El Grado en Ciencia de Datos online de UNIR está diseñado para que adquieras unos conocimientos sólidos en conceptos de estadística, informática e inteligencia artificial. Apoyados sobre una base estadística y matemática, estos estudios están centrados en el análisis de grandes cantidades de datos.
A todas las personas interesadas en este sector.
Interpretar la influencia de las distintas variables, la relación entre ellas y la complejidad del modelo en los problemas de ciencia de datos.
Diseñar soluciones basadas en redes neuronales artificiales.
Formular modelos matemáticos que permitan calcular soluciones o la evolución de un determinado sistema de un problema de aplicación directa, e interpretar otros modelos existentes.
Aplicar los principios fundamentales y técnicas básicas de los sistemas inteligentes y su aplicación práctica.
Conocer los requisitos de privacidad de los entornos de datos masivos y las consiguientes medidas de protección: técnicas, organizativas y legales.
PRIMER AÑO
Primer cuatrimestre
Álgebra y Matemática Discreta
Estadística
Cálculo y Métodos Numéricos
Introducción a la Ciencia de Datos
Fundamentos de Programación
Segundo cuatrimestre
Modelos de Probabilidad
Análisis Multivariante
Fundamentos de la Empresa
Estructuras de Datos
Tratamiento de Datos
SEGUNDO AÑO
Primer cuatrrimestre
Redes y Seguridad
Optimización I
Ética y Protección de Datos
Bases de Datos
Aprendizaje Estadístico
Segundo cuatrimestre
Infraestructura para el Procesamiento de Datos
Optimización II
Aprendizaje Automático I
Análisis Bayesiano de Datos
Programación Avanzada
TERCER AÑO
Primer cuatrimestre
Gestión de Proyectos en Ciencia de Datos
Inteligencia Artificial e Ingeniería del Conocimiento
Modelización Predictiva
Señales y Sistemas
Computación Masiva
Segundo cuatrimestre
Aprendizaje Automático II
Bases de Datos Avanzadas y Distribuidas
Comunicación y Liderazgo
Minería de Datos Masivos
Sistemas Distribuidos de Gran Escala
CUARTO AÑO
Primer cuatrimestre
Procesamiento del Lenguaje Natural
Visualización de Datos
Redes Neuronales
Aprendizaje Profundo
Sistemas Estocásticos
Segundo cuatrimestre
Optativa I
Optativa II
Optativa III
Trabajo Fin de Grado
Asignaturas Optativas
Metodologías Ágiles de Desarrollo
Análisis de Imágenes y Vídeo
Sistemas Operativos Avanzados
Análisis y Procesamiento de Audio y Voz
Prácticas en Empresa
Al concluir con éxito recibirás titulación oficial que acredita los conocimientos obtenidos.
Tener Selectividad, PAU, EBAU, título de FP de Grado Superior u otro título universitario. También podrás matricularte superando las pruebas de mayores o acreditando experiencia profesional.
