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Curso superior de salud digital: Big Data, IA y ciberseguridad del centro Deusto Salud

Programa de Curso superior de salud digital: Big Data, IA y ciberseguridad

Modalidad: Online
Duración 450

Descripción

Esta formación te prepara para que puedas gestionar los datos de cualquier institución o centro sanitario apropiadamente desde su recolección hasta su interpretación.

El sector sanitario se encuentra en proceso de evolución continua y grandes cambios tecnológicos que generan una demanda de profesionales capaces de liderar la transición de sus organizaciones. 

A quién va dirigido

  1. Profesionales que quieran añadir valor a su perfil actual con una formación complementaria
  2. Quienes deseen iniciarse en este sector profesional. 

Objetivos

  • Analizar en qué consiste, qué implica y qué relevancia tiene en la actualidad la gestión de datos en el sector de la salud. 
  • Identificar los distintos roles profesionales que operan en el manejo de los datos clínicos.
  • Usar con precisión la terminología legal que comprende el marco jurídico de protección de datos estatal y europeo.
  • Adquirir las herramientas necesarias para la planificación de la ciberseguridad de tu centro sanitario.

Temario

MÓDULO 1. Documentación y gestión de la información clínica

Generalidades de la gestión de datos sanitarios

Normativa para la organización de los departamentos de gestión de datos sanitarios 

El conjunto mínimo de datos en historias clínicas

Interoperabilidad de los sistemas de gestión de datos sanitarios

Lenguajes documentales

Procesos de anonimización de datos

Análisis documental

Medicina basada en la evidencia

Medicina basada en la evidencia

La clasificación internacional de las enfermedades

 

MÓDULO 2. Big data y ciencia de datos en salud 

Definiciones

Características del big data

Descubrir conocimiento dentro de los datos. El proceso KDD 

El proceso de minería de datos 

Proceso de preparación de datos 

Hacia una cultura organizacional enfocada al dato 

Proceso de análisis en big data

Roles profesionales en big data

 

MÓDULO 3. eSalud e innovaciones tecnológicas

Informática médica y bioinformática

Historia clínica electrónica (HCE)

Telesalud y telemedicina

Salud móvil, redes informáticas y tecnología 5G

Computación en la nube (cloud computing)

Internet de las cosas (IoT) e internet de las cosas médicas (IoMT)

Realidad virtual, realidad aumentada y gamificación en el sector salud

Tecnología de cadena de bloques (blockchain) en el sector salud

 

MÓDULO 4. Inteligencia artificial y aprendizaje automático en salud

El big data, la minería de datos y el aprendizaje automático

Aprendizaje automático clásico

Aprendizaje automático moderno

Aplicaciones prácticas de la inteligencia artificial en salud

El lenguaje Python

Caso práctico 1: uso de algoritmos supervisados de aprendizaje automático

Caso práctico 2: uso de algoritmos de aprendizaje automático no supervisados

Mejores prácticas de aprendizaje automático (machine learning)

 

MÓDULO 5. Ciberseguridad y seguridad de la información

Marco legal

Clasificación de la información

Los ciberataques más frecuentes

Generar una cultura de seguridad

Seguridad de las redes Wi-Fi

Controles y medidas de seguridad

Gestión de incidentes de seguridad

Casos de ciberataques a centros hospitalarios

 

MÓDULO 6. La protección de datos (PD) en el ámbito de salud

Ámbito de aplicación del Reglamento General de Protección de Datos (RGPD)

Conceptos sobre protección de datos personales del RGPD

Principios de tratamiento de datos personales según el RGPD

Atención de solicitudes de ejercicio de derechos por parte de titulares de datos personales según el RGPD

Deber de información y consentimiento

Proveedores encargados del tratamiento 

Registro de tratamientos según el RGPD

Seguridad de los datos personales y gestión de incidentes de seguridad según el RGPD

Evaluaciones de impacto del tratamiento según el RGPD

Checklist de puntos de verificación para el cumplimiento del RGPD

Titulación obtenida

  1. Diploma Deusto Salud
  2. Diploma Universitario de la UCAM (Universidad Católica de Murcia).

Requisitos

Para acceder a la formación no se requiere de titulaciones, conocimientos o experiencia previos.

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