Estudiar dos grados de forma simultánea te abrirá un gran abanico de oportunidades profesionales, ofreciéndote una mayor especialización, al combinar conocimientos y habilidades de dos campos de estudio claves para afrontar los desafíos de la industria tecnológica y permitiéndote crear un perfil multidisciplinar altamente valorado en el mercado laboral
A todas las personas interesadas en este sector.
Adquirirás una base sólida en programación, análisis de datos, machine learning e inteligencia artificial, y aprenderás a construir aplicaciones seguras. Participarás en proyectos reales, preparándote para ser un profesional versátil en tecnología.
Primer Curso
ASIGNATURAS
Matemática discreta
Programación I
Bases de datos estructuradas
Representación y tratamiento de la información
Programación II
Fundamentos de
Inteligencia Artificial
Fundamentos del desarrollo web
Introducción al diseño de interfaces y a la experiencia de usuario en entornos web: UX/UI
Introducción a la tecnología informática
Fundamentos de redes de comunicación
Álgebra lineal
Teoría de computación
Taller de proyectos I
Segundo Curso
ASIGNATURAS
Probabilidad, estadística y análisis de datos
Programación orientada a objetos
Representación del conocimiento
Aprendizaje automático I
Redes de comunicación II
Lógica para la
Inteligencia Artificial
Programación concurrente
Aprendizaje automático II
Técnicas de procesamiento de datos
Desarrollo web: back-end I
Taller de proyectos II
Algoritmos y estructuras de datos
Tercer Curso
ASIGNATURAS
Aprendizaje profundo
Sistemas distribuidos
OPTATIVA 3.1
Aspectos éticos de las tecnologías de la información
Introducción a las IAs Generativas
Aprendizaje de refuerzo
Bases de datos no estructuras
Ingeniería de software
Taller de proyectos III
Desarrollo web: front- end I
Desarrollo web: back- end II
Sistemas operativos
Cuarto Curso
ASIGNATURAS
Paradigmas de programación funcional y lógica
Desarrollo web: front-end II
Diseño UX/UI avanzado aplicado a interfaces web
Proceso y generación de lenguaje natural
Seguridad en el uso de datos
Procesamiento de grandes volúmenes de datos
Visión pro computador
Arquitecturas Cloud y servicios profesionales en la nube
Diseño y desarrollo de aplicaciones móviles
Prácticas curriculares
Quinto Curso
ASIGNATURAS
Visualización de datos
Seguridad web
OPTATIVA 4.1
Desarrollo y despliegue de operaciones: DevOps
OPTATIVA 4.2
Empresa e Iniciativa emprendedora
Legislación aplicada
Trabajo Fin de Grado en Ciencia de Datos e IA
Trabajo Fin de Grado en Desarrollo Full-Stack
Optativas tercer curso
A continuación se especifican las asignaturas optativas disponibles en Optativa 1. El alumno deberá escoger una de las dos.
ASIGNATURA
Sistemas IoT y
Simulación
Optativas quinto curso
El alumno deberá escoger entre una de las siguientes para la asignatura 4.1 y 4.2:
Teoría de juegos
Teoría de grafos
Plataformas en la nube para la IA
Ciberseguridad
Doble Grado en Ciencia de Datos e Inteligencia Artificial + Desarrollo de Software Full Stack
Haber superado la Prueba de Acceso a la Universidad (EVAU) con calificación de APTO.
Estudiantes procedentes de un Ciclo Formativo de Grado Superior o FP II.
Estudiantes que acceden desde estudios universitarios españoles finalizados.
Estudiantes que acceden a través de la Prueba de Acceso a la Universidad para Mayores de 25 años, para Mayores de 40 años y para Mayores de 45 años.
Información Adicional
Salidas profesionales
Científico de Datos Full-Stack
Ingeniero de Machine Learning Full-Stack
Analista de datos Full-Stack
Desarrollador de aplicaciones de IA Full-Stack
Consultor de IA
Arquitecto de soluciones de Big Data
Desarrollador de plataformas de análisis de datos
Desarrollador de soluciones de procesamiento de lenguaje natural (NLP) Full-Stack
Ingeniero de DevOps para IA
Gestor de proyectos de IA y desarrollo web
Analista de negocio con conocimientos de IA
Emprendedor en el ámbito de la IA y el desarrollo web
Investigador en IA aplicada al desarrollo web
Desarrollador de interfaces de usuario (UI) para IA
