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Curso Metodología Lean Six Sigma, Nivel Black Belt del centro Profit Control

Programa de Curso Metodología Lean Six Sigma, Nivel Black Belt

Modalidad: Online
Duración 12 meses, 365 horas aproximadas
Precio + IVA: 2.050,95 €

Descripción

La metodología Lean Six Sigma combina la estructura metodológica y herramientas de análisis de datos de Six Sigma con las herramientas de proceso y principios de Lean, que acerca a los proyectos.

La documentación teórica del curso incluye 138 documentos, 18 plantillas para realizar los cálculos e informes de manera sencilla en Excel, 152 vídeos incluyen explicación teórica del curso, paso a paso la resolución de los ejercicios planteados, casos prácticos y videos explicativos de las plantillas que se proporcionan. 76 ejercicios sencillos y 57 casos prácticos acerca del uso de las distintas metodologías trabajadas en este módulo, 60 test de autoconocimiento de forma telemática.

A quién va dirigido

Personal con responsabilidad en la Mejora, ya sea de Pequeñas, Medianas o Grandes Empresas.

Objetivos

  1. Conocer las herramientas Lean básicas para la Mejora Continua.
  2. Comprender los pasos a seguir para aplicar la Metodología 6 Sigma.
  3. Aprender a afrontar problemas complejos en el ámbito de los servicios, industrial o administrativo.
  4. Prepararse para hacer parte de un equipo de mejora eficiente en tu Organización.
  5. Apoyar el proceso de Optimización de los procesos que configuran la Cadena de Valor de tu Organización.

Temario

Módulo 1: Herramientas de la Calidad.

1. Introducción a la Mejora Continua.

a. Metodología PDCA.

b. ¿Qué es el Lean Management?

2. Las herramientas básicas de la calidad

1. Histogramas

2. Gráficos de Pareto

3. Hoja de recolección de datos

4. Diagramas de Flujo.

a. Ejemplo detallado

b. Cómo mejorar a partir del diagrama de flujo

5. Diagramas causa-efecto.

6. Brainstorming. Diagrama de árbol y diagrama de afinidad.

7. Gráficos de control. Límites de control superior y inferior. Tolerancias.

8. Diagramas de dispersión y correlación.

3. Las herramientas avanzadas de la calidad:

1. Los 5 por qué’s,

a. El razonamiento detrás de los 5 porqués y el control de la lógica

b. Ejemplos prácticos

2. AMFE

a. Las razones de la existencia del AMFE. Tipos de AMFE. El Cliente del AMFE.

b. La cadena Causa - Modo - Efecto del AMFE.

c. Requisitos preliminares para la realización de un AMFE.

d. Metodología AMFE paso a paso. Cuantificación y priorización de resultados. Evaluación del índice NPR.

e. Acciones correctoras.

f. Ejemplos de aplicación de AMFE.

g. Potential Failure Mode And Effect Analysis (FMEA) AIAG – Reference Manual. Aplicación de los criterios de valoración de la AIAG QFD.

a. Concepto, breve historia, objetivos y beneficios del QFD. Factores clave para el desarrollo del QFD.

b. Las necesidades de los Clientes. Modelo de Kano.

c. Las herramientas para aplicar QFD: diagrama de afinidad, diagrama de árbol y matriz de correlaciones.

d. La Casa de la Calidad. Desarrollo de la metodología paso a paso.

e. El QFD y la Ingeniería Simultánea.

f. Modelo de 4 fases de Don Clausing y Matriz de matrices de Akao

g. Análisis Coste-Beneficio

h. Ejemplos prácticos de aplicación.

Módulo 2: Metodología de las 5 Eses.

1. La Metodología “5 S”, base del Lean Management.

2. El objetivo de las 5 Eses: Creación de gestión participativa y gestión del lugar de trabajo.

3. La necesidad del trabajo en equipo. Gestión participativa. Creación del ámbito participativo a nivel operativo.

4. Metodología “5 S” paso a paso. Los “SOLES”.

a. Seleccionar

b. Ordenar

c. Limpiar

d. Estandarizar

e. Seguir el Estándar

5. Ejemplos prácticos. Ejemplos de implantación.

6. Roles y responsabilidades. Definición y asignación de responsabilidades a los diferentes niveles. Cómo coordinar e impulsar la implantación de un proyecto 5 Eses vivo.

Módulo 3: Metodología SMED.

1. Fundamentos de la Metodología SMED. Lean Management.

2. Introducción a la mejora Continua. Del Control Reactivo al Control Pro-activo. Análisis de causas. Los Problemas como una Oportunidad de Mejora.

