Genially e Ironhack lanzan más de 100 becas para unirse a la revolución tecnológica

Genially e Ironhack lanzan más de 100 becas para unirse a la revolución tecnológica

Diseño UX/UI, Desarrollo web, Ciberseguridad y Analítica de datos son las cuatro áreas para las que se convocan estas becas de formación.

El sector tecnológico sigue siendo uno de los principales generadores de empleo. Cada vez se requieren más perfiles especializados, pero también transversales en los que las competencias en tecnología son un plus. 

Es un salto profesional, o bien el inicio de una trayectoria laboral, que facilita la herramienta Genially de creación de contenidos visuales, presentaciones e infografías, y la escuela de formación tecnológica intensiva Ironhack a través de su convocatoria de más de 100 becas parciales, cuatro de ellas del 50% en formación.

Las becas son para estudiar en las áreas tecnológicas más punteras como Desarrollo Web, Analítica de Datos, Ciberseguridad o Diseño UX/UI, ya sea en cualquiera de los 8 campus de Ironhack o en remoto a través del campus Live Remote.

Plazas limitadas. Solicitudes hasta el 17 de noviembre.
Pide aquí tu beca

La formación tiene una duración de nueve semanas si es a tiempo completo y de 24 semanas a tiempo parcial.  El modelo de enseñanza sigue un enfoque práctico e interactivo, con apoyo académico, que es uno de los pilares del modelo de enseñanza de Ironhack. 

Becas para 4 áreas tecnológicas

Entre los cursos que se pueden hacer con beca destaca el de Diseño UX/UI para adquirir conocimientos sobre el diseño centrado en el usuario, aplicando el proceso de Design Thinking, así como el Desarrollo Web dentro del que se imparte todo lo que se necesita saber para trabajar con HTML5, CSS3, JavaScript, React, Node.js, Express o MongoDB.

También es posible formarse en Ciberseguridad, curso en el que se aprenden los fundamentos de sistemas operativos, la administración de redes, análisis de malware o el análisis de riesgos, entre otros contenidos.

La beca igualmente se puede solicitar para realizar el curso sobre Análisis de Datos, que se centra en enseñar a cargar, limpiar, explorar y extraer información de una amplia gama de datasets, así como a utilizar Python, SQL y Tableau, empleando Pandas para convertir los datos en visualizaciones útiles. 

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