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Curso Microcredencial en Aplicación de la inteligencia artificial a proyectos biotecnológicos del centro Universidad San Jorge Online - Facultad de Ciencias de la Salud

Programa de Curso Microcredencial en Aplicación de la inteligencia artificial a proyectos biotecnológicos

Modalidad: Online
Duración 100 horas / 4 ECTS

Descripción

¡No pierdas la oportunidad de aprender como un experto!

El crecimiento de datos biológicos ha ampliado nuestro conocimiento sobre la vida y su aplicación en biotecnología. Para impulsar nuevas líneas de I+D, resulta esencial aprovechar esta información mediante técnicas de inteligencia artificial y aprendizaje automático, capaces de extraer valor de los datos disponibles en repositorios científicos públicos.

A quién va dirigido

Este curso está dirigido a biotecnólogos y áreas afines.

Objetivos

  • Conocer técnicas de ensamblado de genomas y su aplicación en biotecnología.
  • Aplicar análisis filogenético en la resolución de retos biotecnológicos.
  • Resolver problemas de análisis estructural con inteligencia artificial en bioquímica y biología molecular.

Temario

  • Métodos de ensamblado de genomas.  
  • Métodos de análisis estructural (formación de cadenas secundarias de ARN y plegamiento de proteínas). 
  • Análisis filogenético y métodos de construcción de árboles filogenéticos (basados en distancias, máxima parsimonia y máxima verosimilitud)

Si realizas este curso y las siguientes microcredenciales podrás solicitar el Título Experto Universitario en Inteligencia Artificial para el Sector Biotecnológico:

  • Analítica de datos biológicos con Python
  • Bioestadística con R
  • Algoritmos de datos biológicos
  • Aprendizaje automático (Machine Learning) en el Sector Biotecnológico

Titulación obtenida

Al finalizar el curso con éxito, el alumno obtendrá un Título Propio por parte del centro.

Requisitos

Para acceder al programa los aspirantes deben ser Titulados universitarios en Biomedicina, Biotecnología, Bioquímica, Veterinaria, Ingeniería Agrónoma o Tecnología de los Alimentos. También es recomendable tener nociones básicas de programación, estadística y álgebra lineal.

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