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Arquitectura de la información y análisis de datos (GCPD-FM-031) del centro UNIVERSIDAD MANUELA BELTRÁN

Programa de Arquitectura de la información y análisis de datos (GCPD-FM-031)

Modalidad: Presencial
Duración 120
Localización: Bogotá D.C.

Temario

Objetivos

Formar a los estudiantes en aspectos avanzados de la arquitectura de la información en un entorno corporativo, para proporcionar competencias en la definición de estrategias de inteligencia de negocios en su organización.



Dirigido a

Estudiantes de Ingenierías

Arquitectos de infraestructura tecnológica

Administradores de bases de datos

Gerentes de infraestructura tecnológica

Analistas y desarrolladores de bases de datos

Líderes de proyectos



Temario

El participante del curso tendrá acceso a la plataforma virtual, en la cual se encuentran todos los contenidos teóricos y prácticos que se abordaran en este Diplomado.



También podrá asistir a las 4 sesiones presenciales que se llevaran a cabo en la Universidad.



La información es un elemento fundamental para la toma de decisiones en las empresas, por tanto es importante manipularla y adecuarla de forma tal que dicha información aporte en la toma de decisiones de gerentes y empresarios de entidades públicas o privadas.



La Comunidad de Ingenieros en el mundo está cambiando su forma de trabajar de acuerdo a las capacidades de transmisión y alojamiento de información que se tienen hoy en día, es por esto que es importante conocer, entender y aplicar las diferentes herramientas, mecanismos y tecnologías para la administración y depuración de la información a nivel organizacional. A continuación se muestran las temáticas que se abordaran en el Diplomado de Arquitectura de la información, Análisis de datos y Toma de decisiones.



Módulo I. Gestión de datos y conocimiento en las organizaciones

Tipos de datos en las organizaciones

Identificación de requerimientos de Información

Conocimiento, gestión del conocimiento, sistemas de gestión del conocimiento

Tecnología de Información para la gestión de datos y conocimiento

Gestión del conocimiento, estrategia y creación de valor



Módulo II Pensamiento estratégico y prospectiva

Etapas del pensamiento Estratégico

Disrupción del pensamiento

Prospectiva tecnológica



Módulo III Metodologías de Toma de decisiones y Sistemas inteligentes de recomendación

Teoría de las decisiones

Metodologías basadas en el análisis de datos

Metodologías de Volúmenes

Pronostico de decisiones bayesianos

Estructura de los sistemas de Recomendación

Diseño de sistemas de recomendación

Métodos de Recomendación

Evaluación de los sistemas de recomendación



Módulo IV Inteligencia de Negocios

Definición de Inteligencia de Negocios.

Conceptos básicos de Inteligencia de Negocios.

Complementariedad con sistemas de información transaccionales.

Aplicaciones de la inteligencia de negocios

Principales sistemas de Inteligencia de Negocios.



Módulo V Tendencias en Inteligencia de Negocios

Gestión de datos maestros (MDM).

Grandes Volúmenes de datos.

Inteligencia de Negocios Operacional.

Tendencias en integración de datos.



Módulo VI Fuentes de Datos

Bases de datos

ETL y usos

Diseño de modelo OLAP

Datawarehouse y usos



Módulo VII Gestión de proyectos de Inteligencia de Negocios

Principios del PMBok para el desarrollo de proyectos

Creación de Proyectos de Inteligencia de negocios

Fases y Análisis de proyectos de Inteligencia de negocios.



Módulo VIII Roadmap y sus usos

Metodología Roadmap para Inteligencia de negocios

Etapas del desarrollo Roadmap

Usos Roadmap



Módulo IX Analítica Visual

Conceptualización Analítica visual

Etapas de Implementación e interpretación

Herramientas de analítica Visual

Diseño de indicadores



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