A todas las personas interesadas en este sector.
Capacitar al personal administrativo para integrar la Inteligencia Artificial en sus tareas profesionales cotidianas, mejorando la eficiencia, la calidad documental y el cumplimiento normativo, mediante el uso de herramientas accesibles y una metodología práctica y aplicada directamente a las necesidades de un puesto de trabajo.
MÓDULO 1: INTRODUCCIÓN Y CONTEXTO
SESIÓN 1 – QUÉ ES Y QUÉ NO ES LA IA APLICADA A LA ADMINISTRACIÓN
Objetivo: Comprender los conceptos fundamentales de la Inteligencia Artificial y su diferencia con la automatización tradicional. Identificar los ámbitos de aplicación reales de la IA en tareas administrativas. Desarrollar una visión crítica sobre las limitaciones y riesgos del uso de IA en entornos laborales.
Contenidos: Definición y alcance de la IA (machine learning, NLP, deep learning). Diferencias entre IA generativa, predictiva y RPA. Herramientas actuales (ChatGPT, Copilot, Zapier, Power Automate). Límites y riesgos: fiabilidad, dependencia tecnológica, uso indebido de datos personales. Casos prácticos con documentos generados e inventados por IA
SESIÓN 2 – BUENAS PRÁCTICAS DE PROMPTING PARA ADMINISTRATIVOS
Objetivo: Comprender cómo estructurar correctamente un prompt para obtener resultados coherentes, útiles y precisos. Aplicar técnicas de prompting a redacción de presupuestos, cartas formales y correos. Detectar y corregir errores comunes en la comunicación con IA.
Contenidos: Estructura de un prompt efectivo (Rol, Objetivo, Contexto, Restricciones). Errores frecuentes: vaguedad, contradicciones, lenguaje informal. Mejora de claridad, tono y adecuación profesional. Ejercicios prácticos con prompts antes y después de la optimización.
MÓDULO 2: DOCUMENTACIÓN INTELIGENTE
SESIÓN 3 – DOCUMENTOS PROFESIONALES CON IA (I)
Objetivo: Aprender a utilizar herramientas de IA para generar documentos administrativos estándar (presupuestos, contratos, certificados, informes internos) con estructura formal y lenguaje adecuado.
Contenidos: Tipos de documentos generables con IA. Estructura formal (membrete, orden lógico, lenguaje impersonal). Uso de prompts específicos. Limitaciones y necesidad de revisión legal y humana.
SESIÓN 4 – DOCUMENTOS PROFESIONALES CON IA (II)
Objetivo: Adaptar el tono, estilo y registro lingüístico de un documento según el destinatario. Utilizar herramientas de traducción automática con criterios de revisión lingüística y cultural.
Contenidos: Diferencias entre comunicación interna y externa. Control del tono mediante prompts. Corrección de estilo con IA. Traducción automática (DeepL, ChatGPT) y revisión bilingüe. Aplicaciones prácticas en cartas internacionales y correos multilingües.
SESIÓN 5 – OPTIMIZACIÓN Y VERIFICACIÓN DE DOCUMENTOS
Objetivo: Validar, revisar y corregir la información generada por IA. Identificar errores comunes y aplicar metodologías de verificación estructurada.
Contenidos: Naturaleza de los errores IA (“alucinaciones”, datos falsos). Metodología de verificación en 5 pasos. Herramientas: FactCheck.org, Copyscape, detectores de PII. Buenas prácticas: doble verificación, checklist de control, revisión crítica asistida por IA.
MÓDULO 3: AUTOMATIZACIÓN DE PROCESOS
SESIÓN 6 – IA Y CÁLCULOS BÁSICOS
Objetivo: Utilizar IA para generar fórmulas, tablas y plantillas automatizadas en Excel o Google Sheets. Optimizar tareas repetitivas mediante cálculos asistidos por IA.
Contenidos: Prompts para fórmulas (SUMIF, VLO Próximos a caducar OKUP, IFERROR). Generación y validación de plantillas (nóminas, presupuestos). Uso de Copilot/ChatGPT integrado en hojas de cálculo. Verificación de sintaxis y funcionamiento.
SESIÓN 7 – FLUJOS AUTOMATIZADOS SENCILLOS (I)
Objetivo: Familiarizarse con herramientas no-code (Power Automate, Zapier, Make) para automatizar tareas repetitivas sin programación.
