&ldquo,Desde hace muchos años, se están utilizando modelos estadísticos para predecir lo que puede ocurrir ante un conjunto de eventos. La minería de datos llegó y dijo &ldquo,la forma como vamos a utilizar los elementos estadísticos para entender variables de negocios, será a través de modelos&rdquo,. Entonces, hay modelos de clasificación, de clustering, predictivos, de series de tiempo, redes neuronales, etcétera. La construcción y análisis de esos modelos se hacen conjuntamente con el usuario final sin decirle todo el proceso técnico que hay detrás.
Es así, como sin ser tan formal como la estadística, pero partiendo de ella, se puede obtener un conjunto de análisis descriptivos que han demostrado que tienen la misma validez que los métodos estadísticos más rígidos que se han venido utilizando hasta hace algunos años, siempre y cuando se trabaje estrechamente con el usuario final.&rdquo, Raúl Roldán.
OBJETIVO
El Curso Especializado en Data Minig-, tiene entre otros los siguientes objetivos:
Dar a conocer conceptos básicos de minería de datos y aprender cómo usarlos para la toma de decisiones en las compañías teniendo en cuenta comportamientos históricos y tendencias.
DIRIGIDO A:
Este curso es apropiado para personas que desean ampliar sus conocimientos en las áreas de análisis de información e inteligencia de negocios.
CONTENIDO TEMATICO
Conceptos Generales de BI
Introduccion a DataMining
Olap vs DataMining
SQL Server 2008 Analysis Services (DataMining)
Algoritmos de DataMining
DMX
DataMining en Excel
Información Adicional
CONVENIOS
Fondo Empleados EEPPM - FEPEP-
Fondo Empleados de Bancolombia y sus Filiales -FEC-
REQUISITOS ASPIRANTES
Conceptos sólidos de bases de datos. Uso avanzado de SQL.
