Presentación:
Aprenderás a convertir los datos de los clientes en conocimiento para incrementar el valor de los clientes y la rentabilidad de la empresa
Antes de que puedas diseñar y desarrollar estrategias eficaces de marketing has de saber a quién y cómo has de dirigirte.
Gracias a este curso, aprenderás cómo conseguir información relevante de tu cliente o prospect, cómo has de almacenarla en tu base de datos de manera adecuada, fácil y accesible y cómo has de analizarla para convertirla en conocimiento útil.
Igualmente te enseñaremos a interpretar y explotar la información extraída, por medio de las técnicas de análisis y segmentación adecuadas a tus deferentes objetivos de marketing (conocer el valor del cliente, identificar tipologías, etc.).
En definitiva, aprenderás a extraer, almacenar, relacionar, segmentar y analizar información, para una exitosa estrategia de marketing.
Objetivos:
El objetivo fundamental del Curso es capacitar al profesional en la gestión de la información de clientes y prospects, como base de unas estrategias y acciones de marketing relacional eficaces.
A lo largo del curso aprenderás a:
- Entender las fuentes de información (internas y externas).
- Crear con sentido común una base de datos bien estructurada con la información relevante desde el punto de vista de marketing, y que sea accesible y útil.
- Entender qué técnicas de análisis y segmentación tiene un profesional a su alcance para entender mejor cómo son sus clientes.
- Conocer los individuos o empresas más potencialmente clientes y poder prevenir comportamientos de compra, de respuesta o de bajas.
- Saber cómo la variable geográfica te puede ayudar a la hora de identificar clientes o prospects y tomar medidas estratégicas en la distribución y red comercial.
- Conocer qué técnicas y tecnologías existen que te permitan aprender más y mejor de las experiencias anteriores.
Dirigido a:
¿,PARA QUIÉN ESTÁ RECOMENDADO ESTE CURSO ONLINE?
Este Curso Especializado Online está especialmente concebido para los grupos siguientes:
- Profesionales o futuros profesionales del marketing, comunicación, publicidad y / o venta.
- Responsables de Sistemas de Información y Business Intelligence.
- Profesionales de agencias de marketing relacional, directo e interactivo.
- Profesionales pertenecientes a departamentos de marketing, comunicación, ventas y CRM.
Temario:
La base de datos de clientes y su calidad
La evolución de los mercados para entender el estudio de los datos.
BBDD con fines Comerciales y de Marketing.
Calidad en la información, la gran olvidad en todo Database Marketing.
BBDD Relacionales y Externas.
De la BBDD al Datawarehouse.
Ejercicio: Caso Real.
Ultimas Reflexiones mirando al Futuro.
Las fuentes de información
Primera parte: Bases de datos externas:
Punto de partida, la Base de Datos propia.
La importancia de la calidad de datos y de la información.
Cualificación de la BBDD de clientes.
Para qué sirven las bases de datos externas.
Diferentes tipos de bases de datos externas.
Proveedores y como elegir una base de datos externa.
Aspectos legales.
Sugerencias.
Segunda parte: Fuentes para análisis e investigación:
Fundamentos del Database Marketing y listas externas.
La importancia de la definición del target, segmentos y los objetivos.
Fuentes de información para análisis e investigación.
Técnicas para enriquecer el conocimiento de mi cliente
Identificación de los factores de éxito de la relación con mi cliente.
Cómo detectamos la situación de partida: qué auditamos y cómo lo hacemos.
¿,Qué información es necesaria para gestionar bien la relación / comunicación?
Oportunidades de diálogo con el cliente. Cómo definimos la estrategia de comunicación y contacto.
Cómo conseguimos la información de clientes que no tenemos: la cualificación telefónica.
La investigación cualitativa, el análisis dinámico de datos y la investigación telefónica
Entrevistas en profundidad.
Dinámica de grupos.
Análisis dinámico: una alternativa al análisis estático.
La investigación telefónica.
Sistemas de información de marketing
La visión única de clientes. Cómo construyo un modelo conceptual de datos.
Qué soluciones hay en el mercado.
Arquitectura de la solución tipo.
Principales soluciones de Business Intelligence Online y Offline.
La dirección de un proyecto de sistemas de información: calendario y presupuesto.
Cómo enfocar un piloto y un lanzamiento.
Bases de datos relacionales
Integración con sistemas &ldquo,heredados&rdquo,. Integración de soluciones y aplicaciones.
Sistemas escalables, sostenibles y accesibles según protocolo de acceso a la información.
Cómo crear una estructura de base de datos relacionales.
El diagrama de entidad relación.
La modelización de datos para análisis.
Técnicas de análisis y segmentación de clientes. Muestreo, la forma más eficaz de minimizar riesgos
Introducción. La metodología de prueba sobre una muestra, medición de resultados y lanzamiento sobre la población.
Técnicas de Análisis.
Qué técnica aplicar según objetivos de marketing.
Cómo analizar e interpretar los datos.
Tecnicas de segmentación de clientes y prospects.
Profiling y Scoring de clientes y prospects.
Identificación de variables explicativas.
Grupos de control y test.
Tamaño de la muestra en universos finitos.
Tamaño de la muestra en universos infinitos.
Error estadístico del muestreo, intervalos de confianza.
Cómo seleccionar una muestra representativa de la base de datos de clientes.
Grupos de control.
El geomarketing: las tipologías y su aplicación estratégica
Qué es y para qué sirve el geomarketing.
Diferentes herramientas y tipologías estandar.
El benchmark. Los panels y el seguimiento de competencia.
La investigación a medida.
Las técnicas de análisis del mundo on-line
Principales técnicas y soluciones.
Tráfico.
Navegación.
Experimentos.
Otras áreas de mejora: ayudas y otras herramientas de soporte.
El aprendizaje de la experiencia del cliente
Sistemas inteligentes para crear ofertas a la medida.
Sistemas predictivos de comportamientos futuros.
Modelos matemáticos para análisis conjunto de resultados.
Cómo crear un Cuadro de Mando Integral de Información
Información Adicional
Septiembre / Noviembre / Febrero / Mayo
Duración: 2 meses
Titulación:
La superación con éxito de las pruebas de los Cursos Especializados y una actitud positiva, participativa y enriquecedora para el grupo te permitirán obtener tu titulación:
Diploma Curso Especializado Online de Datamining & Customer Intelligence
Otorgado por el Instituto de la Economía Digital (ICEMD)
Otros cursos
