Este doble grado es ideal para quienes disfrutan del razonamiento abstracto, la investigación de algoritmos y la creación de soluciones tecnológicas que impactan en empresas y sociedad.
A todas las personas interesadas en este sector.
Adquirirás una formación avanzada en modelado matemático, aprendizaje automático y análisis de datos, desarrollando competencias en programación y diseño de software.
Aplicarás tus conocimientos en proyectos reales, preparándote para liderar la transformación digital y la innovación tecnológica en el mundo empresarial.
Primer Curso
ASIGNATURAS
Cálculo I
Programación I
Introducción a la tecnología informática
Calculo II
Fundamentos físicos de los sistemas digitales
Programación II
Álgebra lineal y geometría I
Teoría de la computación
Fundamentos de redes de comunicación
Estructuras algebraicas
Taller de proyectos I
Segundo Curso
ASIGNATURAS
Probabilidad y estadística
Programación orientada a objetos
Representación del conocimiento
Bases de datos no estructuradas
Lógica matemática
Aspectos éticos de las tecnologías de la información
Fundamentos de inteligencia artificial
Minería de datos
Legislación aplicada
Álgebra lineal y geometría II
Algoritmos y estructuras de datos
Métodos numéricos I
Taller de proyectos II
Tercer Curso
ASIGNATURAS
Aprendizaje automático I
Teoría de grafos
Ecuaciones diferenciales
Bases de datos estructuradas
Programación concurrente
Investigación operativa
Inferencia estadística
Aprendizaje automático II
Introducción a las IAs generativas
Ecuaciones diferenciales en derivadas parciales
Simulación
Taller de proyectos III
Cuarto Curso
ASIGNATURAS
Programación no lineal
Aprendizaje profundo
Sistemas distribuidos
Programación funcional y programación lógica
Métodos numéricos II
Estadística computacional
Ingeniería de requisitos y modelado
Seguridad en el uso de datos
Aprendizaje por refuerzo
Prácticas curriculares
Ingeniería del software
Quinto Curso
ASIGNATURAS
Proceso y generación de lenguaje natural
Visualización de datos
Teoría de juegos
Empresa e iniciativa emprendedora
Optativa 4.2
Visión por computador
Procesamiento de grandes volúmenes de datos
Trabajo Fin de Grado en Matemáticas Aplicadas a la Ingeniería de Software
Trabajo Fin de Grado en Ciencia de Datos e Inteligencia Artificial
Optativas quinto curso
El alumno deberá escoger entre una de las siguientes para la asignatura 4.2:
Plataformas en la nube para la IA
Ciberseguridad
Doble Grado en Ciencia de Datos e Inteligencia Artificial + Matemáticas e Informática
Haber superado la Prueba de Acceso a la Universidad (EVAU) con calificación de APTO.
Estudiantes procedentes de un Ciclo Formativo de Grado Superior o FP II.
Estudiantes que acceden desde estudios universitarios españoles finalizados.
Estudiantes que acceden a través de la Prueba de Acceso a la Universidad para Mayores de 25 años, para Mayores de 40 años y para Mayores de 45 años.
Información Adicional
Salidas profesionales
Científico de datos especializado en modelos matemáticos avanzados
Ingeniero de aprendizaje automático
Analista de datos orientado a negocio con habilidades de modelado matemático
Desarrollador de aplicaciones de IA para servicios financieros
Consultor Data Science con modelos matemáticos
Consultoría de Optimización de Procesos
Desarrollo de Proyectos de Visión Artificial con IA
Analista de BI cuantitativo
Emprendedor basado en análisis de datos y modelos predictivos
Investigador en I+D combinando IA, matemáticas y desarrollo de software
Ingeniero de Machine Learning
Analista cuantitativo con habilidades de desarrollo de software
