Curso Subvencionado Introducción al BIG DATA e IA (IFCT159). Especialidad formativa - Estatal del centro Dicampus

Descripción

Este programa de 40 horas proporciona los conocimientos clave para facilitar la planificación y el desarrollo de soluciones de inteligencia artificial y Big Data aplicadas al entorno empresarial.

A quién va dirigido

Este programa está dirigido a profesionales en activo de los sectores:

• Servicios (otros).
• Información, comunicación y artes gráficas
• Hostelería y Turismo

Objetivos

El objetivo del programa es que los alumnos aprendan a conocer las principales características del procesamiento masivo de datos en su relación con aplicaciones y algoritmos de Inteligencia Artificial.

Temario

Adquisición y dominio de conceptos básicos y de conocimientos sobre los avances en Big Data:

• Cómo evoluciona el BI tradicional al Big Data (navegación web, geolocalización, audiencias TV,…)
• El Big Data como solución al tratamiento masivo de datos: definición e historia desde su invención.
• Hadoop como revolución para el tratamiento paralelo de datos masivo.
• Características del Big Data (4 V's y más): volumetría, velocidad, variedad (estructurados/no estructurados), veracidad (calidad del dato), valor del dato, …
• Nuevos paradigmas del Big Data: Procesos en Real Time y Cloud Computing.

Conocimiento de nociones básicas sobre arquitectura Big Data y principales tecnologías:

• El ecosistema Hadoop: HDFS y MapReduce.
• Principales lenguajes de programación utilizados: Java, Scala, SQL y Python.
• Procesos ETL (extracción, transformación y carga): Flume, Sqoop y HIVE.
• Procesos Real Time y bases de datos de alta disponibilidad: Kafka, HBASE y Redis.
• Procesamiento y analítica avanzada con Spark. - Seguridad y gobierno del dato.

Comprensión de los principales conceptos sobre La “Ciencia de datos” e IA:

• Introducción a la “Ciencia de datos” y la Inteligencia Artificial.
• Principales lenguajes de programación utilizados: R y Python.
• Algoritmos supervisados: ¿Qué son? Algunos Ejemplos.
• Algoritmos no-supervisados: ¿Qué son? Algunos Ejemplos.
• Introducción al Deep Learning y el Aprendizaje por Refuerzo.
• Procesamiento de información no estructurada: Imágenes y Textos.
• Visualización de datos: Visualizaciones interactivas y Dashboards.

Adquisición de una visión trasversal sobre el futuro del BigData y cómo se aplica actualmente en diferentes áreas:

• Ejemplos en las instituciones públicas: OpenData.
• Ejemplos en el mundo empresarial: ejemplos de aplicabilidad del Big Data a la eficiencia de las operaciones de una compañía.
• “Data for Good”: Big Data para el bien social.
• Reflexiones finales sobre el impacto del Big Data en los años venideros.

Titulación obtenida

Finalizando el programa con éxito obtendrás: Curso Subvencionado Introducción al BIG DATA e IA (IFCT159). Especialidad formativa - Estatal.

Requisitos

Para finalizar el programa, los interesados deben cumplir con alguno de los siguientes requisitos:

• Título de Bachiller o equivalente.
• Título de Técnico Superior (FP Grado Superior) o equivalente.
• Haber superado las pruebas de acceso a Ciclos formativos de Grado Superior.
• Haber superado cualquier prueba oficial de acceso a la universidad.
• Certificado de profesionalidad de nivel 3.
• Título de Grado o equivalente.
• Título de Postgrado (Máster) o equivalente

Otros cursos

• Curso Subvencionado Nutrición y dietética (SANP020PO)
• Curso Subvencionado Gestión de recursos humanos (MF0238_3). Módulo formativo
• Curso Subvencionado Gestión administrativa de las relaciones laborales (MF0237_3). Módulo formativo
• Curso Subvencionado de Operaciones de venta (MF0239_2). Módulo formativo
• Curso Subvencionado de Inglés profesional para actividades comerciales (MF1002_2). Módulo formativo