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Grado en Matemáticas de Universidad Complutense de Madrid Grados

Universidad Complutense de Madrid Grados

Presencial
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Impartido en: Madrid

Temario

El desarrollo de las matemáticas durante los últimos dos siglos ha sido sorprendente, lo que ha llevado a que cada vez sea una herramienta más básica e indispensable para la formación y entendimiento de otras Ciencias: Física, Biología, Medicina, Química, Ingeniería.

Hoy en día la sociedad demanda cada vez más matemáticos y es una obligación para con la sociedad ocuparnos de su formación con unos criterios muy exigentes de calidad. Desde ese punto de vista la Comunidad de Madrid ha creado el IMDEAMatemáticas (Instituto Madrileño de Matemáticas Avanzadas) para impulsar la inserción de la Matemática en el ámbito de la I+D+i y para que aumente su impacto social.

La Facultad de Ciencias Matemáticas, ubicada en el campus de Moncloa, dispone de las infraestructuras y servicios necesarios para la impartición del Grado: biblioteca, salón de actos, sala de grados, aulas de informática, red wifi, cafetería comedor

Al Grado de Matemáticas se accede con el Bachillerato y la Prueba de Acceso a la Universidad. En caso de que la demanda de plazas sea superior al número ofertado, en la adjudicación se tendrá en cuenta la nota obtenida en la Prueba de Acceso, sumándole en su caso la ponderación para este grado obtenida en la Fase Específica

Para acceder a este Grado con un Título de Técnico Superior de Formación Profesional o equivalente se tendrá en cuenta la nota media del expediente.
En caso de que la demanda de plazas sea superior a la oferta, la nota media se calculará sumando a la nota media del expediente las dos mejores calificaciones de los módulos que lo componen, multiplicadas por 0,1, siempre que el título esté adscrito a la rama de conocimiento de Ciencias.


Conocimientos que se adquieren
Resolución de problemas de matemáticas, mediante habilidades de cálculo básico y otras técnicas.
Proponer, analizar, validar e interpretar modelos de situaciones reales sencillas, utilizando las herramientas matemáticas más adecuadas a los fines que se persigan.
Planificar la resolución de un problema en función de las herramientas de que se disponga y de las restricciones de tiempo y recursos.
Utilizar aplicaciones informáticas de análisis estadístico, cálculo numérico y simbólico, visualización gráfica, optimización u otras para experimentar en matemáticas y resolver problemas.
Desarrollo de programas que resuelvan problemas matemáticos utilizando para cada caso el entorno computacional adecuado.
Herramientas de búsqueda de recursos bibliográficos en matemáticas.
Comunicar, tanto por escrito como de forma oral, conocimientos, procedimientos, resultados e ideas matemáticas.

Salidas profesionales
Investigación.
Docencia universitaria.
Docencia en enseñanzas medias.
Consultoría.
Astronomía.
Informática.
Banca.
Finanzas.

Plan de Estudios
Tipo de Asignatura ECTS
Formación Básica 64,5
Obligatorias 103,5
Optativas 60*
Trabajo Fin de Grado 12
Total 240
* Incluye 6 ECTS de Prácticas Externas

Primer Curso ECTS
Álgebra Lineal 18
Análisis de Variable Real 18
Matemáticas Básicas 9
Informática 7,5
Elementos de Matemáticas y Aplicaciones 7,5

Segundo Curso ECTS
Estadística 6
Física: Mecánica y Ondas 6
Cálculo Diferencial 6
Cálculo Integral 6
Métodos Numéricos 6
Investigación Operativa 6
Elementos de Ecuaciones Diferenciales
Ordinarias 6
Estructuras Algebraicas 6
Probabilidad 6
Geometría Lineal 6
Tercer Curso ECTS
Geometría Diferencial de Curvas y Superficies 7,5
Topología Elemental 7,5
Ecuaciones Diferenciales 7,5
Análisis Numérico 6
Análisis de Funciones de Variable Compleja 7,5
Optimización 6
Ecuaciones Algebraicas 6
Dos Optativas 12

Cuarto Curso ECTS
Ocho Optativas (puede incluir Prácticas
Externas) 48
Trabajo Fin de Grado 12

Optativas de 3er Curso ECTS
Teoría de Conjuntos 6
Lógica Matemática 6
Historia de las Matemáticas 6
Matemática Elemental desde un Punto de
Vista Superior 6
Astronomía y Geodesia 6
Modelos Estadísticos 6

Optativas de 4º Curso ECTS
Prácticas Externas 6
Itinerario de Matemática Pura y Aplicada
Teoría Clásica de Ecuaciones en Derivadas
Parciales 6
Curvas Algebraicas 6
Teoría de la Medida 6
Variedades Diferenciables 6
Contenidos Avanzados en Matemática Pura y Aplicada I
Álgebra Conmutativa 6
Geometría Diferencial 6
Topología Algebraica 6
Análisis Funcional 6
Análisis Complejo 6
Contenidos Avanzados en Matemática Pura y Aplicada II
Ampliación de Ecuaciones en Derivadas
Parciales 6
Análisis Numérico de Ecuaciones en
Derivadas Parciales 6
Análisis Real 6
Procesos Estocásticos y Simulación 6
Álgebra Computacional 6
Itinerario de Ciencias de la Computación
Álgebra Computacional 6
Estructuras de Datos 6
Diseño de Algoritmos 6
Autómatas y Computabilidad 6
Contenidos Avanzados de Ciencias de la Computación
Teoría de la Programación 6
Programación Declarativa 6
Programación Paralela 6
Geometría Computacional 6
Contenidos Específicos Avanzados
Teoría de Números 6
Cálculo de Variaciones 6
Mecánica Celeste 6
Matemáticas para la Enseñanza 6
Créditos de Participación ECTS
Cualquier curso 6
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