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Curso de Machine Learning en Python del centro SEAS, Estudios Superiores Abiertos (Cursos especializados)

Programa de Curso de Machine Learning en Python

Modalidad: Online
Duración 150 horas. 6 ECTS

Descripción

Hoy en día las administraciones, industrias y empresas, disponen de gran cantidad de datos de todo tipo: sociológicos, financieros, empresariales, datos industriales, etc, y muchas formas de obtenerlos.

Obtener datos, extraer información de ellos, identificar patrones y predecir resultados, haciendo uso de la “Analítica de Datos” y las técnicas de “Aprendizaje de Máquinas”, genera diferentes ventajas para la organización, por ese motivo los profesionales con conocimientos en esté ámbito son ampliamente solicitados.

Durante el curso, aprenderás a usar estrategias de aprendizaje de forma autónoma para su aplicación en las tecnologías de Aprendizaje de Máquinas, utilizando Python el lenguaje de programación más utilizado para este fin. Los contenidos se impartirán bajo una modalidad flexible, con numerosos recursos que facilitan el aprendizaje, y en contacto continuo e individualizado con el equipo docente, formado por profesores que son también profesionales en activo del sector.

A quién va dirigido

Personas interesadas en adquirir, mejorar o actualizar sus conocimientos en el área.

Objetivos

  1. Entender la importancia de los datos y los métodos para obtenerlos.
  2. Estudiar las bases estadísticas de caracterización de los conjuntos de datos.
  3. Desarrollar representaciones gráficas de los datos y de sus características estadísticas.
  4. Realizar el procesado de los datos para su aplicación en aprendizaje automático.
  5. Conocer los modelos, el aprendizaje y la forma de realizar el aprendizaje.
  6. Estudiar los modelos y métodos de aprendizaje supervisado y no supervisado.

Temario

  1. LOS DATOS, FUENTES DE DATOS Y EXTRACCIÓN.
  2. TEORÍA DE PROBABILIDADES Y ESTADÍSTICA.
  3. REPRESENTACIÓN DE DATOS CON SEABORN.
  4. PROCESADO DE DATOS.
  5. BASES DEL MODELADO DE DATOS Y DEL APRENDIZAJE.
  6. ALGORITMOS SUPERVISADOS (I). REGRESIÓN Y MÁQUINAS DE VECTORES SOPORTE.
  7. APRENDIZAJE SUPERVISADO (II). REDES NEURONALES.
  8. SISTEMAS DE APRENDIZAJE NO SUPERVISADA: AGRUPAMIENTOS.

Titulación obtenida

Una vez superado con éxito el Curso de Machine Learning con Python recibirás el Título Propio emitido por la Universidad San Jorge.

Requisitos

  1. Ser mayor de 18 años. En este caso se expide el título de “Curso Técnico” en el que se indica la duración del estudio en horas (No otorga ECTS).
  2. O alguno de los siguientes requisitos:
  • Tener título de Bachiller o declarado equivalente. También titulados en Bachillerato europeo y en Bachillerato internacional, o equivalentes a títulos de bachiller de sistemas educativos de estados miembros de la Unión Europea o de otros estados no miembros.
  • Poseer titulación de Técnico Superior de Formación Profesional, o de Técnico Superior en Artes Plásticas y Diseño o Técnico Deportivo Superior.
  • Ser mayor de 25 años con al menos 1 año de experiencia profesional acreditada y relacionada con el contenido de la formación. En el Documento o Ficha Descriptiva del Programa, se especificará la experiencia profesional necesaria (sector, categoría, etc.) para acceder al programa.
  • Ser Titulado Universitario.

En estos casos, se expide el título de “Curso Técnico”, en el que se otorgan créditos ECTS.

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