Este experto te prepara para incursionar en uno de los sectores más demandados del momento: el análisis, la extracción y el modelado de datos. Vas a aprender a usar Python, el lenguaje más utilizado en ciencia de datos, para generar predicciones fiables e interpretar grandes volúmenes de información.
Estamos en la era del dato, y las compañías requieren de profesionales con la capacidad para convertir información en conocimiento. A través de esta formación vas a obtener una base sólida en estadística, Big Data, visualización y aprendizaje automático, trabajando con ejemplos reales y guiado por expertos con experiencia práctica en el sector.
El Experto se ha destinado a aquellas personas que cuenten con interés en el análisis de datos, la programación y la tecnología, que deseen especializarse en el ámbito del Big Data y el Machine Learning
BIG DATA, VIRTUALIZACIÓN Y MACHINE LEARNING
Introducción a sistemas de BigData. Introducción a la virtualización. Introducción al tratamiento de datos. Visualización y exploración de datos. Machine learning en la industrial 4.0 (I). Machine learning en la industrial 4.0 (II). Machine learning en la industrial 4.0 (III).
PROGRAMACIÓN EN LENGUAJE PYTHON
Primeros conceptos. Tipos de datos. Estructuras de control. Procedimientos, funciones y diseño descendente. Módulos y paquetes. Librerías de uso común en python. Ficheros. Programación orientada a objetos. Herencia.
MACHINE LEARNING EN PYTHON
Los datos, fuentes de datos y extracción. Teoría de probabilidades y estadística. Representación de datos con Seaborn. Preprocesado. Bases del modelado de datos y del aprendizaje. Algoritmos supervisados (I). Regresión y máquinas de vectores soporte. Aprendizaje supervisado (II). Redes neuronales. Sistemas de aprendizaje no supervisados. Agrupamientos.
Una vez la formación haya terminado de manera exitosa se hará entrega del título universitario propio expedido directamente por Universidad San Jorge, con 18 créditos ECTS.
Para acceder al programa es necesario cumplir alguno de los siguientes requisitos:
La titulación expedida será de Experto Universitario.
En otro caso, con cualquiera de estos accesos:
Se obtendrá la titulación de Experto.
En el título se indica el contenido, duración en horas del estudio y créditos ECTS otorgados.
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