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Doble Grado en Desarrollo de Software Full Stack + Matemáticas e Informática del centro Universidad de Diseño, Innovación y Tecnología UDIT

Programa de Doble Grado en Desarrollo de Software Full Stack + Matemáticas e Informática

Modalidad: Presencial
Duración 5 años
Localización: Madrid

Descripción

Este doble grado es para quienes tienen interés en la construcción de software, desde bases de datos hasta la experiencia del usuario, y desean complementar su pasión con un enfoque analítico y matemático.

Estudiar dos grados de forma simultánea te abrirá un gran abanico de oportunidades profesionales, ofreciéndote una mayor especialización, al combinar conocimientos y habilidades de dos campos de estudio claves para afrontar los desafíos de la industria tecnológica y permitiéndote crear un perfil multidisciplinar altamente valorado en el mercado laboral

A quién va dirigido

A todas las personas interesadas en este sector.

Objetivos

Formarse integralmente en desarrollo Full-Stack e ingeniería matemática para optimizar software y resolver problemas complejos. Con formación práctica en programación web, desarrollo de aplicaciones y modelado matemático, te prepararás para liderar en desarrollo de software y transformación digital.

Temario

Primer Curso

ASIGNATURAS

Cálculo I

Bases de Datos Estructuradas

Programación I

Introducción a la Tecnología Informática

Representación y tratamiento de la información

Cálculo II

Programación II

Fundamentos del Desarrollo Web

Álgebra Lineal y Geometría I

Teoría de la computación

Taller de proyectos I

Redes de comunicación I: Fundamentos

Introducción al Diseño de Interfaces y a la Experiencia de Usuario en Entornos Web: UX/UI

Segundo Curso

ASIGNATURAS

Ecuaciones diferenciales

Probabilidad y Estadística

Programación Orientada a objetos

Bases de datos no estructuradas

Fundamentos físicos de los sistemas digitales

Lógica matemática

Desarrollo web: back-end I

Legislación aplicada

Estructuras algebraicas

Álgebra lineal y geometría II

Algoritmos y estructuras de datos

Métodos numéricos I

Taller de proyectos II

Tercer Curso

ASIGNATURAS

Teoría de grafos

Simulación

Redes de comunicación II

Investigación operativa

Métodos numéricos II

Ecuaciones diferenciales derivadas en derivadas parciales

Programación concurrente

Desarrollo web: front-end I

Principios de la ingeniería de software

Inteligencia Artificial I

Taller de proyectos III

Sistemas operativos

Desarrollo web: back- end II

Cuarto Curso

ASIGNATURAS

Sistemas distribuidos

Programación no lineal

Sistemas IoT

Programación funcional y programación lógica

Desarrollo web: Front-End II

Inferencia estadística

Minería de datos

Arquitecturas Cloud y Servicios

Profesionales en la Nube

Diseño y Desarrollo de Aplicaciones Móviles

Aspectos éticos de las tecnologías de la información

Prácticas académicas externas

Inteligencia Artificial II

Quinto Curso

ASIGNATURAS

Trabajo de Fin de Grado G. Matemáticas Aplicadas a la Ingeniería de Software

Trabajo de Fin de Grado – G. Desarrollo Full-Stack

Visualización de datos

Diseño UX/UI Avanzado Aplicado a Interfaces Web

Seguridad web

Teoría de juegos

Desarrollo y Despliegue de operaciones: DevOps

Optativa 4.2

Estadística computacional

Ingeniería de requisitos y modelado

OPTATIVAS Quinto Curso

ASIGNATURAS

El alumno deberá escoger entre una de las siguientes para la asignatura 4.2:  

Principios de Ciberseguridad

Modelos de Negocio Digitales y Finanzas Descentralizadas (DeFi)

Titulación obtenida

Doble Grado en Desarrollo de Software Full Stack + Matemáticas e Informática  

Requisitos

Haber superado la Prueba de Acceso a la Universidad (EVAU) con calificación de APTO. 

Estudiantes procedentes de un Ciclo Formativo de Grado Superior o FP II. 

Estudiantes que acceden desde estudios universitarios españoles finalizados. 

Estudiantes que acceden a través de la Prueba de Acceso a la Universidad para Mayores de 25 años, para Mayores de 40 años y para Mayores de 45 años.  

Información Adicional

Salidas profesionales

Desarrollador de software financiero

Científico de datos (Data Scientist)

Ingeniero de software para logística y distribución

Análisis de datos: estudios de mercado y análisis de riesgos, banca y finanzas, prospección sociológica, etc.

Analista matemático

Experto en programación estadística

Experto en seguridad informática

Consultoría estratégica y tecnológica

Ingeniero de Machine Learning

Investigador en I+D y universidades

Desarrollador de sistemas de simulación

Experto en optimización matemática

Consultor en optimización de procesos

Arquitecto de software

Desarrollador de aplicaciones web

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