inbound Marketing
4. Inbound Marketing y Marketing de Contenidos en Redes Sociales
5. Cierre y Fidelización en Inbound Marketing
6. Growth Hacking
IV.- PROexpertify en: Manager en Gestión de Proyectos
1. Seguimiento de Proyectos (6 ECTS)
En esta asignatura se suministra al alumno el conocimiento de las herramientas necesarias para el diseño e implementación de procesos eficientes y efectivos que permitan el seguimiento, supervisión o control a cualquier tipo de proyecto.
Contenidos:
1. Generalidades del Seguimiento de Proyectos
2. Alcance del Seguimiento
3. Planificación del Seguimiento
4. Seguimiento del Trabajo, Cronograma y Costes
5. Seguimiento de la Calidad y las Comunicaciones
6. Seguimiento de los Riesgos, Adquisiciones e Interesados
2. Gestión de Riesgos en Proyectos (6 ECTS)
El objetivo de esta asignatura es desarrollar competencias en la Gestión de Riesgos en Proyectos, abordando desde la introducción hasta enfoques avanzados. Se estudiarán la planificación, identificación, análisis cualitativo y cuantitativo, así como la planificación de respuestas y seguimiento de riesgos, aplicando diversas metodologías y enfoques para asegurar el éxito en la gestión de proyectos.
Contenidos:
1. Introducción a la Gestión de Riesgos
2. Planificación de la Gestión de Riesgos
3. Identificación de los Riesgos
4. Análisis Cualitativo de Riesgos
5. Análisis Cuantitativo de Riesgos
6. Planificación de la Respuesta a los Riesgos
7. Seguimiento y Control de Riesgos
8. La Gestión de Riesgos Bajo Otros Enfoques
V.- PROexpertify en: Manager en Ciberseguridad
1. Fundamentos de Ciberseguridad (6 ECTS)
El principal objetivo que busca esta materia introductoria es brindar al alumno una idea general de la ciberseguridad, sus bases y principal terminología. Así como fortalecer el análisis crítico en los sistemas tecnológicos. En esta materia el alumno también conocerá las principales certificaciones de ciberseguridad.
Contenidos:
1. Introducción a la ciberseguridad
2. Amenazas cibernéticas
3. Criptografía
4. Políticas y estándares de seguridad
5. Gestión de riesgos y continuidad del negocio
6. Mejores prácticas y certificaciones de ciberseguridad
2. Ciberseguridad en Infraestructuras Críticas (6 ECTS)
El objetivo es proporcional a los estudiantes una comprensión completa de la seguridad de las infraestructuras críticas y prepararlos para enfrentar los desafíos de la seguridad en este ámbito en el futuro. El análisis de infraestructuras críticas en ciberseguridad es importante porque estos sistemas son vulnerables a los ciberataques y a menudo se convierten en objetivos de los ciberdelincuentes. Un ataque exitoso a una infraestructura crítica podría tener graves consecuencias para la seguridad pública, la economía y la salud de una sociedad.
Contenidos:
1. Introducción a las infraestructuras críticas
2. Sistemas de control industrial
3. Amenazas y vulnerabilidades de las infraestructuras críticas
4. Defensas a las infraestructuras criticas
5. Medidas técnicas de protección
6. Caso de Estudio “APT STUXNET”
Título Propio: Máster en Inteligencia Artificial Aplicada a Marketing y Ventas por el Instituto Europeo de Posgrado en España.
Certificaciones Profesionales Avanzadas (CPA)
Te ofrecemos una formación flexible y adaptada a tus necesitades individuales. Nuestro modelo de flexibilidad curricular estructura los programas en 3 núcleos formativos certificables:
NÚCLEO BÁSICO COMÚN
Asignaturas transversales a todos los programas.
• Certificado en Inteligencia Artificial: Creación de Valor en Marketing y Ventas
NÚCLEO DISCIPLINAR
Desarrolla competenicas específicas a tu campo de estudio.
• Certificado en Estrategias Avanzadas de Inteligencia Artificial para Marketing y Ventas
NÚCLEO DE DIVERSIFICACIÓN
Elige tu área de especialización:
• PROexpertify en Manager en Big Data
• PROexpertify en Manager en E-Commerce de Emprendimientos Digitales
• PROexpertify en Manager en Redes Sociales Digitales
• PROexpertify en Manager en Gestión de Proyectos
• PROexpertify en Manager en Ciberseguridad
Es imprescindible contar con un título universitario para la inscripción.
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