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Curso certificación toma de decisiones bajo incertidumbre profunda (Programa en línea) del centro Tecnológico de Monterrey Online

Programa de Curso certificación toma de decisiones bajo incertidumbre profunda (Programa en línea)

Modalidad: Online
Inicio: A partir del 07/06/2021
Duración 144 horas
Precio: 28790 $
Precio 28790 MXN

Descripción

¿BUSCAS APRENDER A TOMAR DECISIONES BAJO INCERTIDUMBRE PROFUNDA CON EL USO DE HERRAMIENTAS Y MODELOS PROBADOS?

Con este programa podrás acreditar la materia de ciencia de datos que está contenida en las siguientes maestrías:

• MAP - Maestría en Administración Pública y Política Pública

• MCS - Maestría en Gobierno y Transformación

• MEK - Maestría en Economía y Política Pública

• MPE - Maestría en Prospectiva Estratégica

El certificado acreditará 144 horas que equivalen las horas de trabajo de una materia de posgrados trimestral.

Aprenderás a utilizar el lenguaje de programación R para manipular datos y evaluar modelos econométricos.

A diferencia de otros programas, con esta certificación obtendrás los conocimientos correctos para plantear problemas y brindarles solución a los mismos mediante técnicas de modelación estadística.

Al terminar tu certificación, obtendrás una insignia digital gold con tecnología blockchain para fortalecer tu currículum digital y demostrar tus habilidades de una manera rápida y segura en plataformas digitales.

A quién va dirigido

A los coordinadores, jefes de unidad, delegados y subdelegados federales. A los directores de departamento, secretarios y subsecretarios estatales. Y a los jefes de departamento, directores de área y secretarios municipales.

Objetivos

Plantearás problemas de predicción y darás solución a los mismos por medio de técnicas de modelación estadística para series de tiempo, analizarás problemas de causalidad y podrás dar respuesta a los mismos por medio de técnicas de modelación estadística para datos experimentales y observacionales. Asimismo, aprenderás a utilizar el lenguaje de programación R para manipular datos y evaluar modelos econométricos.

Temario

APRENDIZAJE MÁQUINA PARA EL ANÁLISIS DE DECISIONES I 18 HORAS 

Aprenderás a modelar los problemas de decisión a través de técnicas estadísticas de clasificación que te permitirán realizar las identificaciones de patrones generales de comportamiento en un sistema.

1. Definición y campo de aplicación

2. Aprendizaje máquina en ciencias sociales

3. Evaluación de la precisión de un modelo de aprendizaje

4. Taxonomía de métodos

5. Regresión polinomial

6. Regresión splines

7. Métodos aditivos generales

8. Clustering

MODELOS LINEALES I 18 HORAS 

Conocerás el método de máxima verosimilitud y sus beneficios respecto al método de mínimos cuadrados ordinarios. Asimismo, definirás las propiedades de los modelos de regresión.

1. Modelos lineales simples

2. Precisión de estimaciones

3. Métricas de diagnóstico

4. Modelos multi-variados

5. Limitaciones

CLASIFICACIÓN Y PREDICCIÓN I 18 HORAS 

Establecerás las bases teóricas y prácticas del uso de métodos de clasificación.

1. Predictores cualitativos

2. Regresión logística

3. Linear Discriminant Analysis

4. Bootstrap

DINÁMICA DE SISTEMAS I 30 HORAS 

Adquirirás los conocimientos necesarios para modelar procesos dinámicos empleando modelos matemáticos.

1. Orígenes del análisis de sistemas

2. Objetivo y conceptos de la dinámica de sistemas 

3. Construcción de un modelo de simulación

DINÁMICA DE SISTEMAS I 30 HORAS 

Adquirirás los conocimientos necesarios para modelar procesos dinámicos empleando modelos matemáticos.

1. Orígenes del análisis de sistemas

2. Objetivo y conceptos de la dinámica de sistemas 

3. Construcción de un modelo de

simulación

APRENDIZAJE MÁQUINA I 30 HORAS 

Aprenderás a emplear técnicas cuantitativas para el análisis de modelos dinámicos.

1. Definición de un problema y propósito de un modelo de simulación; entender el comportamiento dinámico de un sistema empleando diagramas causales

2. Mapeando la estructura de un sistema empleando variables de estado y variables auxiliares

3. La dinámica de variables de estado y variables auxiliares; conectado procesos de causalidad circular con la estructura de un sistema

INCERTIDUMBRE PROFUNDA Y DESCUBRIMIENTO DE ESCENARIOS  I 30 HORAS 

Obtendrás los conocimientos que se requieren para emplear técnicas cuantitativas para el análisis de modelos dinámicos.

1. Entendiendo la dinámica de sistemas básicos

2. Consideraciones para el modelado de demoras materiales y de información

3. Concatenaciones y cadenas de envejecimiento

Titulación obtenida

certificación toma de decisiones bajo incertidumbre profunda

Requisitos

No son necesario requisitos previos.

Información Adicional

¿CÓMO VIVIRÁS TU APRENDIZAJE?

Plataforma de aprendizaje virtual

Materiales didácticos y de refuerzo

Asesoramiento de tu instructor

Foros de discusión 

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