Con el Máster en Data Science & Big Data, estarás completamente preparado para enfrentar cualquier desafío profesional sin necesidad de un período de adaptación. Desarrollarás habilidades en programación en Python, análisis de datos, análisis predictivo y Machine Learning. Al finalizar el máster, podrás consolidar o ampliar tus conocimientos en Data Science y Big Data, mejorando significativamente tus oportunidades laborales y estando capacitado para desempeñarte en diversos roles dentro del campo:
Personas interesadas en aprender más sobre Data Science y Big Data, e incursionar profesionalmente en este sector.
El objetivo es que el alumno adquiera un dominio completo de las principales herramientas para el procesamiento de datos y bibliotecas de Python, como Pandas, Numpy, Tensorflow, Prophet, así como herramientas de Big Data como Apache Spark y Cassandra.
Data Science Fundamentals
Introducción a data science. Presentación del marco de referencia general.
Statistics for Data Science
Repaso de los fundamentos de estadística necesarios para dominar la ciencia de los datos.
Data Science with Python
Python como framework del especialista de data science. Desarrollo de notebook, uso de pandas, numpy, matplotlib. Procesamiento de datos de fuentes estructuradas (CSV, REST, HSQL, Logs) y no estructuradas (Web, Spark, Cassandra).
Data Pre-processing
¿Cómo pre-procesar adecuadamente los datos?. Aplicación de filtros, anonimización de datos, selección de atributos, sampling y reducción de dimensionalidad.
Data Visualization
¿Cómo visualizar diferentes tipos de datos? ¿Qué técnicas utilizar?
Bases de Datos
Fuentes de datos / ETL
Arquitecturas de procesamiento en batch, streaming
Bases de datos (estructuradas y no estructuradas)
Predictive Analytics
Introducción al análisis de series temporales, revisión de los mejores algoritmos disponibles. Desarrollo de casos de uso de detección de anomalías y predicción de series.
Machine Learning I
Introducción a los problemas de clasificación y clusterización. ¿Cómo evaluar los resultados? ¿Cómo construir los datasets? Revisión de los principales algoritmos y su aplicación.
Big Data for Data Science
Visión general de los conceptos fundamentales de las soluciones Big Data. Se repasarán arquitecturas de referencia y modelos de adopción con las principales tecnologías actuales incluyendo procesos de ingesta, análisis y visualización de datos en tiempo real.
Entrepreneurship I
Discusión y descubrimiento de nuevos modelos de negocio basados en data science.
Final Project
La temática podrá ser propuesta por el estudiante o seleccionada de una lista proporcionada por MIOTI.
Finalizada la formación con éxito, el alumno recibirá una titulación de Máster en Data Science y Big Data, emitida por MIOTI. Tech Business School.
Para ingresar al máster, el aspirante debe completar y aprobar el proceso de admisión.
Información Adicional
Convocatorias anuales marzo/abril o septiembre/octubre.
Becas:
