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Investigadores de la UPV/EHU desarrollan sistemas que procesan la lengua hablada

Un grupo de investigadores del departamento de Ingeniería de Sistemas y Automática de la Escuela Universitaria Politécnica y de la Facultad de Informática de Donostia-San Sebastián (UPV/EHU), dirigido por la profesora Miren Karmele Lopez de Ipiña, ha

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Actualmente, existen diversos sistemas destinados a convertir la información de carácter oral en un documento escrito como los que se utilizan en los servicios telefónicos de solicitud de productos, cita previa o el dictado automático que realiza esa transformación al momento. En este tipo de servicios se ha centrado la UPV/EHU para desarrollar su iniciativa. Tal y como ha explicado la profesora Miren Karmele Lopez de Ipiña, responsable de este proyecto, “el grupo de investigación utiliza muy a menudo ficheros de los programas Gaur Egun y Teleberri para adiestrar al sistema. No es obligatorio conocer lo que se dice palabra por palabra; el sistema tiene que ser capaz de realizar un resumen de lo escuchado. Al final, el sistema intenta comprender la relación entre las palabras y el sonido”.


 


Aunque el proceso de aprendizaje es muy lento, una vez que el sistema interioriza las reglas o la información, es decir, el material adecuado de referencia, el resultado se obtiene rápidamente. En este caso, texto escrito a partir del hablado.


 


En la mayoría de las ocasiones estos sistemas se utilizan para almacenar o identificar datos en lenguas universales, como el caso del inglés. En esta ocasión, este proyecto servirá para ficheros en euskera. La principal diferencia para el sistema entre lenguas como el inglés y el euskera reside en el número de datos de referencia. Los sistemas de ese tipo para la lengua inglesa, tienen una gran cantidad de datos. Sin embargo, el material de referencia del euskera es bastante menor. A raíz de todo ello, el personal investigador trata de desarrollar nuevas técnicas para aprovechar mejor y con mayor precisión esos datos mínimos.


 


Para obtener mayor precisión, se utilizan ecuaciones matemáticas. Se trata de localizar las características más importantes que faciliten la información adecuada de los ficheros de audio. No es una tarea fácil hacer dicha selección; es decir, distinguir la información apropiada de la rechazable. Normalmente, el personal investigador de la UPV/EHU tiene en cuenta la frecuencia y la entonación para clasificar toda la información recopilada.


 


 


Más información:


 


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