 
            Este programa forma expertos capaces de diseñar, implementar y gestionar soluciones de Inteligencia Artificial en diversos sectores.
El curso está diseñado para todas las personas interesadas en la Inteligencia Artificial.
MÓDULO 1
Fundamentos Y Principios De La Inteligencia Artificial
Modelos De Aprendizaje Automático: Teoría Y Aplicaciones Prácticas
Redes Neuronales Y Deep Learning
Procesamiento Del Lenguaje Natural (NLP): Modelos, Herramientas Y Aplicaciones
Redes Neuronales Convolucionales Y Recurrentes En El Deep Learning
MÓDULO 2
Aprendizaje Por Refuerzo Y Su Aplicación En Entornos Dinámicos
Redes Neuronales Generativas Y Su Impacto En La Creación De Contenido
Visión Artificial: Modelos, Herramientas Y Aplicaciones
Aplicaciones Clave De La Inteligencia Artificial: ChatGPT, Gemini, Y Otros Sistemas Avanzados
Sistemas De Procesamiento De Lenguaje Natural: Dominio De Herramientas Y Modelos Generativos
MÓDULO 3
Aplicaciones De Inteligencia Artificial En Salud Y Biotecnología: Innovación En Diagnóstico, Tratamiento Y Gestión
Inteligencia Artificial Y Ética: Implicaciones En La Sociedad Y El Entorno Profesional
Machine Learning Supervisado Y No Supervisado: Fundamentos Y Aplicaciones Profesionales
Redes Neuronales Profundas: Fundamentos Y Aplicaciones Prácticas
Inteligencia Artificial Y Big Data: Retos, Avances Y Aplicaciones Profesionales
MÓDULO 4
Inteligencia Artificial En La Automatización Industrial: Innovación Y Eficiencia En La Era Digital
Ciberseguridad E Inteligencia Artificial
Inteligencia Artificial Y Soporte Global: Aplicaciones En Educación, Entretenimiento, Finanzas, Salud Y Logística
Inteligencia Artificial E Innovación: Implicaciones Para Un Futuro Verde
Inteligencia Artificial Y Simulaciones Realistas, Experiencias Inmersivas Y Experiencias De Autoevaluación
Examen Inteligencia Artificial
Tras completar exitosamente el programa, recibirás: Título Propio Universitario expedido por la Universidad de Vitoria-Gasteiz (EUNEIZ) junto con un Título Profesional Avalado de la Escuela Internacional de Formación.
No se requiere que el estudiante tenga conocimientos previos en el sector ni una titulación específica.
Información Adicional
Salidas Profesionales: