Máster en Formación Permanente en IA Aplicada Salud del centro VIU Másters. Universidad Internacional de Valencia

Programa de Máster en Formación Permanente en IA Aplicada Salud

Cursos de VIU Másters. Universidad Internacional de Valencia

Modalidad: Online , A Distancia
Duración 1 año - 60 ECTS

Descripción

¿Qué estás esperando? ¡Contáctanos y comienza tu camino hacia el éxito con el Máster en Formación Permanente en IA Aplicada a la Salud!

Este programa forma a profesionales sanitarios para evaluar, gestionar e implementar soluciones de IA. Combina conocimientos técnicos y modelos generativos con estrategias de implementación y gobernanza, orientados a mejorar la atención clínica, facilitar la gestión del cambio y contribuir a la sostenibilidad del sistema sanitario.

Elige seguir creciendo en la 1ª Universidad Online en Ciencias de la Salud*. Más de 25.000 profesionales del área ya se han formado con nosotros. *Ministerio de Educación y FP; Informe Másteres Universidades privadas online 2023-2024.

A quién va dirigido

El programa está dirigido a profesionales con titulación universitaria, preferentemente del ámbito de la salud, interesados en adquirir competencias para impulsar la transformación digital y la aplicación de la IA en el sector sanitario.

Objetivos

El objetivo de este programa es capacitarte para liderar la transformación digital del sector sanitario mediante la implementación de soluciones de IA seguras, éticas y eficientes.

Aprenderás a:

Implementar proyectos reales de IA en entornos clínicos y liderar el cambio digital.
Dominar tecnologías avanzadas como Prompt Engineering, LLMs (ChatGPT, Gemini, NotebookLM) y arquitecturas RAG.
Aplicar IA sin necesidad de programar, utilizando herramientas como KNIME y Weka.
Trabajar en equipos multidisciplinares, colaborando con perfiles técnicos y de gestión.
Garantizar la seguridad y el cumplimiento normativo, abordando ciberseguridad, ética, equidad algorítmica, Reglamento de IA de la UE, RGPD y MDR.

Temario

Fundamentos de IA, Machine Learning y Deep Learning
Disciplinas de IA: visión, lenguaje, audio y robótica
Big Data sanitario, IoMT y ecosistema de datos en salud
Aplicaciones avanzadas de IA en espacialidades clínicas y salud pública
IA Generativa: fundamentos y arquitecturas de Modelos de Lenguajes Grandes
Aplicaciones de la IA Generativas en salud
Gobernanza, ética y regulación de la IA en salud
Implementación y validación clínica de soluciones de IA
Gestión del cambio y liderazgo en transformación digital sanitaria
Trabajo Final de Máster

Titulación obtenida

Al finalizar, recibirás un título propio. Formación certificada por ANECA y el Espacio Europeo de Educación Superior (EEES). Certificación SGS.

Requisitos

Para acceder al programa, los interesados deben tener alguno de los siguientes requisitos:

Estar en posesión de un título oficial de grado universitario, preferiblemente en el área de salud.
Estar en disposición de acreditar al menos un año de experiencia laboral o profesional, con nivel competencial equivalente a la formación académica vinculada al perfil de egreso detallada en la memoria del título.
En caso de tener experiencia profesional no vinculada al programa, se establece un mínimo de cuatro años de experiencia profesional.

Información Adicional

Convocatoria: octubre 2026

Metodología flexible, con clases online en directo, que quedan grabadas para poder ver en cualquier momento.
Castellano
Becas del MEC
Al cursar tu máster en la Facultad de Ciencias de la Salud de VIU, tendrás incluido el Programa Experto en Humanización de la Asistencia Sanitaria (10 ECTS).

Claustro:

Elena Plaza Moreno

Directora del máster

Enfermera. Graduada en Enfermería por la Universidad Complutense de Madrid, especializada en urgencias y emergencias.

Dra. Paula Soler Vila

Docente del máster

Doctora en Biomedicina por la Universidad Pompeu Fabra. Especialista en bioinformática y genómica.

Dr. Jordi Tronchoni León

Docente del máster

Doctor en Biotecnología por la Universitat de València.

Dr. Jorge Casaña Mohedo

Docente del máster

Doctor en Enfermería. Especialista en salud pública y bioética.

Salidas Profesionales:

Lidera la transformación digital en salud como un perfil híbrido experto en la gobernanza y despliegue estratégico de la inteligencia artificial.
Director/a de Innovación y Transformación Digital: Liderar proyectos de adopción tecnológica y gestionar laboratorios de IA en el ámbito sanitario.
Consultor/a Especializado/a: Asesorar en el diseño, implementación y gobernanza ética y regulatoria de soluciones de IA en salud.
Responsable de Producto Clínico: Gestionar el desarrollo y lanzamiento de herramientas tecnológicas en empresas de HealthTech.

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