Este curso de Proyectos Tecnológicos está diseñado para que el alumnado comprenda la gestión de proyectos desde una perspectiva integral, abarcando cuatro áreas tecnológicas clave: Software, Cloud/Big Data e Inteligencia Artificial
El programa está dirigido a profesionales interesados en este sector.
El objetivo del programa es que los alumnos obtengan una visión integral y práctica sobre la gestión y ejecución de proyectos relacionados con tecnologías de vanguardia.
1. Proyectos de Software
Objetivo: Brindar a los alumnos una comprensión completa del ciclo de vida de los proyectos de desarrollo de software, las metodologías de trabajo y las herramientas de apoyo.
Contenidos:
Comparación de enfoques y mejores prácticas.
Profesor: Julio González
Duración: 2.5 horas
2. Proyectos Cloud y Big Data
Objetivo: Proporcionar una comprensión sólida de la infraestructura cloud y la gestión de grandes volúmenes de datos, así como de los sistemas de almacenamiento, procesamiento y visualización de información.
Contenidos:
Profesor: Pedro Figueiras
Duración: 2.5 horas
3. Proyectos de IA
Objetivo: Capacitar a los alumnos en el uso de la inteligencia artificial (IA) para la optimización de la gestión de proyectos, desde la automatización de tareas hasta la toma de decisiones basada en IA. Además, comprender el desarrollo de proyectos cuyo objetivo es crear y entrenar soluciones de IA.
Contenidos:
o Diferencias entre proyectos de aplicación de IA y proyectos cuyo objetivo es generar IA.
o Planificación basada en IA.
o Asignación de tareas con predicciones de carga de trabajo.
o Previsión de riesgos mediante modelos predictivos.
o Automatización de tareas repetitivas.
o Predicción y análisis avanzado de KPIs.
o Generación de informes automatizados.
o Conceptos básicos de IA aplicada a empresas.
o Frameworks y herramientas accesibles (Google Colab, Python, MLflow).
o Uso de asistentes virtuales para comunicación.
o Generación de reportes automáticos y análisis de datos.
o Forecasting basado en datos históricos.
o Optimización de recursos con algoritmos de scheduling.
o Aplicación de modelos pre-entrenados para priorización de tareas.
o Uso de redes neuronales recurrentes para detección de riesgos.
o Explicación sobre sesgos algorítmicos y su impacto en decisiones.
o Prácticas para garantizar transparencia y equidad en los modelos de IA.
Profesor: Javier Rosa
Duración: 5 horas
Al finalizar el curso con éxito, el alumno obtendrá una certificación por parte del centro.
Para iniciar el programa los interesados deben tener titulaciones previas.