3. La Filosofía “JUST IN TIME”. Los 7 + 1 despilfarros. Las actividades de valor añadido.

4. El SMED. Definición del tiempo de cambio.

5. Las 4 etapas del SMED. Las operaciones internas y las operaciones externas.

6. Ejemplos reales de aplicación de la metodología

7. 5 Ejemplos detallados SMED. Cómo se pasa de un cambio de 12 horas a un cambio de 4 horas.

8. Ejemplo de SMED en la fórmula 1

Módulo 4: Indicadores TPM de Productividad (OEE, MTTR, MTBF)

1. Introducción a la Mejora Continua. La Cultura Lean Management.

2. Las Herramientas básicas de la Calidad.

3. La importancia de la medición. Las grandes pérdidas.

4. Tipos de indicadores.

5. Indicador TPM de Productividad por excelencia: OEE. Cálculo de las tasas de Disponibilidad, Rendimiento y Calidad.

6. Indicadores TPM de Mantenimiento por excelencia: MTTR y MTBF

7. Ejemplos prácticos de cálculo de los indicadores. Resolución.

Módulo 5: Poka-Yoke.

1. Introducción a la mejora Continua. Del Control Reactivo al Control Pro-activo. Análisis de causas.

2. Los Problemas como una Oportunidad de Mejora. La Filosofía “JUST IN TIME”. Los 7 + 1 despilfarros. Las actividades de valor añadido.

3. ¿Cómo encontrar los fallos? Cuál es el coste de los errores

4. Breve historia

5. Fundamento de la metodología y los Sistemas PokaYoke.

6. Tipos de sistemas Pokayoke

7. Ejemplos prácticos de la metodología (más de 40).

8. Jidoka. Definición

Módulo 6: Autocontrol y Polivalencia.

1. Encuadre del Autocontrol y la Polivalencia dentro del Modelo Lean.

2. Necesidad del despliegue del Autocontrol. Ventajas, Inconvenientes y Límites del Autocontrol. Necesidad de Polivalencia en la Organización.

3. Control de la Polivalencia. Matriz ILUO

4. Ejemplos de Matriz Visual de Control de la Polivalencia

Módulo 7: KANBAN.

5. Introducción a la Mejora Continua y al Lean Management

6. Sistema KanBan.

a. Clasificación ABC

b. Ejemplos prácticos.

c. Las 6 reglas del Kanban

d. Tipos de etiquetas y tarjetas

Módulo 8: VSA = VSM + VSD (Value Stream Analysys = Mapping + Design)

13. Generalidades de VSM (Value Stream Mapping): Definición y terminología. Simbología. Etapas.

14. Análisis de la cadena de valor actual (VSM): Selección de la familia de productos; El diagrama de flujo del proceso; Las exigencias del Cliente; Parámetros del proceso; Parámetros del inventario; El flujo de material; El flujo de información; La escala de tiempos; El takt time, el tiempo de valor añadido y los días de inventario

15. Diseño de la cadena de valor futura (VSD): Optimización de la cadena de valor; Identificación de los potenciales kaizen puntuales; Adaptación del ritmo de producción; Creación del flujo continuo. La producción pieza a pieza; Producción push versus producción pull; Nivelación de la producción; El proceso marcapaso. Las 7 preguntas clave.

16. Creación del Plan de Acción: Confirmación kaizen puntuales; Priorización por lazos; Definición de objetivos y plazos; Seguimiento

17. Ejemplos de Aplicación en los Sectores Industrial y de Servicios

18. Aplicación a las Industrias de Proceso. La rueda de producción.

Módulo 9: Metodología Six Sigma.

1. Principios de la Mejora Continua.

2. Las herramientas básicas de la Calidad y el Lean Management como complementarios.

3. Metodología 6 Sigma. ¿Qué significa?

4. Organización de un Proyecto 6 Sigma.

5. La Metodología DMAIC paso a paso. Subfases de cada etapa.

6. Check list de peguntas para avanzar en cada etapa.

7. Herramientas útiles en cada etapa

8. Identificación y selección de Proyectos de Mejora.

9. Reporting

10. Estudio de 7 Proyectos Six Sigma

Módulo 10: Control Estadístico de Procesos.

1. Introducción a los conceptos de probabilidad y variable aleatoria discreta y continua.

2. Conceptos estadísticos básicos: medidas de tendencia central y de dispersión.

3. Intervalo de confianza.

4. La distribución normal y la distribución binomial. Uso de fórmulas Excel y Minitab.

5. La variabilidad de los procesos: Causas comunes y causas asignables.

6. Experimento de Deming.

7. Estudios de la capacidad de los procesos. Cp y Cpk, Pp y Ppk. Capacidad a largo plazo y capacidad a corto plazo. Interpretación de otros índices de Capacidad.