Contenidos: Concepto de flujo automatizado. Comparativa de herramientas según entorno (corporativo vs. PYME). Diseño de flujos básicos: notificaciones, archivado, validación. Ejemplos prácticos con Gmail, Drive, Outlook y SharePoint.
SESIÓN 8 – FLUJOS AUTOMATIZADOS SENCILLOS (II)
Objetivo: Diseñar flujos completos que integren IA generativa, almacenamiento y notificaciones. Conectar aplicaciones mediante herramientas “no-code”.
Contenidos: Flujo “presupuesto → validación → envío al cliente”. Integración ChatGPT → Docs →Gmail. Elementos técnicos: triggers, acciones, condiciones. Buenas prácticas: nombres estandarizados, supervisión humana, permisos seguros.
MÓDULO 4: SEGURIDAD, PRIVACIDAD Y VERIFICACIÓN
SESIÓN 9 – RGPD Y PROTECCIÓN DE DATOS EN ENTORNOS CON IA
Objetivo: Aplicar el RGPD y el AI Act europeo al uso de IA en tareas administrativas. Identificar riesgos de exposición de datos personales.
Contenidos: Principios del RGPD y LOPDGDD. Clasificación de datos sensibles. Prohibición de subir info personal a IA pública. Anonimización, pseudonimización, checklist de cumplimiento. Responsabilidad compartida empresa-proveedor IA.
SESIÓN 10 – VALIDACIÓN Y CONTROL DE CALIDAD CON IA
Objetivo: Detectar errores en textos IA y aplicar procedimientos sistemáticos de control de calidad documental.
Contenidos: Tipos de errores (contenido, forma, legalidad). Regla de las “4 validaciones”. Uso de IA como co-revisor. Creación de checklist de calidad (estructura, datos, lenguaje, legalidad). Protocolo interno de revisión.
MÓDULO 5: PRESENTACIONES, INFORMES Y COMUNICACIÓN
SESIÓN 11 – GENERACIÓN DE INFORMES VISUALES CON IA
Objetivo: Transformar datos administrativos en informes visuales profesionales mediante IA.
Contenidos: Herramientas: Canva Magic, Gamma, Notion AI, PowerPoint Copilot. Principios de visualización (claridad, jerarquía, coherencia). Elección de gráficos según tipo de dato. Flujo: documento IA → extracción → visualización → exportación.
SESIÓN 12 – COMUNICACIÓN Y CORREOS AUTOMATIZADOS
Objetivo: Redactar correos y respuestas automatizadas con tono profesional y empatía. Introducir chatbots internos para atención básica.
Contenidos: Estructura de correo profesional. Plantillas con IA. Herramientas: Smart Reply, Copilot, Chatbase. Ética en la comunicación automatizada: transparencia, vía humana de escape, tono empático.
MÓDULO 6: ÉTICA, PENSAMIENTO CRÍTICO Y FUTURO (2,5 HORAS)
SESIÓN 13 – EL ROL HUMANO FRENTE A LA IA
Objetivo: Analizar el impacto ético, social y laboral de la IA en la administración. Promover competencias no automatizables: juicio crítico, empatía, ética.
Contenidos: Riesgos: sesgos algorítmicos, dependencia cognitiva, desigualdad tecnológica. Modelo de colaboración humano-IA. Debate: “¿Dónde termina la ayuda y empieza la sustitución?”. Valor del criterio profesional como último filtro.
MÓDULO 7: PROYECTO FINAL Y PRESENTACIÓN (2,5 HORAS)
SESIÓN 14 – PROYECTO APLICADO Y EVALUACIÓN FINAL
Objetivo: Integrar todos los conocimientos en una solución práctica, viable y ética para el puesto de trabajo. Presentar y defender el proyecto ante el grupo.
Contenidos: Tipos de proyectos: archivo inteligente, flujo de presupuestos, chatbot interno, dashboard visual. Criterios de evaluación: viabilidad, rigor, ética, comunicación. Autoevaluación con rúbrica y hoja de ruta de actualización continua.
Al finalizar el curso con éxito, el alumno obtendrá una certificación por parte del centro.
Conocimientos esenciales en sistemas operativos y paquetes de ofimática.
Información Adicional
Fecha inicio: Primera semana de cada mes
