Temario:
1. Fundamentos Físicos de la adquisición de imágenes ponderadas por difusión.
1.1. Introducción.
1.2. Uso de gradientes para ponderar la imagen.
2. Modelos teóricos monotensoriales de la difusión anisotrópica de las moléculas de agua.
2.1. Definición de tensor
2.2. Modelo de un tensor.
2.3. Herramientas para el cálculo.
3. Problemas del modelo de difusión mediante un único tensor. Detección de cruces y ramificaciones neuronales.
3.1. Error en el modelado debido a artefactos.
3.2. Cruces y Ramificaciones.
4. Modelos con tensores de orden superior a 2.
4.1. Definición de tensor de orden superior.
4.2. Modelos y estimación del tensor.
5. Modelos teóricos multitensoriales. Ventajas e inconvenientes sobre los modelos monotensoriales.
5.1. Modelos con varios tensores. Formulación.
5.2. Ventajas con respecto a un único tensor/vóxel.
5.3. Problemas en la práctica.
6. Técnicas de Fiber Tracking en los casos anteriores. Algoritmos Streamline, Tensorline.
6.1. Definición de Fiber Tracking.
6.2. Algoritmos Streamline. Fundamentos.
6.3. Algoritmo Tensorline..
6.4. Herramientas.
7. Representación 3D de los tractos neuronales. Herramientas para su visualización.
7.1. Uso de UTK para representación.
7.2. Herramientas de visualización.
Información Adicional
Metodología
El curso consta de 5 ECTS (European Credit Transfer System), el cual se impartirá de forma semipresencial. Cuenta con 1&rsquo,5 ECTS de clases teórico-prácticas presenciales y 3&rsquo,5 ECTS de clases teórico-prácticas y de evaluación, online.
Titulación académica
Todos los participantes que superen el curso mediante los sistemas de evaluación establecidos por la Organización, obtendrán el Certificado de Imagen por Tensor de Difusión - Tractografía. Dicho certificado tiene carácter oficial por la Universidad de Málaga y podrá ser convalidado por 5 ECTS.
A su vez, se ha solicitado a la Agencia de Calidad Sanitaria de Andalucía la Acreditación de Actividades y Programas de Actividades de Formación Continuada para este curso.
