Forma profesionales para desarrollar y dirigir soluciones de inteligencia artificial con criterios de ética, sostenibilidad e innovación responsable, aplicables al sector productivo y social. El programa vincula principios éticos y sostenibilidad con el desarrollo de tecnologías que respondan a necesidades del entorno productivo y social.
El egresado integra conocimientos teóricos y habilidades prácticas para desarrollar, adoptar e implementar soluciones de IA con perspectiva interdisciplinaria y ética. Puede participar en ciencia de datos, machine learning, automatización y consultoría en transformación digital, así como liderar proyectos y contribuir a la gobernanza tecnológica en organizaciones públicas y privadas.
La formación es ideal para profesionales interesados en adquirir competencias especializadas en Inteligencia Artificial, análisis de datos y transformación digital.
Formar profesionales para desarrollar y dirigir soluciones de inteligencia artificial con criterios de ética, sostenibilidad e innovación responsable, aplicables al sector productivo y social.
I Electiva Integral - Buen Vivir Camino Hacia el Desarrollo Sostenible
I Competencias Investigativas
I Desarrollo y Visualización de Modelos de IA
I Fundamentos Matemáticos y Estadísticos para la IA
I Aprendizaje Automático
I Responsabilidad y Ética en el Desarrollo de IA
II Opción de grado
II Sistemas Inteligentes Distribuidos y Multiagente
II Visión por Computadora
II Herramientas, Aplicaciones y Plataformas de Desarrollo en IA
II Redes Neuronales y Aprendizaje Profundo
II Electiva Profesional I Opción 1: Procesamiento del Lenguaje Natural Opción 2: Inteligencia Artificial Generativa Opción 3: Inteligencia de Negocios Opción 4: Gestión de Proyectos de IA
Especialista en Inteligencia Artificial
Los participantes deberán tener nociones básicas del tema, permitiéndoles profundizar en los contenidos desde el primer día.
Información Adicional
Salidas profesionales: El egresado integra conocimientos teóricos y habilidades prácticas para desarrollar, adoptar e implementar soluciones de IA con perspectiva interdisciplinaria y ética. Puede participar en ciencia de datos, machine learning, automatización y consultoría en transformación digital, así como liderar proyectos y contribuir a la gobernanza tecnológica en organizaciones públicas y privadas.
