Máster en diseño y optimización de procesos industriales (13ª Edición) del centro CEAM - Centro de Estudios y Asesoramiento Metalúrgico-UVIC

Descripción

Este máster prepara a profesionales para liderar la transformación del sector en un entorno marcado por la Industria 4.0 y la digitalización. El programa combina formación práctica en metodologías Lean, gestión de la producción, calidad y tecnologías emergentes, con análisis de casos reales, simulación de procesos y visitas a empresas. Los estudiantes adquieren competencias en inteligencia artificial, automatización, análisis de datos y algoritmos predictivos, aplicables a producción, mantenimiento y calidad.

A quién va dirigido

La formación está dirigida a responsables, ingenieros y profesionales técnicos que trabajan en el ámbito de operaciones industriales, especialmente en áreas como producción, ingeniería de procesos y métodos, calidad, ingeniería de producción, mantenimiento y mejora continua, que buscan desarrollar competencias para optimizar y transformar los procesos industriales.

Objetivos

• Formar profesionales capaces de implementar la filosofía Lean, impulsando eficiencia y mejora continua con apoyo de tecnologías digitales.
• Capacitar en proyectos de Industria 4.0 mediante IoT, gemelo digital, fabricación aditiva y automatización inteligente.
• Desarrollar habilidades analíticas para innovar procesos, aprovechar datos y responder con agilidad a retos del mercado.
• Aplicar IA, entornos no-code y sistemas integrados para reducir tiempos y maximizar resultados.
• Guiar la transición hacia modelos productivos digitales, sostenibles y colaborativos.
• Fomentar competencias técnicas, digitales y transversales para adaptarse a la evolución industrial.
• Promover responsabilidad social, eficiencia energética y economía circular en la toma de decisiones.
• Preparar líderes capaces de integrar innovación, eficiencia y visión estratégica para aportar impacto empresarial.

Temario

Plan de estudios

El máster consta de cuatros módulos con un total de 60 ECTS (299 horas lectivas):

Módulo · Gestión Total de la Calidad.

Módulo · Gestión Total de la Producción.

Módulo · Ingeniería de Procesos y Métodos.

Módulo · Trabajo Final de Máster. La realización de los cuatro módulos formativos da lugar a la obtención de la titulación de Máster (o Certificado de Extensión Universitaria) en Diseño y Optimización de Procesos Industriales, otorgado por la UVIC -UCC. 

Programa

Módulo I. Gestión Total de la Calidad (TQM):

2. Validación y control de procesos productivos

• Estudio de capacidad de proceso (Cp-Cpk).
• Repetitividad y reproducibilidad (R&R).
• Control estadístico de procesos (SPC).

3. Respuesta rápida ante incidencias de Calidad, Seguridad y Mantenimiento

QRSC, QRQC, QRMC: metodologías de intervención inmediata.

Registro, análisis y seguimiento de incidencias.

4. Aplicación de la Mejora Continua

• Equipos de mejora continua (KAIZEN).
• Sistemas a prueba de errores (Poka-Yoke).
• Análisis Modal de Fallos y Efectos (AMFE).
• Herramientas de análisis: Pareto, Ishikawa, Matriz ABC...

5. A3 Thinking y resolución estructurada de problemas

• Metodología A3 para la toma de decisiones.
• Técnicas 5W+2H, 8D y Fault Tree Analysis (FTA).
• Capitalización del conocimiento (LLC).

6. Gestión de costes de la no-calidad

• Categorización de costes internos y externos.
• Herramientas para reducir el coste de la no-calidad.

7. Gestión estructurada de la calidad: ISO, AIAG, Lean Office y Six Sigma

• Implantación de sistemas de gestión de la calidad según normativas ISO.
• Mejora y automatización de procesos administrativos vinculados a la calidad mediante Lean Office y herramientas digitales.
• Gestión avanzada de calidad: Proyectos AIAG.
• Fundamentos de Six Sigma.

8. Diseño de experimentos (DoEs)

• Técnicas para identificación de variables críticas.
• Diseño factorial y optimización de procesos.
• Aplicación práctica en entorno industrial.

9. Tecnologías aplicadas al control de calidad

• Aplicaciones de la inteligencia artificial.
• IoT y monitoreo en tiempo real.
• Big data y análisis predictivo para la prevención de defectos.

10. Liderazgo 4.0

• Competencias clave.
• Cultura de mejora continua.
• Gestión del cambio tecnológico.

Módulo II GESTIÓN TOTAL DE LA PRODUCCIÓN:

1. Gestión Total de la Producción

• Fundamentos del Lean Management.
• Modelo de fábrica digital: Integración de industria 4.0 y Big Data.

2. Gestión y planificación de la producción

• Visión del entorno logístico y planificación integrada.
• Planificación y control de la producción.      
• Capacidad de personal y equipos.      
• Equilibrado de líneas de fabricación.      
• Sistemas de priorización. Aprovisionamiento, MRP y sincronización de la demanda.
• Componentes del sistema BOM y MPS. Capacidad finita e infinita.

