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Máster en Deep Learning del centro MIOTI. Tech Business School

Programa de Máster en Deep Learning

Modalidad: Presencial
Duración 4 meses/ 170 horas
Precio: 6750 €
Localización: Madrid
Becas hasta el 25%

Descripción

Fórmate como un experto en Deep Learning, iniciando tus estudios de alta calidad con el mejor máster en esta área.

Al iniciar el máster, el alumno comprenderá todo lo relacionado al Deep Learning, así cómo dominara los conocimientos necesarios para desarrollar disciplinas como el análisis predictivo, reconocimiento de imágenes, voz y textos, entre otros.

A quién va dirigido

La formación esta destinada a todas aquellas personas interesadas en desarrollar conocimientos y habilidades en el sector del Deep Learning.

Objetivos

  • Desarrollar al máximo las habilidades del alumno en Deep Learning.

Temario

Deep Learning

El objetivo de la asignatura es introducir los conceptos fundamentales de las redes neuronales profundas. Además de proporcionar un recorrido teórico-práctico se aprenderán a utilizar las herramientas más importantes y a implementar soluciones desde cero.

Computer Vision

El objetivo de la asignatura es introducir los conceptos fundamentales de las técnicas de Visión por Computadora (Computer Vision). Se realizará un recorrido teórico práctico de las principales técnicas.

Natural Language Processing

Introducción a los conceptos fundamentales de los mecanismos empleados para la comunicación entre personas y máquinas por medio del lenguaje natural. Conocer las interacciones y su aplicación en el campo de inteligencia artificial.

Entrepreneurship II

Discusión y descubrimiento de nuevos modelos de negocio basados en data science.

Machine Learning II

Aplicar redes convolucionales y modelos recurrentes profundos con Tensorflow en aplicaciones prácticas con imágenes, implementar y diseñar modelos neuronales para la resolución de problemas modelización/clasificación, diseñar modelos generativos adversariales para la gestión de datos.

Reinforcement Learning

Introducción a los conceptos del aprendizaje por refuerzo. Conocer las formas de calcular medias y promedios móviles, procesos de decisión de Markov, programación dinámica, diferencia temporal de aprendizaje y métodos de aproximación.

Machine Learning III

Aplicar redes convolucionales y modelos recurrentes profundos con Tensorflow en aplicaciones prácticas con imágenes, implementar y diseñar modelos neuronales para la resolución de problemas modelización/clasificación, diseñar modelos generativos adversariales para la gestión de datos.

Reto Kaggle

Formarás parte de un equipo en Kaggle donde solucionarás un reto de Data Science.

Final Project

La temática podrá ser propuesta por el estudiante o seleccionada de una lista proporcionada por MIOTI.

Titulación obtenida

Tras la culminación del proceso académico el aluno es titulado como Máster en Deep Learning.

Requisitos

ENVÍA TU CV

Déjanos conocer tu perfil para confirmar que este curso es el que necesitas.

ENTREVISTA

Es la oportunidad de poder conocernos y aclarar las dudas que tengas.

ADMISIÓN

Nuestro comité de admisiones valorará tu candidatura y motivación.

Información Adicional

FECHA INICIO

SEPTIEMBRE 2021


 Consulta nuestro plan de becas MIOTI.

 Tenemos disponible becas de la Fundación Universia.

 Tenemos disponible becas de la Fundación ONCE.

 Bonificable hasta el 100% por Fundae.

También puedes fraccionar el pago en 10 cuotas sin intereses.

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