8. Los gráficos de control. Diseño y aplicación. Límites de control y tolerancias.

9. Interpretación de los gráficos de control.

10. Implantación del control estadístico de procesos en la Empresa.

11. La prevención frente a la detección.

12. Los gráficos de control de variables aleatorias continuas:

a. Gráfico de X (Valores individuales),

b. Gráfico de X (Valores individuales) y Recorrido móvil

c. Gráfico de Medias y de Recorridos,

d. Gráfico de Medias y Desviaciones típicas

e. Gráfico de Medias Móviles y Recorridos Móviles

13. Los gráficos de control para variables aleatorias discretas o por atributos:

a. Gráfico "p" de fracción de unidades no conformes,

b. Gráfico "np" de nº de unidades no conformes,

c. Gráfico "u" de disconformidades por unidad

d. Gráfico "c" de nº de disconformidades.

14. Reglas de Shewart de aplicación a los gráficos de control.

15. Supuesto de Normalidad. Test de Normalidad. Transformadas para convertir a distribución normal.

16. Ejemplos prácticos de aplicación de los conceptos en Excel y Minitab. Total 25 ejercicios completos resueltos paso a paso.

Módulo 11: Contraste de Hipótesis.

1. Concepto de hipótesis estadística. Hipótesis nula (H0) y alternativa (H1). Diferencias significativas. Estadístico de prueba.

2. Tipos de errores.

3. Definición del p-valor.

4. Metodología del contraste de hipótesis.

5. Comparación de una proporción con un valor. Comparación de dos o más proporciones.

6. Comparación de una media con un valor. Comparación de dos o más medias. Caso de experimento bloqueado: muestras apareadas.

7. Comparación de dos o más varianzas.

8. Contraste de hipótesis con dos factores.

9. Ejemplos prácticos de aplicación de cada uno de los apartados en Minitab. Interpretación de resultados. Total 17 ejercicios completos resueltos paso a paso.

Módulo 12: Análisis del Sistema de Medida. Análisis R&R.

1. Análisis R&R: Repetibilidad y Reproductibilidad.

2. Tipos de diseño de los ensayos.

3. Diseños cruzados. Diseños anidados.

4. Linealidad de la medición.

5. Planteo y resolución de ejercicios. Total 6 ejercicios completos resueltos paso a paso.

Módulo 13: Correlación y Análisis de Regresión.

1. Concepto de Correlación. Covarianza. Coeficiente de Pearson (r – R2).

2. La estratificación.

3. Análisis de regresión – lineal y no lineal; simple – múltiple.

4. Ejemplos prácticos de Análisis de Regresión, simple y múltiple, en Minitab. Interpretación de resultados. Total 3 ejercicios.

Módulo 14: Diseño de Experimentos.

1. Diseño de experimentos. Fundamentos teóricos.

2. Gráficos Multi-vari.

3. Etapas para llevar a cabo un diseño de experimentos. La elección de variables.

4. Diseños factoriales completos.

5. Diseños factoriales fraccionales.

6. Diseños robustos. Factores de control y factores de ruido.

7. Método de Taguchi. Método de la matriz producto y Método de la matriz única.

10. Método de la superficie de respuesta.

11. Ejercicios prácticos de aplicación en Minitab. 17 ejercicios completos resueltos paso a paso.

Módulo 15: Proyecto de Mejora: Descárgate el Workbook que podrás utilizar como hoja de ruta para liderar todos tus Proyectos de Mejora. Desarrolla el Proyecto de Mejora propuesto y compara tus resultados con los de un equipo de mejora experimentado.

Titulación obtenida

Finalizada la formación, recibirás una certificación que acredita los conocimientos obtenidos en METODOLOGÍA LEAN SIX SIGMA, NIVEL BLACK BELT, de acuerdo con la Normas Internacionales ISO 18404 e ISO 13053.

Requisitos

Para acceder al curso, no es necesario que el estudiante posea conocimientos previos en el sector, ni tener una titulación específica.

Información Adicional

Precio + IVA: 2.050,95 €

  1. Este curso es bonificable para trabajadores en activo por la Fundación para el Empleo (Fundae).
  2. Descuento para estudiantes y desempleados: 33%. Precio con descuento: 1.186,50 € + IVA ( 1.435,67 € IVA incluido)
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