3. Aplicaciones de Inteligencia Artificial en la producción industrial

• Optimización de la planificación y asignación de recursos mediante algoritmos inteligentes.
• Aplicación de IA para el control automático de procesos en tiempo real.
• Integración con sistemas de producción (MES, ERP, SCADA) para toma de decisiones basada en datos.

4. Mantenimiento Productivo Total (TPM)

• TPM dentro del marco Lean e Industria 4.0.
• Mantenimiento correctivo, preventivo, predictivo y prescriptivo.
• Implantación de mantenimiento autónomo y externalización.
• Política de repuestos y contratos de mantenimiento.
• Herramientas digitales: GMAO y sensores inteligentes.
• Aplicación de la IA en el mantenimiento predictivo y prescriptivo.

5. De la logística a la SCM 4.0 Evolución hacia la cadena de suministro digital e integrada.

• Tecnologías habilitadoras de la Smart Logistics.
• Impacto del IoT y la automatización en la SCM.
• Robots móviles autónomos (AGV, AMR) y aplicaciones.
• Drones en logística interna

6. Aplicaciones industriales del Blockchain

• Fundamentos de blockchain en el entorno industrial.
• Trazabilidad, contratos inteligentes y seguridad de datos.
• Casos de uso y soluciones prácticas.

7. La Servitización como nuevo modelo de negocio

• De producto a servicio: transformación de modelo operativo.
• Modelos híbridos y nuevas propuestas de valor para el cliente.
• Ejemplos reales de servitización industrial.

8. Producción sostenible: eficiencia energética, descarbonización y economía circular

• Implantación de sistemas de eficiencia energética en entornos industriales.
• Medición, análisis y control de consumos energéticos.
• Estrategias de descarbonización: electrificación, energías renovables e innovación en procesos.
• Medición y reducción de la huella de carbono en la producción.
• Aplicación de principios de economía circular: reducción de residuos, reutilización de materiales y aprovechamiento de recursos.
• Indicadores ambientales (KPIs verdes) y criterios ESG aplicados a operaciones.
• Integración de la sostenibilidad en la toma de decisiones operativas.

Módulo III .INGENIERÍA DE PROCESOS Y MÉTODOS

Programa

1. Gestión de proyectos de mejora continua

• Estructuración de proyectos y análisis del entorno.
• Planes de ahorro, inversión y retornos de inversión.
• Indicadores clave (KPI’s) e implantación de mejoras.
• Cultura de mejora basada en datos.

2. Herramientas para el estudio, análisis y mejora de flujos

• de material e información
• Creación de diagramas de flujo (Flow Chart).
• Diseño y rediseño de layout de planta.
• Análisis del Mapa de Flujo de Valor (VSM).

3. Mejora de la productividad: Aplicación del Lean

• Manufacturing
• Fundamentos y herramientas clave para la eliminación
• de desperdicios y la mejora continua en entornos
• productivos.
• Las 5S.
• Otras herramientas: KANBAN, ANDON, SMED…
• Hoja de ruta para la implantación del Lean
• Manufacturing.
• Lean 4.0.

4. Herramientas para la medición del trabajo

• Aplicación del Cronometraje a la medición del trabajo.
• Introducción al MTM-2
• Mejora de Procesos.

5. Industria 4.0 - Gestión Digital de la Fábrica del Futuro

• Tecnologías habilitadoras: IoT, cloud, edge, 5G.
• Transformación digital y rediseño de procesos.
• Fabricación avanzada.
• Sistema “Zero Paper & Digital Visual Management”.
• El reto de las personas en la fábrica inteligente.

6. Automatización y control industrial

• Automatización de procesos productivos.
• Sistemas de producción flexible y monitorización digital.
• Aplicaciones de robot y robótica colaborativa.
• Realidad virtual y aumentada.

7. Simulación, gemelo digital y metaverso industrial

• Simulación dinámica de procesos.
• Gemelo digital.
• Introducción al metaverso industrial.

8. Características y funcionalidad de la fabricación aditiva:

Impresión 3D

• Revolución hacia la impresión 3D.
• Funcionalidad, objetivos y soluciones.
• Tecnologías de impresión.

9. Optimización basada en datos e inteligencia artificial

• Captura, análisis y visualización de datos industriales en
• tiempo real mediante IoT, Big Data e IA.
• Optimización de procesos productivos mediante modelos
• predictivos y toma de decisiones automatizada.
• Gestión del dato: trazabilidad, calidad, ciberseguridad y
• gobierno de la información.
• Integración de plataformas digitales (MES, ERP, SCADA)
• para consolidación y explotación de datos.
• Generación de indicadores clave (KPI) para la mejora
• continua y control operacional inteligente.

