Temario
Objetivo general:
Conocer y aplicar los fundamentos teórico-prácticos de los métodos estadísticos relacionados con los procesos de recolección, ordenación, presentación y análisis de datos como herramienta útil en el área y parte fundamental en la investigación, así como los principios de probabilidad que son la base de la inferencia estadística.
Objetivos específicos:
Realizar un análisis descriptivo utilizando las técnicas vistas en clase.
Implementar una herramienta computacional en el desarrollo del análisis descriptivo.
Interpretar las medidas descriptivas, tendencia central, variación y forma, que hacen parte del análisis descriptivo.
Reconocer los distintos enfoques de probabilidad.
Aplicar las diferentes reglas para el cálculo de probabilidades.
Identificar y aplicar las diferentes distribuciones de probabilidad.
Contenidos temáticos
UNIDAD I. INTRODUCCION
1.1 Historia e importancia.
1.2 Ramas de la estadística.
1.3 Algunas definiciones básicas: Población, parámetro, muestra, Estadístico, variables
y clasificación, escalas de medición.
UNIDAD II. ORGANIZACIÓN Y PRESENTACION DE DATOS
2.1 Tablas y gráficas para datos categóricos
2.2 Tablas y gráficas para datos cuantitativos
Distribución de Frecuencias
Grafica de barras
Diagrama de Pareto
Gráfica de Sectores
Distribución de Frecuencias. Datos no agrupados y agrupados.
Histograma
Polígono de Frecuencias
Ojiva
2.3 Implementación hoja de cálculo o programa estadístico.
Creación y manipulación de archivos.
Generación de tablas y gráficas.
UNIDAD III. MEDIDAS NUMERICAS DESCRIPTIVAS
3.1 Estadígrafos de Posición o Tendencia Central: media aritmética, mediana, moda, media geométrica, media ponderada.
3.2 Estadígrafos de variación o dispersión: desviación media, varianza, desviación estándar, error estándar, coeficiente de variación.
3.3 Estadígrafos de forma: coeficiente de asimetría, de apuntamiento.
3.4 Uso de Hoja de cálculo o programa estadístico para medidas descriptivas.
UNIDAD IV. ELEMENTOS DE PROBABILIDAD
4.1 Conceptos básicos: Espacios muestrales, eventos simples y compuestos.
4.2 Definición de probabilidad, tipos de probabilidad.
4.3 Técnicas de conteo: variaciones y combinaciones
4.4 Teoremas básicos de probabilidad.
4.5 Reglas de probabilidad: adición, multiplicación, sucesos independientes, probabilidad conjunta, marginal, condicional.
4.6 Teorema de Bayes.
4.7 Implemento hoja de cálculo o programa estadístico
UNIDAD V. VARIABLES ALEATORIAS Y DISTRIBUCIONES DE PROBABILIDAD
5.1 Conceptos generales: variable aleatoria: discreta, continua.
5.2 Distribuciones discretas y continuas de probabilidad.
5.3 Distribuciones conjuntas y marginales de probabilidad
5.4 Media y varianza de una variable aleatoria. Combinaciones lineales de variables.
5.5 Implemento hoja de cálculo o programa estadístico
UNIDAD VI. DISTRIBUCIONES DISCRETAS DE PROBABILIDAD
6.1 Distribución de Probabilidad Binomial
6.2 Distribución de probabilidad Hipergeométrica
6.3 Distribución de probabilidad de Poisson.
6.4 Implemento hoja de cálculo o programa estadístico
UNIDAD VII. DISTRIBUCIONES CONTINUAS DE PROBABILIDAD.
7.1 Distribución Normal
7.2 Distribución Normal Estándar
7.3 Aproximación de la distribución normal a la binomial.
7.4 Implementación hoja de cálculo para cálculo de probabilidades y uso de las respectivas distribuciones.
