Máster de Formación Permanente en Inteligencia Artificial en Procesos Industriales y de Manufactura del centro UNIR, la Universidad en Internet

Descripción

Con una formación multidisciplinar en IA, sistemas inteligentes, procesos industriales y gestión de proyectos, te prepara para liderar iniciativas de innovación y sostenibilidad en el sector agroindustrial y manufacturero.

Ventajas

1. Formación práctica con simulaciones de procesos productivos, trazabilidad y análisis de datos.
2. Uso de tecnologías avanzadas: SCADA, PLC, IoT, Big Data, Blockchain y software de gestión industrial.
3. Posibilidad de cursar el Programa Profesional en IA Industrial si no se cuenta con titulación oficial.
4. Metodología online, flexible y adaptada a tu perfil profesional.

A quién va dirigido

El programa está dirigido a profesionales que quieran transformar su trayectoria y mejorar su empleabilidad en el sector industrial.

Objetivos

El objetivo del programa es que los alumnos adquieran los conocimientos para predecir la demanda, optimizar inventarios y la eficiencia logística, anticipar problemas mediante IA, aplicar mantenimientos preventivos y adaptar la producción y logística a modelos más flexibles, escalables y sostenibles.

Temario

Primer cuatrimestre

• Metodología de aplicación de Proyectos de IA
• Ingeniería de datos en un contexto de análisis avanzado industrial
• Aprendizaje Automático en Procesos Industriales
• Visión por Computadora en Manufactura
• Procesamiento del Lenguaje Natural

Segundo cuatrimestre

• IA para Modelado Avanzado y Simulación Industrial
• IA aplicada a la Optimización de Procesos Industriales
• IA aplicada en Mantenimiento Inteligente y Operaciones de Manufactura
• Proyecto Final

Titulación obtenida

Una vez concluido el programa obtendrás un Título oficial de Máster en Inteligencia Artificial en Procesos Industriales y de Manufactura, válido en España y la Unión Europea, con acceso a estudios de doctorado.

Requisitos

Para iniciar el programa se necesita tener titulaciones universitarias previamente.

Información Adicional

Inicio:6 de abril de 2026