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Máster en Data Strategy & Analytics del centro MIOTI. Tech Business School

Programa de Máster en Data Strategy & Analytics

Modalidad: Presencial
Duración 180 horas
Horario: Lun. 18:30 – 22:30 Mié. 18:30 – 22:30
Precio: 6400 €
Localización: Madrid
Becas del 30%

Descripción

Fórmate como Analista de Datos e inicia tu carrera profesional en esta demandada labor.

Aprenderás en instalaciones totalmente dotas con los más recientes medios técnicos y laboratorios, también podrás estudiar en un HUB donde residen startups como Uber y se prototipan y desarrollan los productos del mañana. Además realizarás prácticas en las mejores empresas del país.

A quién va dirigido

Personas que deseen aprender a extraer el mayor beneficio a los datos.

Objetivos

  • Estudiar desde el pre-procesamiento de los datos, probabilidad y estadística, Data Scrapping, hasta los principales algoritmos de Machine Learning.
  • Aprender a usar herramientas como Tensorflow, Numpy, Prophet, Spark, Pandas, Keras… para trabajar con datasets.
  • Usar herramientas de Business Intelligence como Qlikview y Tableau.

Temario

Data Storytelling

Estrategias para conectar los análisis de datos con los objetivos de negocio, desarrollar historias que conecten con distintos tipos de audiencias y métodos de presentar de forma creativa los datos.

Data Strategy & Analytics

Gestión de los datos para alcanzar ventajas analíticas y conseguir nuestros objetivos de crecimiento.

Data Visualization

¿Cómo visualizar diferentes tipos de datos? ¿Qué técnicas utilizar?. Uso de matplotlib, bokeh y seaborn entre otras.

Data Science Fundamentals

Introducción a conceptos fundamentales de data science. Presentación del marco de referencia general.

Data Pre-Processing

¿Cómo pre-procesar adecuadamente los datos?. Aplicación de filtros, anonimización de datos, selección de atributos, sampling y reducción de dimensionalidad. Preprocesamiento de fuentes de datos en modo texto.

Databases & SQL

Dominar las principales bases de datos y el lenguaje SQL, aprender las últimas técnicas de almacenaje, manipulación y extracción de datos grabados en BBDD relacionales.

Data Governance & Ethics

Analizaremos las mejores prácticas para administrar los datos, toda la gama de responsabilidades que conlleva el uso de datos en automated decision making, including data security, privacy and transparency.

BI Tools: Power BI, Qlikview, Tableau & Excel

Analizaremos datos con una excelente capa de visualización y presentación en un formato comprensible, fácil e intuitivo.

Data Analytics with Python

Python como framework del especialista de Data Analytics. Desarrollo de notebooks, uso de pandas y numpy. Procesamiento de datos de fuentes estructuradas (CSV, REST, Logs) y no estructuradas (Web).

Machine Learning & Deep Learning

Problemas de clasificación. ¿Cómo evaluar los resultados? ¿Cómo construir los datasets? Principales algoritmos (knn, árboles de decisión, máquinas de vector soporte, redes neuronales profundas, xgboost).

Final Project

La temática podrá ser propuesta por el estudiante o seleccionada de una lista proporcionada por MIOTI.

Titulación obtenida

Finalizada la formación, recibirás una titulación que acredita los conocimientos obtenidos.

Requisitos

No es necesario que el estudiante posea conocimientos previos en el sector.

Información Adicional

Convocatorias anuales marzo/abril o septiembre/octubre.

Podrás desempeñarte como:

  • Data Analyst.
  • Business Intelligence.
  • Business Analyst.
  • Data Manager.
  • Business Consultant.
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