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Acércate a profesiones de futuro con los MOOCS de la Universidad de Columbia

Los cursos gratuitos, online, abiertos y masivos son una buena primera toma de contacto.

Publicado en Orientación académica
Foto de Acércate a profesiones de futuro con los MOOCS de la Universidad de Columbia
Cuando pensamos en la profesión del futuro siempre se nos puede venir a la cabeza diferentes opciones y no es una mala idea empezar realizando algún MOOCS, que es el acrónimo en inglés de Massive Online Open Courses, traducido al castellano, Cursos online masivos y abiertos, lo que viene a significar que son cursos a distancia, que se hacen por internet, a los que se puede apuntar cualquier persona y no suele tener límite de participantes. De esta manera podemos hacer un primer acercamiento a los mismos. Te vamos a presentar tres de los que se imparten en la Universidad de Columbia.

El primero de ellos es de Inteligencia Artificial con la Universidad de Columbia a través de EdX, un campo, que sin duda, tiene un gran recorrido y futuro. En el mismo podrás aprender cuáles son los fundamentos fundamentales de la Inteligencia Artificial y aprenderás a aplicarla. De esta manera, puedes saber cómo diseñar agentes inteligentes, capaces de resolver problemas del mundo real, lo que puede incluir búsqueda, juegos, aprendizaje automático o la lógica, amén de conocer más sobre la historia de la Inteligencia Artificial. Este curso te proporcionará, además, una amplia comprensión de las técnicas básicas para la construcción de sistemas informáticos inteligentes. El curso está impartido por la profesora Ansaf Salleb-Aouissi, del departamento de informática de la Universidad de Columbia, su duración es de doce semanas y la carga de trabajo intensa, de entre ocho y 10 horas semanales.

El segundo aborda el campo del Aprendizaje automático, en el que podrás aprender a dominar elementos esenciales del aprendizaje y algoritmos para ayudar a mejorar el aprendizaje a partir de datos sin intervención humana. De alguna manera, aprenderás a hacer el análisis de los datos actuales, con modelos y métodos, aplicándolo a situaciones del mundo real que van desde la identificación de tendencias, a la construcción de motores de recomendación. Las perspectivas incluyen modelos probabilísticos frente a los que no lo son, supervisados y no supervisados.

Además, los temas incluyen clasificación y regresión, métodos de agrupación, modelos secuenciales, factorización matriz, modelado de tema y selección de modelo. Dentro de los métodos se incluye: lineal o regresión logística, máquinas de vectores de soporte, clasificadores de árbol, algoritmos, modelos ocultos de Markov, filtros de Kalman o modelos de mezcla gaussiana. Será impartido por el profesor John W. Paisley, del Departamento de Ingeniería Eléctrica de la Universidad de Columbia. Su duración vuelve a ser de doce semanas con un trabajo estimado de entre ocho y diez horas semanales.

El tercer MOOC recomendado es el de Robótica, en el que aprender las técnicas básicas para la representación de robots que realizan tareas físicas en el mundo real. Y es que cuando pensamos en la robótica, lo hacemos como ciencia de la construcción de dispositivos que interactúan con el entorno. El curso cubrirá los fundamentos de la robótica, centrándose en la mente y el cuerpo. Para ello podrás estudiar robot cadenas cinemáticas y bases y móviles. Para ambos tipos introduciremos métodos de razonar sobre el espacio de tres dimensiones y las relaciones entre los marcos de coordenadas, mientras que para los brazos podrás saber cómo utilizarlos para modelar la tarea de transportar una carga de una ubicación específica. En el proyecto de esta clase se hará uso de ROS (Sisterma de robot operativo de código abierto) que su usa mucho en la investigación y la industria.  Aprenderás a representar relaciones espaciales 2D y 3D, coordenadas homogéneas, manejar brazos de robots, programar y navegar por los robots móviles, planificar sistemas de robots completos y desarrollar aplicaciones presentes y futuras para robots.

El curso será impartido por el profesor Matei Ciocarlie, del Departamento de Ingeniería Mecánica de la Universidad de Columbia, y para realizarlo deberás tener un equipo configurado con Ubuntu Linux y acceso de banda ancha para descargar e instalar paquetes de ROS.





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