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Máster en Big Data: Desarrollo de Aplicaciones de CAS TRAINING

CAS TRAINING

CAS TRAINING
Presencial Duración: 99 horas
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Presencial
Impartido en: Madrid
Aprende a desarrollar aplicaciones para el emergente sector del BIG DATA

Presentación

Nuestra formación te capacita para trabajar profesionalmente en una de las profesiones con más oferta en el ámbito laboral.

La gestión de datos nace del gran volumen de información emitida que debe ser administrada y gestionada para seleccionar la necesaria, así se mejora el rendimiento y se optimiza el tiempo y la inversión económica. Por ese motivo las áreas profesionales de la inteligencia de negocio y análisis de datos como Bussiness Intelligence, Business Analytics, Big Data o Data Science, son áreas de mayor demanda de personal cualificado y tecnologías como Hadoop, Spark, MongoDB son una gran apuesta en las cuales capacitarse debido a que son herramientas que permiten la gestión y mantenimiento de grandes cantidades de datos una inversión que las empresas debe hacer.




A quién va dirigido

El curso se encuentra especialmente dirigido a toda persona que tenga conocimientos en Informática: profesionales, Titulados Universitarios, personas con Formación Profesional, que se encuentren interesados en adquirir o actualizar sus conocimientos en big data.




Temario

INTRODUCCIÓN

Big Data como motor de evolución

Arquitectura y componentes

Tipos de tecnologías

Introducción a las bases de datos NoSQL.

Modelos de programación para Big Data


GESTORES DE BASES DE DATOS NOSQL: MONGODB

Introducción a MongoDB

CRUD (Create, Read, Update and Delete) y el shell de Mongo DB

Replicación

Sharding

Solución de problemas de rendimiento

Monitoreo


GESTORES DE BASES DE DATOS NOSQL: HBASE

Introducción

Tablas HBase

HBase Shell

Fundamentos de la Arquitectura de HBase

Hbase Schema Design

Acceso Básico a los datos mediante la API de HBase

Características más avanzadas de la API HBase

HBase en el Cluster

HBase Performance Tuning

Administración de HBase y Administración del Cluster

HBase Replicación y Backup


HADOOP

Conceptos básicos

Desarrollando un programa Map/Reduce

Integración de Hadoop en el flujo de trabajo

Profundización en la API de Hadoop

Algoritmos comunes de Map/Reduce

Uso de Hive y PIG


ANÁLISIS DE DATOS CON LENGUAJES DE ALTO NIVEL

Hive / Impala

PIG


MIGRACIÓN DE DATOS

SQOOP

FLUME

Titulación obtenida

Una vez finalizada la formación CAS TRAINING, hará entrega al estudiante de una titulación que certifica los estudios realizados.

Requisitos

Para acceder al Máster en Big data: Desarrollo de aplicaciones, el aspirante debe poseer conocimientos y experiencia en el sector de IT.

Objetivos

Adquirir conocimientos que permitan al estudiante comprender, profundizar y controlar las tecnologías principales del Big Data.

Aprender a diseñar, construir, mantener y explotar los sistemas de información de inteligencia de negocio basados en datos masivos.



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