Accederás a entornos, herramientas y librerías como Anaconda, Python, TensorFlow, MySQL y MongoDB, siempre de la mano de profesionales en activo y acompañado de prácticas asociadas a casos reales.
A todas las personas interesadas en este sector.
Dominarás los lenguajes de programación, entornos de desarrollo y herramientas de software de uso profesional más utilizas en la actualidad.
Primer Curso
Programación I
Bases de Datos Estructuradas
Programación II
Álgebra lineal
Teoría de la computación
Lógica para la inteligencia Artificial
Fundamentos de Redes de Comunicación
Legislación Aplicada
Taller de Proyectos I
Fundamentos de Inteligencia Artificial
Matemática Discreta
Segundo Curso
Probabilidad, Estadística y Análisis de Datos
Programación orientada a objetos
Bases de datos no estructuradas
Algoritmos y estrucutras de datos
Representación del Conocimiento
Programación Concurrente
Técnicas de Procesamiento de Datos
Aprendizaje Automático I
Taller de Proyectos II
Aprendizaje Automático II
Tercer Curso
Aprendizaje Profundo
Sistemas Distribuidos
Optativa 3.1
Aspectos Éticos de las tecnologías de la Información
Introducción a las IAs Generativas
Aprendizaje por refuerzo
Seguridad en el Uso de Datos
Ingeniería de software
Prácticas curriculares
Taller de proyectos III
Cuarto Curso
Proceso y Generación de Lenguaje Natural
Visualización de datos
Optativa 4.
Optativa 4.
Trabajo de Fin de Grado
Paradigmas de Programación funcional y Lógica
Empresa e Iniciativa Emprendedora
Procesamiento de Grandes Volúmenes de Datos
Visión por Computador
Grado en Ciencia de Datos e Inteligencia Artificial
Haber superado la Prueba de Acceso a la Universidad (EVAU) con calificación de APTO.
Estudiantes procedentes de un Ciclo Formativo de Grado Superior o FP II.
Estudiantes que acceden desde estudios universitarios españoles finalizados.
Estudiantes que acceden a través de la Prueba de Acceso a la Universidad para Mayores de 25 años, para Mayores de 40 años y para Mayores de 45 años.
Información Adicional
Salidas profesionales
Científico de datos
Data & Analytics Manager
Ingeniero de aprendizaje automático
Analista de datos orientado a negocio
Desarrollador de aplicaciones basadas en Inteligencia Artificial
Consultor Big Data
Consultor de Datos
Desarrollador de soluciones basadas en visión por computadora
Científico de datos (data scientist).
Analista de sistemas de información de inteligencia de negocio
Emprendedor de negocios basados en el análisis de datos
Analista de proyectos de I+D
Desarrollador de soluciones para el procesamiento de lenguaje natural
Desarrollador de aplicaciones basadas en Machine Learning
Deep learning developer
Machine learning engineer
IT Manager
