Curso Machine Learning Aplicado Usando Python del centro Nascor Formación

Descripción

La formación se desarrollará durante 150 horas, bajo modalidad presencial.

A quién va dirigido

Personas trabajadoras por cuenta ajena y autónomas de la Comunidad de Madrid.  

Objetivos

1. Aprender a diseñar modelos predictivos de clasificación en problemas reales de salud, economía y empresa.
2. Ejecutar algoritmos de segmentación para el análisis de poblaciones en diferentes aplicaciones.
3. Realizar modelos de predicción avanzados de series temporales.

Temario

1. INTRODUCCIÓN AL CURSO

1.1. Introducción al Python

1.2. Librería de Python para Machine Learning.

1.3 Machine Learning. Introducción.

2. APRENDIZAJE SUPERVISADO

2.1. Definición y aplicaciones.

2.2 Medidas de rendimiento.

2.3 Modelos lineales

2.4 Modelos supervisados de ML: árboles, SVM, redes neuronales.

2.5 Combinación de modelos. Random Forest.

3. APRENDIZAJE NO SUPERVISADO

3.1. Definición y aplicaciones.

3.2 Medidas de rendimiento.

3.3 Clustering. Tipos

3.4 Biclustering

3.5 Manifolds. Reducción de la dimensionalidad

3.6 Análisis de la cesta.

Titulación obtenida

Titulación que acredita los conocimientos obtenidos.

Requisitos

Ser trabajador por cuenta ajena y autónomas de la Comunidad de Madrid.  

Otros cursos

• Curso Desarrollador Cloud con Azure y Net Core
• Curso selección en la red
• Curso Iniciación a la informática y competencias digitales básicas para el empleo
• Curso estrategias de servicios: calidad y orientación al cliente + impacto ambiental y sostenibilidad
• Curso sistemas de reserva online: property management system