Máster de formación permanente en ciencia de datos del centro UNIVERSIDAD REY JUAN CARLOS.

Descripción

El Máster en Data Science de la Universidad Rey Juan Carlos forma profesionales con conocimientos en ingeniería y análisis de datos para su aplicación en diversos sectores. Aborda la creciente demanda de estos expertos, que escasean en el mercado laboral, al ofrecer una formación integral en el diseño, desarrollo y despliegue de proyectos de ciencia de datos.

A quién va dirigido

Estudiantes con diferentes grados de formación (Diplomados, Ingenieros Técnicos, Licenciados e Ingenieros Superiores, Graduados) en distintas áreas:

1. Ingeniería Informática, Ingeniería Técnica en Informática de Gestión, Ingeniería Técnica en Informática de Sistemas.
2. Ingeniería de Telecomunicación.
3. Ingeniería Industrial y Organización Industrial.
4. Licenciatura en Matemáticas o Estadística.
5. Licenciatura en Ciencias Económicas, Administración y Dirección de Empresas.
6. Otras áreas de conocimiento afines a las anteriormente citadas.

Objetivos

1. Comprender metodologías, procesos y herramientas de minería de datos para detectar información latente en fuentes heterogéneas.
2. Aplicar métodos y tecnologías de Big Data para cumplir objetivos empresariales.
3. Utilizar herramientas de extracción, preparación, almacenamiento y análisis de Big Data.
4. Identificar conexiones entre metodologías y técnicas de ingeniería y análisis de datos.
5. Conocer aspectos de seguridad en sistemas de información dentro del contexto de análisis de datos.
6. Entender conceptos de computación distribuida relevantes para la ingeniería de datos.
7. Diseñar e implementar técnicas avanzadas de visualización de datos para comunicar resultados efectivamente.

Temario

El programa de formación se estructura en 4 módulos de conocimiento. Se incluyen asignaturas fundamentales (6 créditos ECTS) así como asignaturas de especialización (3 créditos ECTS). En todas ellas se combinarán conocimientos teóricos con ejercicios y trabajos prácticos. Un aspecto diferenciador del Máster es la integración de aspectos de ingeniería de datos (Spark, Hadoop, arquitecturas cloud, obtención y almacenamiento de datos) y analítica de datos (modelos estadísticos, minería de datos, simulación, análisis de grafos o visualización y comunicación).

Listado de Materias y Asignaturas.

I. Métodos Estadísticos

Técnicas y Métodos de Ciencia de Datos (6 ECTS).

Minería de Datos (3 ECTS).

Simulación y Métodos de Computación (3 ECTS).

II. Captura y Almacenamiento de Datos

Obtención de Datos (3 ECTS).

Búsqueda y Recuperación de Información (3 ECTS).

Bases de Datos no Convencionales (3 ECTS).

Privacidad y Protección de Datos (3 ECTS).

III.Procesamiento de Datos

Sistemas Distribuidos de Procesamiento de Datos (6 ECTS).

Arquitecturas Cloud (3 ECTS).

Programación Orientada a Procesamiento de Datos (3 ECTS).

IV.Análisis de Datos

Inteligencia y Analítica de Negocios (6 ECTS).

Análisis de Grafos y Redes Sociales (3 ECTS).

Visualización: Comunicación y Presentación de Resultados (3 ECTS).

Titulación obtenida

Recibirás una titulación que acredita los conocimientos obtenidos.

Requisitos

Tener titulación de grados de formación (Diplomados, Ingenieros Técnicos, Licenciados e Ingenieros Superiores, Graduados) en distintas áreas:

1. Ingeniería Informática, Ingeniería Técnica en Informática de Gestión, Ingeniería Técnica en Informática de Sistemas.
2. Ingeniería de Telecomunicación.
3. Ingeniería Industrial y Organización Industrial.
4. Licenciatura en Matemáticas o Estadística.
5. Licenciatura en Ciencias Económicas, Administración y Dirección de Empresas.
6. Otras áreas de conocimiento afines a las anteriormente citadas.

Otros cursos

• Máster universitario en artes escénicas
• Máster universitario en creación, interpretación e investigación musical
• Programa de Doctorado en Ciencias
• Programa de Doctorado en Conservación de Recursos Naturales
• Máster universitario en gestión y liderazgo en proyectos culturales