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Curso Programación en R del centro Masterd Davante Cursos

Programa de Curso Programación en R

Modalidad: A Distancia , Online , Semi-presencial
Localización: Álava/Araba , Alicante/Alacant , Almería y otros lugares

Descripción

¿Estás listo para dar el siguiente paso en tu carrera? Al finalizar el programa, tendrás la capacidad de aplicar técnicas de análisis de datos, revisar visualizaciones, realizar cálculos y generar gráficos de manera efectiva.

La demanda de profesionales con conocimientos en R ha crecido notablemente en los últimos años, impulsada por la expansión de la ciencia de datos y el análisis estadístico en diversos sectores. R es un lenguaje de programación especializado en el tratamiento de datos y el análisis estadístico, lo que lo convierte en una herramienta altamente valorada en el mercado laboral.

A quién va dirigido

La formación está orientada a los siguientes perfiles:

  • Científicos de Datos
  • Analistas de Datos
  • Estadísticos
  • Analistas Financieros
  • Técnicos Superiores en Desarrollo de Aplicaciones Web o Multiplataforma
  • Graduados/as en Ingeniería Informática

Objetivos

El objetivo de este programa es que el alumno aprenda de manera práctica, desde el comienzo, a utilizar eficazmente este lenguaje, ampliamente aplicado en campos como la ciencia de datos, la salud, las finanzas, la investigación y la consultoría.

Temario

El programa formativo del Curso de Lenguaje de Programación en R te permitirá aprender desde lo más básico, por ello se divide en dos bloques:

1. Introducción a la programación

  • Algoritmos.
  • Programación Avanzada.

2. Programación R

  • Introducción a la ciencia de datos.
  • Introducción a R y Rstudio.
  • Estadística descriptiva y análisis estratorio de datos.
  • Comunicación de resultados.
  • Inferencia estadística.
  • Conceptos básicos de Aprendizaje Estadístico.
  • Regresión.
  • Clasificación.

Titulación obtenida

Finalizando la formación, cada alumno recibirá: Curso Programación en R.

Requisitos

Para acceder al programa no es necesario tener conocimientos previos.

Información Adicional

Salidas Profesionales:

  • Data Scientist.
  • Analista de Datos.
  • Analista Financiero.
  • Desarrollador de paquetes R.
  • Desarrollador de Software Estadístico.
  • Consultor de Ciencia de Datos.
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