Master en Data Science y Big Data del centro MIOTI. Tech Business School

Descripción

Con el máster podrás obtener o fortalecer los conocimientos en Data Science y Big Data, así mejorar tus salidas profesionales, finalizada la formación estarás capacitado para trabajar como:

1. Data Scientist.
2. Deep Learning Expert.
3. Business Analyst.
4. Data Analyst.
5. Data Engineer.
6. Machine Learning Expert.
7. Chief Data Officer.
8. Business Intelligence Professional.
9. Data Architect, Statistician.

A quién va dirigido

Personas interesadas en aprender más sobre Data Science y Big Data, e incursionar profesionalmente en este sector.

Objetivos

1. Estudiar las bases de la ciencia de los datos, desde el pre-procesamiento de los datos hasta los principales algoritmos de análisis predictivo.
2. Aprender a usar Tensorflow, Numpy, Prophet, Spark, Pandas, Keras.
3. Usar la estadística y Python como herramientas para trabajar con datasets.

Temario

Data Science Fundamentals

Introducción a data science. Presentación del marco de referencia general.

Statistics for Data Science

Repaso de los fundamentos de estadística necesarios para dominar la ciencia de los datos.

Data Science with Python

Python como framework del especialista de data science. Desarrollo de notebook, uso de pandas, numpy, matplotlib. Procesamiento de datos de fuentes estructuradas (CSV, REST, HSQL, Logs) y no estructuradas (Web, Spark, Cassandra).

Data Pre-processing

¿Cómo pre-procesar adecuadamente los datos?. Aplicación de filtros, anonimización de datos, selección de atributos, sampling y reducción de dimensionalidad.

Data Visualization

¿Cómo visualizar diferentes tipos de datos? ¿Qué técnicas utilizar?

Bases de Datos

Fuentes de datos / ETL

Arquitecturas de procesamiento en batch, streaming

Bases de datos (estructuradas y no estructuradas)

Predictive Analytics

Introducción al análisis de series temporales, revisión de los mejores algoritmos disponibles. Desarrollo de casos de uso de detección de anomalías y predicción de series.

Machine Learning I

Introducción a los problemas de clasificación y clusterización. ¿Cómo evaluar los resultados? ¿Cómo construir los datasets? Revisión de los principales algoritmos y su aplicación.

Big Data for Data Science

Visión general de los conceptos fundamentales de las soluciones Big Data. Se repasarán arquitecturas de referencia y modelos de adopción con las principales tecnologías actuales incluyendo procesos de ingesta, análisis y visualización de datos en tiempo real.

Entrepreneurship I

Discusión y descubrimiento de nuevos modelos de negocio basados en data science.

Final Project

La temática podrá ser propuesta por el estudiante o seleccionada de una lista proporcionada por MIOTI.

Titulación obtenida

Finalizada la formación el estudiante recibirá una titulación de Master en Data Science y Big Data, emitida por  MIOTI. Tech Business School.

Requisitos

Para acceder al máster es necesario que el aspirante supere el proceso de admisión.

Información Adicional

Convocatorias anuales marzo/abril o septiembre/octubre.

Becas:

• Pregunta por nuestro plan de becas MIOTI.
• Tenemos disponible becas de la Fundación Universia.
• Tenemos disponible becas de la Fundación ONCE.
• El máster es bonificable hasta el 100% por Fundae.
• Podrás fraccionar el pago en 10 cuotas sin intereses.

Otros cursos

• Máster en Deep Learning
• Máster en Data Science & Analytics
• Máster en Transformación Digital
• Máster en Data Science & Deep Learning
• Programa Executive en Data Strategy