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Máster en Bioestadística y Máster en Econometría y Estadística. Doble Titulación Online

EBES,Escuela Business España

Programa de Máster en Bioestadística y Máster en Econometría y Estadística. Doble Titulación

EBES,Escuela Business España
Online Duración: 1500 horas / 12 meses
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Online

Descripción

Amplia tus conocimientos en estadística, bioestadística y econometría.

El doble Máster es un programa líder en su especialidad y lo utilizan en diversos campos como la sociología, economía, ciencias políticas y biomedicina.






A quién va dirigido

El doble Máster va dirigido a profesionales o estudiantes con un nivel académico apto sustentado con una base de conocimientos de métodos estadísticos modernos

Objetivos

El objetivo del doble Máster es la utilización de la teoría y práctica estadística con intereses y objetivos sociales e individuales desarrollando una completa capacitación e investigación en profesionales en estadística.



Temario

1ª Parte Máster


Introducción a la Econometría I - II

Definición / Notas históricas / Modelos Econométricos / Manual

Eviews / Modelos Dinámicos / Restricciones Lineales /

Contrastación Hipótesis Estadística / Casos Prácticos /

Evaluación Final

Modelos de Regresión Múltiple I - II

Modelos de Regresión Multiple Tipos / Análisis de

Especificación / Modelos de

Regresión Múltiple con Corte Transversal / Arima / Definición /

Casos Prácticos / Evaluación Final.

Modelos Profesionales | Series Temporales

Arch&Garch / Definición y Desarrollo / Modelos Univariados /

Modelos Multivariados / Evaluación Final.

Modelos Variables I - II

Valores Positivos / Valores Binarios / Valores de Recuento /

Modelo de Probabilidad lineal / Modelo Probit / Modelo

Logit / Evaluación Final.

Modelo Tobit | Modelo de Ecuaciones Simultaneas

Definición / Desarrollo / Definición /Desarrollo / Casos prácticos

de ambos casos / Evaluación Final.

Resolución de Problemas | Planificación de Reservas

Aprendizaje y Desarrollo / Refuerzo de Eviews / Preguntas de

Control / Evaluación Final.

Resolución de Problemas | Planificación de Reservas

Aprendizaje y Desarrollo / Refuerzo de Eviews / Preguntas de

Control / Evaluación Final.


2ª Parte Master

Epidemiología y Aplicaciones en Bioestadística

Estadística, Bioestadística descritivia y Bioestadística

analítica o inferencial / Etapas de la investigación

cientifíca / Epidemiolgía

Procedimientos descriptivos | Distribuciones de Probabilidad

Tipos de variables / Representaciones gráficas /

Medidas de tendencia central / Medidas de dispersión / Medidas

de forma / Medidas de posición / Medidas de tendencia central y dispersión con otros programas.

Conceptos de probabilidad / Axiomas y propiedades / Concepto de independencia / Probabilidad

condicionada / Inversión de la condiciones: Teorema de Bayes. / Factor de Bayes para relacionar las odds pre-test con las odds

post - test. / Planteamiento bayesiano. Distribución de probabilidad discretas / Teorema límite central / Las distribución bionomial / Distirbuciones Binomial y

Poisson / Media y desviación estándar de una proporción.


Intervalos de Confianza y Contraste de Hipótesis | Comparación

Proporciones

Error sistemático y error aleatorio / Estimación de una proporción /

Estimación de una media / Intervalo de confianza con SPSS,

STATA, R/PLUS y EXCEL / La distribución t de student en Excel. /

Estimación de una mediana. / Contraste de

Hipótesis / Hipótesis nula e hipótesis alternativa. / Errores en el

contraste de Hipótesis: error 1 y error tipo 2. / Pruebas

paramétricas y no paramétricas / Pruebas en cola y prueba a dos

colas. / Pruebas de contraste de hipótesis frente a

intervalos de confianza. / Test de Ji cuadrado de Pearson / Test

exacto de Fischer / Test Mc Nemar / Test de tendencia

lineal para categorías ordenables lógicamente.


Comparación de Medidas | Estimación del Tamaño Muestral

Test T de student / Test de la U de Mann-Whitney. / Test de

Wilcoxon para datos emparejados / Factor de error (FE) y

Factor de error estandarizado (FEE) / Estimado de una sola

proporción / Estimación de una media / Tamaño muestral para

la comparación de las medias / Comparación de dos proporciones /

Cálculo de la potencia estadística


Comparación de K Medias | Anova Factorial y Comparaciones K

Introducción al ANOVA de una vía / Tabla ANOVA / Condiciones de

la aplicación del ANOVA / Test de Kruskal-Wallis /

Contrastes: comparaciones a priori / Contrastes a posteriori /

ANOVA factorial / ANOVA con medidas repetidas / Test de

Friedman


Analisis de la Supervivencia | Introducción a Modelos

Multivariantes

Método de Kaplan-Meier / Análisis de Supervivencia con SPSS y

STATA / Test de Log-Rank / Regresión lineal m ltiple /

Regresión logística / Regresión de Cox / Otros métodos

multivariantes


Aspectos de Regresión Logística | Aspectos de Regresión de Cox

Linealidad de Logit / Ajuste del modelo / Significación estadistica /

Test de Hosmer - Lemesho / Curvas ROC /

Criterios de contrucción de modelos en regresión logística /

Hazard ratio / Ecuación de la regresión de Cox / Intervalos

de confianza para la hazard ratio en el modelo de regresión de

Cox. / Parecidos entre la regresión de Cox y regresión

Logística / Diferencias entre la regresión de Cox y la regresión

logística



Análisis de la Concordancia | Análisis Factorial

Reproducibilidad de las pruebas diagnósticas / Validez de las

pruebas / Análisis Factorial, cálculos, gráficos de

sedimentación / Condiciones de la aplicación ACP 


Analisis de Clusters | Modelos de Markov

Estudio de los cluster jerárquicos / Cluster de variables / Los

modelos de Markov en la toma de decisiones /

Procesos estocásticos y cadenas de Markov / Uso de los modelos

de Markov en la Medicina





Titulación obtenida

Doble Titulación: Master en Bioestadística. Master Econometría y Estadística

Titulación expedida por EBES, Escuela Business España con la Apostilla de la Haya y formación acreditada por la Universidad Internacional Isabel I de Castilla 

Requisitos

Para acceder a este Doble Máster en necesario tener titulación universitaria o ser estudiante de último año de universidad 

Información Adicional

Duración: 12 meses / 1500 horas / 60ECTS

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