La gestión de datos nace del gran volumen de información emitida que debe ser administrada y gestionada para seleccionar la necesaria, así se mejora el rendimiento y se optimiza el tiempo y la inversión económica. Por ese motivo las áreas profesionales de la inteligencia de negocio y análisis de datos como Bussiness Intelligence, Business Analytics, Big Data o Data Science, son áreas de mayor demanda de personal cualificado y tecnologías como Hadoop, Spark, MongoDB son una gran apuesta en las cuales capacitarse debido a que son herramientas que permiten la gestión y mantenimiento de grandes cantidades de datos una inversión que las empresas debe hacer.
El curso se encuentra especialmente dirigido a toda persona que tenga conocimientos en Informática: profesionales, Titulados Universitarios, personas con Formación Profesional, que se encuentren interesados en adquirir o actualizar sus conocimientos en big data.
Adquirir conocimientos que permitan al estudiante comprender, profundizar y controlar las tecnologías principales del Big Data.
Aprender a diseñar, construir, mantener y explotar los sistemas de información de inteligencia de negocio basados en datos masivos.
INTRODUCCIÓN
Big Data como motor de evolución
Arquitectura y componentes
Tipos de tecnologías
Introducción a las bases de datos NoSQL.
Modelos de programación para Big Data
GESTORES DE BASES DE DATOS NOSQL: MONGODB
Introducción a MongoDB
CRUD (Create, Read, Update and Delete) y el shell de Mongo DB
Replicación
Sharding
Solución de problemas de rendimiento
Monitoreo
GESTORES DE BASES DE DATOS NOSQL: HBASE
Introducción
Tablas HBase
HBase Shell
Fundamentos de la Arquitectura de HBase
Hbase Schema Design
Acceso Básico a los datos mediante la API de HBase
Características más avanzadas de la API HBase
HBase en el Cluster
HBase Performance Tuning
Administración de HBase y Administración del Cluster
HBase Replicación y Backup
HADOOP
Conceptos básicos
Desarrollando un programa Map/Reduce
Integración de Hadoop en el flujo de trabajo
Profundización en la API de Hadoop
Algoritmos comunes de Map/Reduce
Uso de Hive y PIG
ANÁLISIS DE DATOS CON LENGUAJES DE ALTO NIVEL
Hive / Impala
PIG
MIGRACIÓN DE DATOS
SQOOP
FLUME
Una vez finalizada la formación CAS TRAINING, hará entrega al estudiante de una titulación que certifica los estudios realizados.
Para acceder al Máster en Big data: Desarrollo de aplicaciones, el aspirante debe poseer conocimientos y experiencia en el sector de IT.
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