Este curso de Proyectos Tecnológicos está diseñado para que los alumnos comprendan la gestión de proyectos desde una perspectiva integral que abarca cuatro áreas tecnológicas críticas: Software, Cloud/Big Data e Inteligencia Artificial.
A los profesionales interesados en este sector.
Obtendrás una visión integral y práctica sobre la gestión y ejecución de proyectos relacionados con tecnologías de vanguardia.
1. Proyectos de Software
Objetivo: Brindar a los alumnos una comprensión completa del ciclo de vida de los proyectos de desarrollo de software, las metodologías de trabajo y las herramientas de apoyo.
Contenidos:
Ciclo de vida del desarrollo de software: Desde la conceptualización hasta la entrega y el mantenimiento.
Metodologías ágiles (Scrum, Kanban) vs. metodologías tradicionales:
Comparación de enfoques y mejores prácticas.
Gestión de requisitos y herramientas de planificación: Uso de herramientas como Jira y Trello para la gestión de tareas y requisitos.
Pruebas automatizadas y CI/CD: Integración continua, entrega continua y pruebas automatizadas.
Casos de éxito y desafíos comunes: Ejemplos reales de implementación exitosa y lecciones aprendidas.
Profesor: Julio González
Duración: 2.5 horas
2. Proyectos Cloud y Big Data
Objetivo: Proporcionar una comprensión sólida de la infraestructura cloud y la gestión de grandes volúmenes de datos, así como de los sistemas de almacenamiento, procesamiento y visualización de información.
Contenidos:
Introducción a las plataformas Cloud: Exploración de Azure, AWS y Google Cloud.
Arquitecturas de Big Data: Tecnologías como Hadoop y Spark.
Procesos ETL y gestión de Data Lakes: Extracción, Transformación y Carga de datos para su integración y análisis.
Herramientas de visualización en la nube: Uso de Power BI, Tableau y otras herramientas de inteligencia de negocio.
Implementación de proyectos de análisis de datos masivos: Desarrollo de soluciones para el análisis avanzado de datos.
Profesor: Pedro Figueiras
Duración: 2.5 horas
3. Proyectos de IA
Objetivo: Capacitar a los alumnos en el uso de la inteligencia artificial (IA) para la optimización de la gestión de proyectos, desde la automatización de tareas hasta la toma de decisiones basada en IA. Además, comprender el desarrollo de proyectos cuyo objetivo es crear y entrenar soluciones de IA.
Contenidos:
Introducción a Machine Learning y Deep Learning: Fundamentos básicos y tipos de modelos.
o Diferencias entre proyectos de aplicación de IA y proyectos cuyo objetivo es generar IA.
IA generativa: Uso de GANs, ChatGPT y su aplicabilidad en la gestión de proyectos.
Uso de IA para la gestión de proyectos:
o Planificación basada en IA.
o Asignación de tareas con predicciones de carga de trabajo.
o Previsión de riesgos mediante modelos predictivos.
Herramientas prácticas de IA en la gestión:
o Automatización de tareas repetitivas.
o Predicción y análisis avanzado de KPIs.
o Generación de informes automatizados.
IA y su integración en la gestión de proyectos:
o Conceptos básicos de IA aplicada a empresas.
o Frameworks y herramientas accesibles (Google Colab, Python, MLflow).
Automatización de tareas de gestión:
o Uso de asistentes virtuales para comunicación.
o Generación de reportes automáticos y análisis de datos.
Predicción y planificación:
o Forecasting basado en datos históricos.
o Optimización de recursos con algoritmos de scheduling.
Ejemplos prácticos:
o Aplicación de modelos pre-entrenados para priorización de tareas.
o Uso de redes neuronales recurrentes para detección de riesgos.
Implementación de IA ética y gobernanza en proyectos:
o Explicación sobre sesgos algorítmicos y su impacto en decisiones.
o Prácticas para garantizar transparencia y equidad en los modelos de IA.
Profesor: Javier Rosa
Duración: 5 horas
Al finalizar el curso con éxito, el aluno obtendrá una certificación por parte del centro.
Para acceder a la formación no se requiere de titulaciones específicas previas.
