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Grado en Estadística Aplicada de Universidad Complutense de Madrid Grados

Universidad Complutense de Madrid Grados

Presencial
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Impartido en: Madrid

Temario

El nacimiento de la Escuela, en 1952, fue un logro para la formación estadística en España ya que, además de ser el primer centro dedicado exclusivamente a esta disciplina, consiguió que su enseñanza tuviera en cuenta "la unidad coherente del método estadístico y la generalidad y amplitud de sus aplicaciones".

El Grado en Estadística Aplicada tiene como objetivo la formación de profesionales con un carácter eminentemente práctico: adquirirán habilidades y destrezas en el manejo cuantitativo de la información que les permitirán enfrentarse a problemas reales, hace énfasis en conceptos y herramientas para el diseño, recopilación, gestión y análisis de datos, así como para la extracción, a partir de los mismos, de información útil para la toma de decisiones en los distintos campos de aplicación de la Estadística.

La Escuela Universitaria de Estadística, situada en el campus de Moncloa, dispone de dos edificios en los que se ubican todos los recursos materiales y servicios necesarios para impartir las enseñanzas del Grado: biblioteca, sala de asientos fijos, aulas, sala de estudios, aulas informáticas, seminarios, etc.


Al Grado de Estadística Aplicada se accede con el Bachillerato y la Prueba de Acceso a la Universidad.
En caso de que la demanda de plazas sea superior al número ofertado, en la adjudicación, se tendrá en cuenta la nota obtenida en la Prueba de Acceso, sumándole, en su caso, la ponderación para este grado obtenida en la Fase Específica

Conocimientos que se adquieren
Fuentes de información adecuadas para el trabajo estadístico.
Preparación y depuración de la información disponible para su posterior tratamiento.
Selección del diseño muestral y tamaño de la muestra en función de las características de la población de estudio.
Identificación y organización de la información relevante en un problema real y diseño y planificación de un estudio estadístico para su resolución. Elaborar y construir modelos estadísticos y de validación adecuados.
Patrones de comportamiento en los datos, situaciones con comportamiento aleatorio.
Utilidad de la estimación e inferencia sobre la población de estudio.
Análisis de datos, cualitativos y cuantitativos, mediante la aplicación de métodos y técnicas estadísticas. Interpretación de los resultados del trabajo estadístico.
Resolver problemas de estadística e investigación operativa facilitando la toma de decisiones.
Extraer conclusiones del trabajo estadístico y elaborar informes técnicos y de difusión.
Elaboración de previsiones y escenarios.
Gestionar y explotar bases de datos de cualquier volumen.
Preparar encuestas optimizando el diseño de las mismas.
Herramientas estadísticas de control y mejora de la calidad.
Diseño, programación e implantación de paquetes estadísticos y de investigación operativa, tanto, genéricos como específicos.
Software estadístico programable y manejo, al menos de dos de los más utilizados en el mundo empresarial.
Entender y manejar herramientas básicas de álgebra y cálculo.
Valorar la importancia de la estadística y de su correcta utilización en problemas concretos de ámbitos como las Ciencias Sociales, de la Salud o Ingeniería.

Salidas profesionales
Ingeniería: procesos de control, minería de datos, redes de comunicación, diseño de experimentos, fiabilidad, logística, gestión de inventarios, sistemas expertos, reconocimiento de patrones, etc.
Economía y empresa: sectores productivos, mercado de trabajo, econometría, análisis de coyuntura, estudios de mercado, marketing, mercados financieros, control y valoración de riesgos, etc.
Salud: epidemiología, bioestadística, estadística genómica, bioinformática, ensayos clínicos, análisis de señales biomédicas, etc.
Política y sociedad: demografía, estudios políticos y electorales, investigación social, relaciones internacionales, estudios de
inserción, justicia, etc.
Ciencias de la tierra y medioambiente: seguimiento del protocolo de Kioto, climatología, sismología, selección genética de plantas y animales, estimación de cultivos, ciencias del mar, etc.
Otras áreas de posible aplicación: literatura, lingüística, nivel y calidad de vida, estudios de medios de comunicación, educación, servicios, criminalística, deportes, administración pública, etc.

Plan de Estudios
Tipo de Asignatura ECTS
Formación Básica 60
Obligatorias 150
Optativas 18*
Trabajo Fin de Grado 12
Total 240
* Incluye 6 ECTS de Prácticas Externas

Primer Curso ECTS
Descripción y Exploración de Datos 6
Azar y Probabilidad 6
Software Estadístico I 6
Fuentes y Técnicas de Recogida de
Información en Investigación Social y de
Mercados 6
Estadística Económica 6
Programación I 6
Programación II 6
Métodos Matemáticos para Estadística I 6
Métodos Matemáticos para Estadística II 6
Métodos Matemáticos para Estadística III 6

Segundo Curso ECTS
Estimación I 6
Matemáticas con Ordenador 6
Probabilidad y Procesos Dinámicos 6
Estimación II 6
Bases de Datos: Diseño y Gestión 6
Estudio y Depuración de Datos 6
Software Estadístico II 6
Métodos de Predicción Lineal 6
Técnicas de Optimización 6
Sistema Estadístico e Indicadores
Económicos 6

Tercer Curso ECTS
Diseños Muestrales 6
Diseños Muestrales Avanzados y Estadísticas
Oficiales 6
Diseño de Experimentos 6
Técnicas Estadísticas Multivariantes I 6
Técnicas Estadísticas Multivariantes II 6
Simulación y Líneas de Espera 6
Aplicaciones Estadísticas a la Industria 6
Métodos Avanzados de Diseño de
Experimentos 6
Investigación Comercial y Análisis de
Mercados: Procedimientos y Aplicaciones 6
Una Optativa 6

Cuarto Curso ECTS
Técnicas Avanzadas de Predicción 6
Series Temporales 6
Técnicas de Segmentación y Tratamiento de
Encuestas 6
Metodología Seis Sigma para la Mejora de
la Calidad 6
Métodos Econométricos en Economía y
Finanzas 6
Aplicaciones Estadísticas en Ciencias de la
Salud 6
Dos Optativas (puede incluir Prácticas
Externas) 12
Trabajo Fin de Grado 12
Optativas de 3er Curso ECTS
Inglés para Fines Específicos 6
Taller de Algoritmos 6
Optativas de 4º Curso ECTS
Introducción a la Economía Aplicada 6
Fundamentos de Empresa y Marketing 6
Entorno Económico de la Empresa 6
Demografía 6
Prácticas Externas 6
Créditos de Participación ECTS
Cualquier curso 6
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