10. Inteligencia Artificial aplicada a procesos productivos

• Predicción de fallos y desviaciones en procesos.
• Visión artificial y machine learning aplicados al control de
• calidad y producción.
• Optimización de procesos mediante analítica de datos.
• Mejora de la productividad con IA generativa (ChatGPT y
• asistentes industriales).
• Automatización de procesos administrativos industriales
• mediante integración de IA y RPA.
• Aplicaciones prácticas con herramientas de IA.

11. Proceso Creativo y Design Thinking

• Ideación de soluciones innovadoras.
• Rediseño centrado en la mejora continua.

TRABAJO DE FINAL DE MÁSTER

Metodología

El objetivo fundamental del Trabajo Final de Máster es que el estudiante ponga en práctica los conocimientos adquiridos durante la formación, lo que posibilita el desarrollo de la creatividad y de las competencias profesionales, contemplando los diferentes ámbitos que afectan al diseño y optimización de procesos industriales. Para el desarrollo del proyecto final, se formarán grupos con el objetivo de potenciar el trabajo en equipo, lo que permitirá valorar la incidencia de la aportación individual en un grupo de trabajo, la concienciación con la responsabilidad y la toma de decisiones. Todos los trabajos se basarán en el diseño y/o mejora de un proceso productivo, aplicando las herramientas

trabajadas en los diferentes módulos del Máster. Contemplarán desde la identificación de oportunidades de mejora, hasta la definición y ejecución de los proyectos de mejora continua a aplicar, así como el impacto de la

aplicación de estas mejoras dentro de la organización, contemplando este impacto en todos los ámbitos, como pueden ser los procesos industriales, la gestión de la cadena logística, los planes de mantenimiento o la gestión de la calidad.

Los grupos estarán tutorizados por un docente del máster, que les asesorará desde un principio para la definición del proyecto a trabajar, y durante el desarrollo del mismo.

Para facilitar el trabajo en equipo, los estudiantes dispondrán de 20 horas de tutoría presencial con el tutor, y tendrán la posibilidad de disponer de espacio en el centro para la preparación del proyecto.

Titulación obtenida

Finalizando el programa, recibirás: Máster en Diseño y Optimización de Procesos Industriales (título propio de la Universitat de Vic - Universitat central de Catalunya). Máster de formación permanente.

En el caso de no disponer de estudios universitarios, una vez completado el programa se obtendrá un Certificado de Extensión Universitaria en Diseño y Optimización de Procesos Industriales.

Requisitos

Para acceder al programa, los interesados deben ser diplomados, licenciados, graduados universitarios o profesionales con experiencia en áreas relacionadas con producción, procesos y métodos, calidad o mejora continua. También pueden acceder otros profesionales interesados en desarrollar competencias en diseño y optimización de procesos industriales. Previa entrevista con el coordinador, podrán solicitar el acceso al programa formativo personas sin titulación que acrediten una experiencia profesional. 

Información Adicional

Duración: 299 horas lectivas | 60 ETCS

Fecha de inicio: 16 de Octubre 2026 a Octubre 2027

Horario Viernes de 16:00 a 20:00 h Sábado de 09:00 a 14:00 h

Durante el curso se realizarán varias visitas a empresas industriales como complemento a la formación.

Salidas profesionales:

• Líder de procesos de digitalización.
• Responsable de planta.
• Responsable de operaciones.
• Responsable de Transformación Digital.
• Jefe de producción. Ingeniero Lean.
• Ingeniero de producción. Ingeniero de procesos y métodos.
• Ingeniero de mejora continua. Ingeniero de mantenimiento.
• Especialista en automatización y control industrial.
• Consultor de operaciones.

TÚ ELIGES: FORMACIÓN PRESENCIAL, VIRTUAL O MIXTA (semipresencial)

Escoge el formato que mejor se adapte a tus necesidades:

• Presencial: acude a las aulas situadas en el centro de Barcelona.
• Campus virtual CEAM: sigue las sesiones por videoconferencia en tiempo real.
• Mixta: sigue las clases a distancia en aquellas fechas en las que no te es disponible venir.

PRÁCTICAS EN EMPRESA

El máster DOPI contempla la posibilidad que los estudiantes que lo deseen puedan realizar prácticas en empresa durante la realización del mismo.

• Las condiciones del convenio de prácticas se detallan a continuación:
• Las prácticas estarán relacionadas con los contenidos de la formación.
• Las prácticas son remuneradas, y se deberá dar de alta como estudiante en prácticas en la SS.
• El convenio tendrá una duración máxima de 900 horas.

Otros cursos

• Postgrado en Productividad Industrial y Tecnologías 4.0
• Máster en Industria 4.0 y transformación digital (posibilidad de financiación)
• Máster en gestión de procesos industriales: Lean, transformación digital (consulta financiación)
• Máster profesional en transformación industrial: innovación, Lean y prácticas en empresas.