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Máster Data science de Universidad Alcala de Henares - Master

Universidad Alcala de Henares - Master

Presencial
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Impartido en: Madrid
PRESENTACIÓN



El programa prentende formar data scientists capaces de extraer valor de los datos y utilizar las tecnologías Big Data subyacentes mediante técnicas estadísticas y métodos de aprendizaje automático avanzadas. Se proporciona una base sólida de métodos analíticos en todas las áreas, incluyendo el procesamiento de textos, así como formación en la visualización y comunicación de los resultados del análisis.



OBJETIVOS



Saber comunicar los resultados de diferentes tareas de análisis a través de gráficos y diagramas a diferentes audiencias. - Saber utilizar entornos de data science para un amplio rango de tareas analíticas, incluyendo la preparación y transformación de datos. - Contextualizar y guiar las tareas de análisis en contextos de negocio, aplicación o transformación concretos. - Aplicar técnicas de análisis estadístico e inferencia a datos de problemas diversos. - Utilizar técnicas, herramientas y algoritmos de aprendizaje automático, supervisado y no supervisado, a la creación de modelos predictivos o de asociación y saber evaluarlos, actualizarlos y desplegarlos. - Aplicar técnicas de análisis estadístico avanzado a tareas de modelado sobre datos heterogéneos. - Aplicar el tratamiento de análisis de redes sociales y sus herramientas al tratamiento de datos relacionales y modelos de red en una variedad de problemas. - Aplicar métodos y técnicas de procesamiento del lenguaje natural y minería de texto para resolver problemas, extraer información o construir sistemas de etiquetado, valoración o análisis. - Saber seleccionar y aplicar tecnologías de paralelización de datos y desarrollar procesamientos paralelos sobre las mismas con los paradigmas más adecuados. - Saber diseñar soluciones para las problemáticas del procesamiento en tiempo real. - Saber utilizar servicios y APIs en la nube para el procesamiento de datos paralelo. - Saber diseñar bases de datos no convencionales, seleccionando la solución más adecuada para un cierto tratamiento o perfil de aplicación. - Seleccionar fuentes de datos abiertas, propietarias o sensorizadas y conocer sus principales formatos y estándares. - Aplicar técnicas y herramientas de visualización dinámica y estática de datos a una variedad de situaciones, adaptándolas a audiencias y propósitos diversos. - Trabajar en equipo y dirigir grupos interdisciplinares centrados en el análisis de datos. - Ser capaz de analizar los riesgos legales y éticos asociados con el área de aplicación y relacionarlos con su valor.



A QUIEN VA DIRIGIDO



El programa se dirige a profesionales con un perfil técnico (ingenierías TIC), cuantitativo (matemáticas, estadística) o de negocio (economía, empresa) que deseen afrontar el reto de Big Data como ventaja competitiva, especializándose en el análisis de datos.




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