Este curso prepara para desempeñarse como desarrollador/a cloud en entornos altamente demandados, formando en el diseño, desarrollo e implementación de aplicaciones escalables y seguras en Amazon Web Services con metodologías ágiles, prácticas DevOps y arquitecturas de microservicios y contenedores.
El curso incluye el uso de IA generativa aplicada al desarrollo, trabajando con Amazon CodeWhisperer y Amazon Bedrock. Además, incluye preparación para certificaciones oficiales como AWS Certified Developer – Associate y AWS Certified DevOps Engineer – Professional, reforzando la empleabilidad en el sector tecnológico.
La formación es perfecta para aquellas personas desempleadas que estén en busca de desarrollar su carrera profesional como desarrolladores/as cloud, ingenieros/as DevOps o especialistas en arquitectura de soluciones en la nube.
Módulo 1: AWS Technical Essentials (20 horas)
Identificación de servicios de computación AWS
Introducción a AWS Cloud
Laboratorio: Introducción a AWS Identity y Access Management (IAM)
Computación como servicio en AWS
Introducción a Amazon Elastic Compute Cloud (EC2)
Ciclo de vida de una instancia EC2
Servicios de contenedores AWS
Definición de serverless
Introducción a AWS Lambda
Elección del servicio adecuado de computación
Ejecución de una aplicación en Amazon EC2
Identificación de redes AWS Networking
Redes en AWS: Amazon Virtual Private Cloud (Amazon VPC)
Enrutamiento Amazon VPC
Seguridad Amazon VPC
Creación de una red Amazon VPC y lanzamiento de una aplicación en Amazon EC2
Identificación de servicios de almacenamiento AWS
Tipos de almacenamiento AWS
Almacenamiento instancia EC2 y Amazon Elastic Block Store (Amazon EBS)
Almacenamiento objetos Amazon S3
Elección del servicio de almacenamiento adecuado
Creación de un bucket Amazon S3
Identificación de los servicios de bases de datos AWS
Tipos de bases de datos en AWS: Amazon Relational Database y Amazon DynamoDB
Elección del servicio de bases de datos adecuado
Implementación y gestión de Amazon DynamoDB
Identificación de servicios y herramientas para la monitorización, optimización y despliegues sin servidor (serverless)
Monitorización en AWS
Optimización en AWS
Configuración de alta disponibilidad para una aplicación
Módulo 2: Developing on AWS with Jam (70 horas)
Creación de una sencilla y completa aplicación en la nube con los kits de desarrollo de software de AWS (AWS SDK), la interfaz de línea de comandos (AWS CLI) y los IDE
Configuración de los permisos de AWS Identity and Access Management (IAM)
Uso de múltiples patrones de programación para acceder a servicios AWS
Utilización de AWS SDK para operaciones CRUD en Amazon S3 y Amazon DynamoDB
Creación de funciones Lambda con integración de servicios
Desarrollo de componentes API Gateway e integración con otros servicios AWS
Creación de una aplicación moderna basada en microservicios y serverless
Validación de conocimientos en sesión AWS Jam
Preparación del examen AWS Certified Developer – Associate
Módulo 3: Advanced Developing on AWS (50 horas)
Análisis de arquitecturas monolíticas y descomposición en microservicios
Aplicación de la metodología Twelve-Factor App
Uso de Lambda, API Gateway y Step Functions
Automatización con AWS CloudFormation y Elastic Beanstalk
Migración a microservicios con estrategias 6R
Implantación de metodología DevOps y procesos CI/CD
Configuración para tolerancia a fallos y escalabilidad
Seguridad y observabilidad en arquitecturas distribuidas
Módulo 4: DevOps Engineering on AWS with JAM (70 horas)
Fundamentos y prácticas DevOps
Infraestructura como código con AWS CloudFormation
Uso de AWS CLI, SDK, SAM CLI y CDK
Integración y entrega continua con CodeCommit, CodeBuild, CodeDeploy y CodePipeline
Desarrollo bajo arquitectura de microservicios
Automatización de pruebas y seguridad
Estrategias de despliegue (azul/verde, rodante, etc.)
Supervisión y monitorización con herramientas AWS
Validación en sesión AWS Jam
Preparación del examen AWS Certified DevOps Engineer – Professional
Módulo 5: Amazon EKS for Developers (50 horas)
Fundamentos de Kubernetes y Amazon EKS
Creación y configuración de clúster Amazon EKS
Implementación de aplicaciones con contenedores y Amazon ECR
Observabilidad, métricas y monitorización
Diseño para resiliencia, eficiencia y optimización de costes
Gestión de red y seguridad con IAM y RBAC
Gestión de actualizaciones en Amazon EKS
Módulo 6: Getting Started with Amazon CodeWhisperer with JAM (20 horas)
Capacidades y casos de uso de Amazon CodeWhisperer
Configuración del entorno de desarrollo
Uso de completado automático y generación de código
Aplicación práctica en sesión AWS Jam
Módulo 7: Introduction to Generative AI (20 horas)
Descripción de la IA generativa y su relación con el aprendizaje automático
Casos de uso por industria
Potencial, riesgos y beneficios
Fundamentos técnicos y modelos de lenguaje (LLMs)
Planificación de proyectos de IA generativa
Introducción a modelos base y técnicas de entrenamiento
Demostraciones prácticas con Amazon Bedrock
Recibirás un diploma de aprovachamiento si superas la evaluación final. En caso de no superarla, obtendrás un certificado de asistencia que acredita tu participación en el curso.
Esta formación incluye los siguientes exámenes de certificación de AWS:
Para participar en este curso, debes cumplir, como mínimo, alguno de los siguientes requisitos:
Es recomendable contar con:
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